ECサイト運営効率化 画像認識AIソリューション

アリババグループの先端技術研究機関である「アリババDAMOアカデミー(達摩院)」で開発したAI技術を活用し、ECサイト、アプリの運営業務を効率化します。
より豊かな購入体験を実現するために、画像処理AIによる商品タグ付けから類似した商品の検索、ユーザーの好みを反映したレコメンド機能を提供します。

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ECサイト運営効率化 画像認識AIソリューション資料

アリババのECノウハウ・経験から、商品情報管理の効率化や売上拡大の仕組みをご紹介します

特長

アリババグループの最先端AI ALIBABA DAMO ACADEMY

アリババグループの最先端AI

TaobaoやTmallなどでの採用実績があるECに特化したAIソリューションを提供。

学習済みAI

学習済みAIで簡単導入

モデルを学習させるための教師データ不要でAI導入が可能。

お客さまの課題解決をサポート

ワンストップで導入をサポート

導入前の要件整理から、PoCの実施、導入後の運用までお客さまの課題解決をサポート。

提供機能

商品自動タグ付け機能

商品画像を管理画面にアップロードするだけで、商品のカテゴリー、素材、スタイルなどのタグ情報が自動で抽出されます。これまで手作業で行っていた業務が自動化されるため、入力ミスも無くなり、登録作業にかける工数を大幅に削減することが可能です。

<Before>

手作業による商品登録

従来は商品区分を手作業で登録

<After>

自動タグづけ機能の活用

商品区分を自動タグ付け機能で登録

管理画面イメージ

家具・インテリア製品の画面イメージ

家具・インテリア製品の管理画面イメージ

アパレル製品の画面イメージ

アパレル製品の管理画面イメージ

商品レコメンド機能

ユーザーの嗜好にあわせて関連商品をレコメンド。サイト滞在時間の増加、あわせ買いによる購入単価の向上にも貢献。

ユーザが欲しい商品を閲覧

ユーザが欲しい商品を閲覧

画像認識AIが商品情報を分析

画像認識AIが商品情報を分析

類似スタイルの他商品をレコメンド

類似商品をレコメンド

ユースケース

商品タグ情報をAIで自動抽出し、商品登録の業務効率化をサポートします。

家具、
インテリア雑貨メーカー

家具・雑貨メーカー

検索された画像の傾向を分析し、ユーザー分析による新商品企画、商品レコメンドによるCVR向上

アパレル、
百貨店

アパレル・百貨店

DAMO AIが解析したトレンド分析結果に基づいてオンラインの販売戦略を策定

総合EC、
リユース業界

総合EC・リユース業

自動タグ機能による作業時間の短縮および商品登録の正確性の向上

よくあるご質問

日本国内のデータセンターにて厳重に管理されるため、国外にお客様データが転送されることはありません。

TaobaoやTmallなどアリババグループのサービスで利用されているAIモデルであるため、商品画像さえあれば簡単にAIを導入することが可能です。

バッグや洋服などのファッション系アイテムのほか、家具やインテリア雑貨、工具用品などを識別することが可能です。

 

各商品の特徴に合わせて、約20種類以上のタグ情報が表示されます。例えば、ファッション系商品の場合、色、素材、ネックラインなどの基本情報のほか、コーディネートの雰囲気やスタイル、丈の長さなど複数のタグ情報が表示されます。

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