「検索エンジンで探す」から「生成AIに聞く」へ
これまでユーザーは、Googleなどの検索エンジンでキーワードを入力し、検索結果の中から必要な情報を探していました。しかし近年では、生成AIに直接質問し、要約された回答から情報収集を行う行動が広がっています。
この変化により、企業は検索結果で上位表示されるだけでなく、生成AIの回答内で正しく理解され、言及・引用されるための情報設計が重要になっています。
生成AI検索の利用が拡大
ユーザーは検索エンジンだけでなく、生成AIを活用して情報収集や比較検討を行うようになっています。
従来型検索行動にも変化
AI回答で疑問が解決されることで、検索結果からWebサイトへ遷移する前の接点が変化しています。
生成AI検索とゼロクリック問題が企業に及ぼす影響
生成AI検索では、ユーザーがWebサイトへ訪問する前に、AIが複数の情報源をもとに回答を提示します。その結果、ユーザーがWebサイトをクリックせずに疑問を解決する「ゼロクリック」が進み、企業はブランド露出や顧客接点を失う可能性があります。
AIO対策は、AI回答内で自社が言及・引用される状態を目指し、検索流入だけに依存しない新たなブランド接点を創出するための取り組みです。
ブランド露出の減少
AI回答内に自社が表示されなければ、比較検討の初期段階で認知されにくくなります。
顧客接点の減少
説ユーザーがWebサイトへ訪問しないことで、サービス理解や問い合わせの機会が減少します。
データ取得量の減少
流入が減少すると、アクセス解析や行動データの取得機会も減少します。
顧客理解機会の減少
流入データや検索行動の把握が難しくなり、改善活動に必要な示唆を得にくくなります。
AIの回答を面で捉える
生成AIの回答は、質問の仕方やタイミングによって変動します。そのため、単一のプロンプト結果だけを見て改善方針を決めるのではなく、複数のテーマや質問パターンをもとに、統計的に傾向を把握することが重要です。
ソフトバンクのAIO対策では、AI回答で頻繁に言及・引用されるサイトの特徴を分析し、自社サイトとの差分を特定します。その結果をもとに、AIに理解・信頼・参照されやすいコンテンツ改善やサイト構造改善を支援します。
面のプロンプトトラッキング
単一プロンプトではなく、複数テーマ・複数プロンプトでAI回答を取得し、ユーザーニーズの広がりを面として把握します。
自社と推奨サイトとの差分解析
AI回答で頻出するサイトと自社サイトを比較し、コンテンツ、構造、外部評価などの改善余地を抽出します。
定点解析による成果の可視化
言及率・引用率・引用元URLなどを継続的に集計し、施策後の変化を定点観測で可視化します。
独自解析ツール「AIO Analytics」
ソフトバンクのAIO対策では、生成AI検索における自社・競合・引用頻出サイトの表示状況を把握するため、独自解析ツール「AIO Analytics」を活用して支援いたします。
プロンプトごとの回答内容、ブランドの言及状況、引用元URL、推薦傾向などを集計し、AI回答で選ばれているサイトの特徴を分析します。その結果をもとに、自社サイトに不足している情報や、改善すべきコンテンツ・構造・外部評価のポイントを可視化します。
- 言及率・引用率の調査と集計
- AI回答における頻出サイトの特徴分析
- 自社サイトと頻出サイトの差分抽出
- コンテンツ、HTML・CSS、外部評価の改善示唆
- 複数プロンプトによるテーマ単位の分析
- 定点観測による改善効果の可視化
AIO Analyticsは、当社の分析業務で活用する独自分析基盤です。
AIO対策で実施する主な改善領域
AIOの本質は、AIに理解・信頼・参照される状態を維持することです。ソフトバンクでは、コンテンツ、サイト構造、品質・権威性、外部評価の観点から、AIに選ばれやすいWebサイトづくりを支援します。
コンテンツ設計
- 定義
- FAQ
- HowTo
- 比較表
- 箇条書き など
サイト構造
- 1URL 1テーマ
- H2/H3による意味階層
- 内部リンク
- Alt情報
- 構造化データ
- sitemap.xml など
品質・権威性
- 著者・監修者情報
- 一次情報
- 出典
- 会社概要
- 更新履歴 など
外部評価
AI回答で引用されやすい外部ドメインや第三者サイトを分析し、外部対策の検討を支援します。
調査・分析から改善提案まで、月次サイクルで継続支援
AIO対策は一度の分析で完了するものではありません。ソフトバンクでは、KPIや対象プロンプト、競合サイトを設計したうえで、生成AI回答の調査、引用率・言及率の分析、頻出サイトとの比較、自社サイトへの改善提案までを月次サイクルで実施します。
方針策定
・取り組みのゴール
・KPI
・キーワード・プロンプト選定
・ベンチマーク競合
調査
・AIトラフィック
・競合トラフィック
・キーワード
・業界サイト
・LLM応答
・言及率・引用率 など
分析・示唆出し
頻出引用サイトの特徴と自社サイトとの差分を分析し、コンテンツ、構造、外部評価の改善余地を抽出します。
施策実装
既存コンテンツの改善、新規コンテンツ案、HTML・CSS修正
主な月次納品物
・月次レポート ・言及率・引用率の集計結果 ・引用元URL・頻出サイトの一覧
・自社サイトへの改善提案 ・各種ローデータ ・月次報告会
