ソフトバンクと博報堂、両社の強みを結集して設立された「インキュデータ株式会社(INCUDATA)」は、お客さまのビジネス課題に合わせたデータ活用戦略、データ基盤構築、AIデータ最適化およびAI活用の支援、デジタルマーケティングを含む各種施策実行までをサポートします。
データとAIの力で持続的なビジネス変革を実現する伴走型パートナーとしてご支援いたします。
インキュデータ株式会社
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データ・AI活用の推進を妨げる問題
企業のデータ・AI活用が進まない背景には、大きく三つの問題が存在します。
①目的・戦略の不明瞭さ(経営戦略との不整合、全社方針やKPIの欠如)
②環境・人材の整備不足(データの分断、専門人材と現場リテラシーの不足)
③運用の未成熟(現場の業務に定着しない、全社で推進する文化が醸成されない)
これらをすべて解消し、戦略から運用までを連動させることが成果創出と自走化の鍵です。
インキュデータの支援内容
ビジネス × データ × AIに精通した専門家集団として、戦略の策定からデータ・AI利活用のための基盤構築や環境整備、内製化と定着化までをご支援します。
お客さまの課題や状況に合わせて最適なプロジェクトチームを編成し、事業の継続的な成長に寄与いたします。
インキュデータのコンサルティングサービス
パーパス・戦略策定
全社で同じ方向を向き、推進力を高めるためには、上流のパーパスや戦略の設計が重要と考えられています。
インキュデータは、お客さまの企業ビジョン・文化をもとに会社全体のパーパス・戦略策定を支援します。
また、全社に戦略を浸透できるようコミュニケーション施策をサポートし、最終的にはお客さまの自走化を目指します。
マーケティング
お客さまの事業戦略やパーパスなど上位戦略に基づき、マーケティング活動の計画から実行・検証までの全工程をサポートします。
ソフトバンク、博報堂のグループ資産に生成AIを掛け合わせながら、マーケティング活動の効果最大化につなげます。
オーガナイゼーションデザイン
データ起点の意思決定を機能させる鍵は、組織の設計と人材のエンパワーメントです。
データや生成AI利活用に必要な組織の目標/KPI設計や人材育成をサポートし、
運用標準化から内製化まで再現可能な仕組みづくりを支援します。
データ基盤構築
データドリブンな企業活動を成立させるには、「ビジネス目的に基づいて設計されたデータ基盤を適切に運用すること」が重要です。
インキュデータは、現状の課題や達成したいことなどデータ利活用の目的を明確化し、生成AI活用まで視野に入れた基盤を設計・構築します。
データ分析
インキュデータは、データ活用を支える分析領域で豊富な知見を有し、多様なニーズに対応します。
事業課題を分析テーマへ翻訳し、必要データの取得から前処理・整形までを設計・実装。
その後データを分析、レポート/ダッシュボード化、インサイト抽出と具体的な施策案の提示までをワンストップでサポートします。
データプライバシー
企業がリスクを最小化しながらデータや生成AIを安全に活用できるよう、プライバシー方針・運用規程の設計から、
AIガバナンスと法令遵守の仕組みまで包括的に支援します。
データ活用領域のノウハウを生かしながら、お客さまの顧客データ活用とプライバシー保護の両立をサポートします。
AI活用戦略
AI活用の重要性が高まる中、現場が前進できないまま企画が停滞したり、知識不足で不適切な実装に陥ったり、
部門ごとに二重投資が発生するなどの課題も散見されます。
インキュデータは現状診断からロードマップ策定まで伴走し、お客さまのAI活用戦略を成果あるものに導きます。
AI活用推進
成果を出す生成AI活用には、組織・業務・アーキテクチャを全社最適の視点で捉え、計画的に推進するアプローチが不可欠です。
インキュデータでは、AI活用推進のための組織づくりから業務改善、データ基盤などの環境整備までご支援し、お客さまの成果創出を後押しします。
AIデータ最適化
企業が持つ独自のデータを適切に活用することが、生成AIの価値を最大化する鍵です。
インキュデータでは、AIが参照するデータの選定・整備から、回答精度を高めるための環境構築、セキュアな運用を支える権限管理までサポートします。
導入事例
金融
株式会社SBI証券
SBI証券が推進する顧客データ活用によるマーケティングの変革
- 金融
- 1,001〜5,000人
- Treasure Data CDP
- デジタルマーケティング
- 首都圏
サービス
湯快リゾート株式会社
データ基盤を3ヶ月で構築したプロジェクトマネジメントの要諦
- 1,001〜5,000人
- Treasure Data CDP
- デジタルマーケティング
- 近畿
運輸・物流
阪急阪神ホールディングス株式会社
お客様のデータを経営資源に真に価値あるサービスを提供
- 運輸・物流
- 5,001人以上
- Treasure Data CDP
- デジタルマーケティング
- 近畿
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顧客データを総合的に活用して売上を伸ばしましょう
顧客のデータはこれからの企業の成長に必要不可欠です。しかし、さまざまな顧客データが別々の部署で管理されていたり、各種ツールの連携が十分でなければ、その価値を発揮することは非常に困難です。顧客理解で利益を伸ばすために、顧客データの統合管理について解説します。
モデリング(統計モデル・機械学習モデル)で進化するマーケティング戦略
現代のマーケティング環境においてデータの収集は当たり前になりましたが、データはあるが活用法がわからない」「データに基づく意思決定の方法が不明確」「データを十分に使いこなせていない」といった悩みを抱える企業は少なくありません。
本稿では、顧客データを分析して活用するマーケティング手法について掘り下げます。
本当に使えるデータ活用基盤の構築に必要な方針策定・要件定義の”勘所”
顧客データ活用に必須なデータ基盤の構築について理解が不十分だと「使いづらい」「使われない」データ基盤が完成してしまう危険性があります。そういった状況を回避するための、準備ステップの”勘所”を解説します。
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