店外・店内の両面から映像解析し店舗のDXを推進
「リテール向けAI解析サービス Powered by STAION」は、棚割や陳列の最適化はもちろん、効率的な商品開発や広告プロモーションを支援します。
リテール業界の課題にアプローチ
来店人数の把握
今まで把握できなかった店舗するお客さまの傾向をデータ化。マーケティング活動に役立てることができます。
売り場レイアウトの最適化
売り場の混雑状況を把握、最適なレイアウトや人員配置が可能になります。
サイネージの効果測定
デジタルサイネージの視聴傾向が把握できるため、広告効果や最適な場所に設置することができます。
リテール業界での活用方法
ファネル分析で売上アップ
STAIONの映像解析技術を使い、来店から購買までの顧客行動を把握します。来店者数、滞在時間、購買行動などのデータを解析し、販促施策の最適化につなげます。
効果的なコンテンツ制作と配信ペースの最適化
デジタルサイネージの視聴率や視聴時間を詳しく分析し、どのコンテンツが注目され、どの要素が効果的かを把握し、戦略的なコンテンツ制作や配信ペースの最適化を図ることができます。顧客の反応や興味を把握し、適切なメッセージやプロモーションを表示することで購買意欲の向上やブランドイメージの向上につながります。
導入事例
来店者数と属性の可視化で、データに基づく施策を実施
スニーカーやトレーディングカードを売買できるアプリ「スニダン」を運営している株式会社SODAは、店舗への来店者数を正確にカウントできないことが課題でした。しかし、STAIONによる顧客属性の可視化で、データに基づいた施策の強化が可能に。
「業務スーパー」を展開する神戶物産が目指す、AI・ビッグデータを活用した店舗DX
「業務スーパー」を展開する株式会社神戸物産は、ローコストオペレーションを強化すべく次世代型スーパーをオープンしました。品切れの自動検知や店内の人流解析など、AI・ビッグデータを活用した施策の詳細とは？
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