人流統計データとは
人流データは、人がいつどこに何人いるのか、どの場所に移動したのかを把握できるビッグデータであり
主にマーケティング、土地活用、観光、交通、感染症予防や防災計画において、課題解決のための現状分析に役立てることができます。
「全国うごき統計」は、ソフトバンクの携帯電話基地局のデータをもとにした数千万台の端末の位置情報データに
パシフィックコンサルタンツ株式会社が保有する都市計画や交通計画の社会インフラに関するノウハウを加えて生成した人流データです。
交通機関の利用状況や各エリアにおける人口統計データと掛け合わせて
人の移動・滞在に関する人流データ※を高い精度で全国約1.2億人の人口に拡大推計して提供します。
※ 個人を特定されないよう匿名化および統計加工したのち、少人数のデータは秘匿処理を行い、データを提供します。
活用分野
「全国うごき統計」は自治体のまちづくりにおける検討業務や、民間企業の出店検討や商圏分析など幅広い領域でご活用いただけるサービスです。
商業・不動産
- 競合施設の商圏分析
- 交通量に応じた駐車場設置計画
- 新規出店エリアの検討
観光
- 観光地の動線分析・周遊促進
- 観光地の渋滞対策
- 地域交通網の整備
交通
- 新交通サービスの導入検討
- 道路の整備効果検証・計画立案
- 空港への二次交通改善
防災・減災
- 災害時の避難計画設計
- 防災計画への反映
- 帰宅困難者数の予測
全国うごき統計の３つのポイント
知りたい情報を網羅
全国の携帯電話基地局をもとにした携帯電話端末の位置情報データを集計しているので、知りたい場所、知りたい日時の人流データを得られます。
正確な移動経路・交通手段が分かる※
都市計画や交通計画などの社会インフラに関する知見やノウハウをもとにした独自の解析アルゴリズムにより、移動者の交通手段がより正確に分かります。
信頼性の高い統計データ※
膨大なサンプル数の位置情報データに加えて 様々な統計データに基づく補正により、 高精度な統計データが得られます。
パシフィックコンサルタンツ株式会社との共創により開発しています。
人の移動と滞在が可視化できるメニュー
「全国うごき統計」では、人の移動と滞在を計測できる４つの調査をご用意しております。
また、計測結果に性別、年代別、居住地別の情報を付加して、属性ごとの行動を解析できます。
- 人の移動を可視化
人がどこからどこに移動したかを計測
メッシュOD量調査※1
お客さまが指定したメッシュ区画※2を出発・到着地点として、別のメッシュ区画から移動した人数、または別のメッシュ区画まで移動した人数を交通手段ごとに推計して提供します。
- 人の移動を可視化
どの交通施設で乗り降りしたかを計測
交通施設OD量調査※1
お客さまが指定した交通施設（空港や高速道路インターチェンジ、鉄道の駅）を出発・到着・通過した点として、交通施設間の移動を推計して提供します。
OはOrigin(出発地)DはDestination (目的地)を表し、OD量は発地と着地の組み合わせごとの利用者数を表します。メッシュ区画：緯度・経度に基づき、地域を隙間なく網の目（メッシュ） の区域に分けたもの
- 人の移動を可視化
2つの交通施設間を移動した人数を計測
断面交通量調査
お客さまが指定した隣接する2つの交通施設間の移動人数を、時間帯ごとに推計して提供します。高速道路のインターチェンジ間を自動車で移動した人数、駅間の鉄道の利用者数、または特定の区間における飛行機の利用者数を可視化することが可能です。
- 人の滞在を可視化
エリアごとの滞在人数を計測
滞在人口調査
お客さまが指定したメッシュ区画またはエリア単位の滞在人数を時間帯別に推計して提供します 。
取得可能な属性情報
ご利用までの流れ
当データはソフトバンク携帯電話端末を全人口数に拡大しています。 (訪日外国人データは提供不可)当データは個人を特定されないよう匿名化および統計加工したのち、少人数のデータは秘匿処理を行い、データを提供します。当社統計データの取り扱い上、当社が想定しないご利用目的等によっては、当サービスをお客様にご提供できない場合があります。
詳しい資料をご用意しています
人流統計サービス「全国うごき統計」の紹介
従来の人流データとの違いや、サービス機能・特長を紹介します。人出の変化や滞在、行動分析をされたい方は、まずはこちらの資料をご覧ください。
観光に人流データをどう活用できるのか「人流データ×観光」事例集
人流データを活用して観光推進を行った４つの事例を紹介します。観光客を増やすためにできること、観光地の交通問題解消のような観光振興にご興味のある方は、まずはこちらの資料をご覧ください。
「人流データ×まちづくり」事例集
人流データの種類と、人流データを活用して「まちづくり」を進めた７つの事例を紹介します。地域の魅力を高める新しいまちづくりや人流ビッグデータの活用をお考えの方は、まずはこちらの資料をご覧ください。
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