AIカメラで安全性向上！製造ラインにもたらす3つの効果

2025年8月18日掲載

製造業界では労働力不足や現場の高齢化が深刻化する中、安全性と生産性の両立が大きな課題となっています。そうした中で近年注目されているのがAIカメラの導入です。この記事では、工場の製造ラインへAIカメラを導入することによって得られる3つの効果に焦点を当て、工場の安全性や業務効率化、品質管理といった観点から有用性を解説します。

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AIカメラとは

AIカメラは、従来の”見る・録画するだけ”の監視カメラとは異なり、AI（人工知能）による映像解析を通じて、人や物の動きなど現場の状況をリアルタイムで認識し異常を検知できるのが特長です。その場で状況を判断しアラートを発したり記録を残したりできるため、「人手による目視監視」では見落としがちな問題にも対応できます。すでに多くの工場で試験導入が始まっており、中堅規模の製造業でも手頃なクラウドサービスを活用してAIカメラを導入するケースが増えています。

実際に工場で活用した際の３つの効果についても見ていきましょう。

効果1. 【作業員の安全性向上】ヒューマンエラーや事故を防止

まず1つ目の効果として、現場の労働安全性の向上 が挙げられます。AIカメラは常時作業エリアを見守り、作業員の動きを解析して危険な挙動や状況を検知します。例えば、不適切な姿勢や危険な動作（機械に手を入れすぎている、規定外の動きをしているなど）をAIが認識し即座に警告を発することで、ヒューマンエラーによる事故をその場で防ぐことができます。また、立ち入り禁止区域への侵入 も見逃しません。作業員が誤って危険エリアに入った場合、AIが瞬時に感知してアラームを出し、周囲に注意を促します。実際、フォークリフトなど車両との接触事故防止にも活用されており、作業員と搬送車両が一定距離以上近づいた時点で警報を発し 衝突を未然に防いだ例 もあります。

さらに、保護具（ヘルメット・安全靴・防護メガネなど）の着用確認 も自動化できます。AIカメラが作業員の装備を識別し、未着用の人がいれば管理者に通知したり、その場でアラートを出すことができます。「うっかり安全帽を被り忘れて作業を始めてしまった」といったケースにも即対応でき、現場の安全ルール順守が徹底されます。これらの機能を通じて、AIカメラは24時間休むことなく 安全管理の目 となり、人間の監督者ではカバーしきれない部分までフォローすることで労働災害のリスクを大幅に低減します。

また、カメラの記録映像を従業員教育に活用することで、実際の事例に基づく効果的な安全指導が行え、現場の安全意識向上 につながります。事実に基づいた前向きかつ実用的なこれらの取り組みにより、安全文化の強化と労働災害のさらなる減少が期待できるでしょう。

効果2. 【不法侵入・夜間の侵入検知】防犯対策の強化

2つ目として、工場内の防犯体制の強化が挙げられます。製造業の工場では、稼働時間中の安全だけでなく、休憩時間や夜間など 無人の時間帯の防犯 も重要です。AIカメラは人や車両の動きを常時監視しているため、こうした時間に不審者が侵入した場合も即座に検知できます。

例えば、深夜に工場敷地内へ立ち入った人物がいれば、センサーライトのように光で威嚇するだけでなく、AIカメラが検知した動体情報をもとに管理担当者へ リアルタイムに通知 することも可能です。クラウド型AIカメラサービスでは、検知した異常をビジネスチャットやメールで即時に送信する仕組みが整っています。「LINE WORKS Vision」のようなサービスでは、AIカメラで動きを感知するとその情報が自動でLINE WORKS上のトークルームに通知され、遠隔地にいる担当者もスマートフォンからすぐに異常を把握するといった運用ができます。そのため担当者は夜間でも自宅などから迅速に状況を確認し、警備会社や警察への連絡など初動対応を取ることができます。

このようにAIカメラを導入すれば、工場の無人時間帯における不審者侵入や内部不正の抑止につながります。盗難事故や設備いたずらのリスクが高い屋外資材置き場や倉庫への利用も増えており、「誰も見ていない時間帯でも常にAIが見張っている」状態を作ることで、犯罪の抑止効果も期待できます。敷地内への無断立ち入りや夜間の侵入者を自動検知するAIカメラは、安全管理と防犯の両面で工場を守る強力なツールと言えるでしょう。

効果3. 【生産効率や品質の向上】製造ライン全体への波及効果

3つ目の効果として見逃せないのが、生産性や品質の向上につながる波及効果 です。AIカメラの導入目的は安全対策だけではありません。現場をカメラが常時見ているからこそ得られる 生産プロセスのデータ を分析することで、製造ラインの無駄を洗い出し改善につなげる動きも出ています。

例えば、機械に表示されるコードをAI-OCRなどで確認し、そのコードがエラーコードなのか判別して通知し 設備故障の兆候 を検知すれば、まだ重大なトラブルになる前にメンテナンスを促すことが可能です。これにより、突然の機械停止によるライン寸断を防ぎ、計画的な保全で安定稼働を実現できます。

さらにAIカメラは、人手では難しい リアルタイムの品質検査 にも活用できます。製品の外観を高速撮影しながら微細なキズ・汚れ・異物を即検知してNG品をはじくことで、不良品の流出を防止し品質水準を安定させることができます。人間の目では見逃していた欠陥を高精度に発見できるため、手直しやクレーム対応にかかる無駄なコストも減少するでしょう。

また、複数個所のカメラ映像を分析することで 作業の停滞ポイント を可視化し、ラインレイアウトの改善や人員配置の最適化に役立てることもできます。例えば「作業者がしばらく待機している工程がある」「製品が滞留しがちな場所がある」といったボトルネックをデータから発見し、プロセス改善につなげる取り組みです。

AIカメラは「現場の見える化と自動化」を通じて、安全だけでなく生産効率や品質管理の面でも大きなメリットをもたらします。特に人手不足で多能工化が求められる中堅～中小規模のメーカーにとって、少ない人数で高い生産性と品質を維持する助けになります。

AIカメラで安全・安心な製造ラインを実現

工場の製造ラインにおけるAIカメラ活用は、単なる監視装置ではなく 現場の抱える課題解決を促し 現場力を底上げするソリューションとして位置付けられます。中堅～中小規模の製造業でも導入しやすいクラウドサービス型のAIカメラが登場したことで、自社工場への取り入れも現実的になってきました。

ソフトバンクでは、クラウド録画と異常検知通知を組み合わせた「LINE WORKS Vision」や、高度な映像解析が可能な「STAION（スタイオン）」 といったソリューションをご提供しています。AIカメラの導入によって「安全で強い現場づくり」を実現したいとお考えでしたら、ぜひ一度当社のサービス紹介ページをご覧ください。

AIによる記事まとめ

この記事では、AIカメラを製造ラインに導入することで得られる安全性向上、防犯強化、生産性・品質改善の効果がわかります。AIカメラは作業員の危険動作や保護具未着用を自動検知し、事故防止や安全教育に活用可能です。また、不審者の夜間侵入を検知・通知し、防犯体制を強化します。さらに、製造過程の映像データを活用して、現場の見える化と自動化を推進します。

※上記まとめは生成AIで作成したものです。誤りや不正確さが含まれる可能性があります。