サキミルで効率的な店舗運営を実現
来店客数の予測に気温や商品の価格を加味して「発注推奨値」を算出。店舗の発注業務効率化を目指すことが可能です。
サキミルの自動発注は、店舗ごとの売上・棚卸履歴・発注履歴などのデータや「寒い日にはおでんが売れる」といった、気象データを活用したAI需要予測サービスです。発注業務の効率化、および食品ロス、欠品を削減します。
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あなたの店舗もAI 自動発注をお試してみませんか？
「サキミル」が選ばれる3つのポイント
店舗データ・人流統計データ※・気象データをもとに
発注推奨値を予測
レシピ管理不要※
店舗ごとの売上予測に気温や価格を加味したPI値モデルを利用することで、レシピを管理せずに導入が可能です。
レシピ管理：飲食店におけるメニューごとに必要な原材料の量のマスタ管理
月額25,000円※／店舗
お手軽な価格で導入できます。店舗運営の業務効率化や収益向上に効果が期待できます。
別途本部費用として月額100,000円／企業が必要となります。
日次予測
店舗の実績データを入力することで、日次で予測結果が更新されるため、常に新しい情報を店舗運営に役立てることができます。
人流統計データは個人を特定されないよう匿名化および統計加工したのち、少人数のデータは秘匿処理を行った安全な統計データです。
ご利用までの流れ
AI 自動発注の場合
お問い合わせ
営業担当から折り返しご連絡し、お客さまの課題や要件に合った導入プランをご提案します。
利用申し込み・契約
アカウント発行
お申し込みから4週間程度お時間をいただきます。
データ登録
初期設定と店舗情報の登録と、過去3～15ヶ月の実績データをアップロードいただきます。
予測開始
初回棚卸から30日後の棚卸データが集まってから予測が開始されます。
予測精度が安定するまで3回程度の棚卸実施が必要となります。
予測精度が安定するまで3回程度の棚卸実施が必要となります。
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