Databricks（データブリックス）とは
企業に関する 全データを統合しAIに活用 できる、次世代データ基盤です。
あらゆるデータを「データレイクハウス」に統合
これまではデータ基盤の整備には、多数のソリューションの組み合わせが必要でした。
Databricksなら、ワンプラットフォームにAI/データウェアハウス/BIなどを統合可能です。
Databricksの特長
高い処理性能
AI/機械学習に最適
選ばれる理由
01 データ基盤のコストを低減
データ基盤のマイグレーション（=ワンプラットフォームに統一）によりコストを削減します。
02 運用コストの低減
データ基盤全体をフルマネージドで提供。管理者の手間を大幅に低減します。
03 チーム全体の生産性を向上
データチームは、共通のプラットフォームで業務遂行が可能。自然言語によるエラー解決や、コード作成支援が可能なアシスタント機能によって、業務を高速化します。
04 収益への貢献
AIによるダイナミックプライシングやリアルタイム予測/ダッシュボード化によって、迅速な経営判断を実現します。
全社員が蓄積されたデータを活用できるように
Databricks AI/BI Genieなら一部の専門家だけではなく、社内の誰もが蓄積されたデータを有効に活用可能。「データの民主化」が進みます。
自社データを理解したAIと自然言語で対話できる
広範なデータセットで学習されビジネスデータと紐づかない一般的なAIに対し、DatabricksのAIは 自社データを理解し、文脈に合った適切な回答を生成 します。
ダッシュボードを超えた自由な分析
ボタンのクリックだけでデータをグラフで可視化できます。
ダッシュボードによる全体像の把握と、AIとの対話を通じた詳細な分析を組み合わせることで、より高度なデータ分析を実現します。
ソフトバンクによるトータル支援
「データアドバイザリーサービス」について
ソフトバンク社内のデータ基盤として採用している経験を活かし、「データ活用施策の自走化」に向けたサポートが可能です。
グランドデザインから体制構築、ガバナンスまで伴走支援します。
より詳しい資料をご用意しています
「Databricks -データブリックス-」
概要のご紹介
複雑なデータ基盤運用によりサイロ化・高コスト化している企業データを統合する、次世代データ基盤「Databricks」。コストの大幅削減やデータ処理の高速化につなげます。本資料では、概要や特長をご紹介します。
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小売業界では、ここ数年でAI活用が「経営テーマ」として広く議論されるようになりました。顧客獲得コストの上昇や人手不足といった環境変化の中、AIは導入の是非ではなく「いかに活用するか」を問う段階にあります。
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本記事では次世代型データ統合基盤を提供しているDatabricks Japan社でビジネスバリューディレクターを務める國本氏へのインタビューを通じて、小売AI活用の現状とデータ基盤の論点を整理し、次のフェーズへ進むための視点を解説します。