企業に関する全データを統合しAIに活用できる、次世代データ基盤です。
あらゆるデータを「データレイクハウス」に統合
これまではデータ基盤の整備には、多数のソリューションの組み合わせが必要でした。
Databricksなら、ワンプラットフォームにAI/データウェアハウス/BIなどを統合可能です。
Databricksの特長
高い処理性能
Apache Spark™ベースの高速分散処理により、大量データの高速処理・リアルタイム処理を実現します。
AI/機械学習に最適
ワンプラットフォーム上でデータ準備からAI活用まで可能。AI/BI Genieによって自然言語によるAIデータ分析も行えます。
より詳しい資料をご用意しています
「Databricks -データブリックス-」
概要のご紹介
複雑なデータ基盤運用によりサイロ化・高コスト化している企業データも統合する、次世代データ基盤「Databricks」。コストの大幅削減やデータ処理の高速化につなげます。本資料では、概要や特長をご紹介します。
選ばれる理由
01
データ基盤のコストを低減
データ基盤のマイグレーション（=ワンプラットフォームに統一）によりコストを削減します。
02
運用コストの低減
データ基盤全体をフルマネージドで提供。管理者の手間を大幅に低減します。
03
チーム全体の生産性を向上
データチームは、共通のプラットフォームで業務遂行が可能。自然言語によるエラー解決や、コード作成支援が可能なアシスタント機能によって、業務を高速化します。
04
収益への貢献
AIによるダイナミックプライシングやリアルタイム予測/ダッシュボード化によって、迅速な経営判断を実現します。
全社員が蓄積されたデータを活用できるように
Databricks AI/BI Genieなら、一部専門家のみでなく社内の誰もが蓄積されたデータを有効に活用可能。「データの民主化」が進みます。
自社データを理解したAIと自然言語で対話できる
広範なデータセットで学習されビジネスデータと紐づかない一般的なAIに対し、DatabricksのAIは自社データを理解し、文脈に合った適切な回答を生成します。
ダッシュボードを超えた自由な分析
ボタンのクリックだけでデータをグラフで可視化できます。ダッシュボードによる概観とAIとの対話による深堀りを掛け合わせ、高度なデータ分析が可能です。
ソフトバンクによるトータル支援
「データアドバイザリーサービス」について
ソフトバンク社内のデータ基盤として採用している経験を活かし、「データ活用施策の自走化」に向けたサポートが可能です。
グランドデザインから体制構築、ガバナンスまで伴走支援します。
