通信業界向け生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」の安全な学習を実現する合成データ生成基盤を構築

ソフトバンク株式会社は、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）※1において、通信ネットワークの運用などに関する機密性の高い情報を保護しながら安全かつ高精度な学習を可能にする、合成データ生成基盤を構築しました。この合成データ生成基盤は、差分プライバシー（Differential Privacy）※2に対応した合成データ生成ツールであるNVIDIA NeMo Safe Synthesizerを活用することで、データ品質の保持と機密情報の保護を両立し、安全性を担保した形でLTMの学習に利用することができます。

※1: 「Large Telecom Model」（LTM）の詳細は、2025年3月19日付のプレスリリース「通信業界向けの生成AI基盤モデル『Large Telecom Model』（LTM）を開発」をご覧ください。

※2: 差分プライバシー（Differential Privacy）とは、データの学習や分析の過程に厳密に計算されたノイズを付加することで、特定の個別データの有無によって出力結果が大きく変化しないことを数学的に保証するデータ保護技術。

プレスリリース本文はこちら
https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2026/20260317_01/