ACTIVATORS TALK【AIインフラ編】AIを動かす、その土台をつくる。多様な経験がつながるAIデータセンターチームの挑戦

＜プロフィール＞

AIインフラを支えるのは、多様な専門性

―まず、皆さんのチームは、AIインフラの中でどのような役割を担っているのでしょうか。

関山： 私たちは、サーバーやネットワーク機器を支える環境をつくっています。電源設備や水冷設備を整えたり、ラックを設置したりと、機器を支える「土台」の部分が担当です。

佐藤： 例えば、必要な電力を届けるために電源ケーブルを引き、水冷が必要な機器には配管を構築する。サーバーやネットワーク機器を設置して、動かせる状態になるまでの環境を整えています。

山口： 担当範囲は幅広く、AIデータセンターの「何でも屋さん」という感覚もありますね。配管を構築する、水を流す、ラックを立てる。本当にいろいろなことに関わっています。

―皆さんは、どのようなきっかけでこのチームに加わったのでしょうか。

関山： 基盤構築に向けた社内公募を通じて、さまざまな部署から集まったメンバーが多いチームです。もともと同じ部署にいたわけではなく、それぞれ違う仕事をしていました。

佐藤： 私は国際ネットワークを10年ほど担当していました。海外とのやり取りでは時差があるため、早朝や夜間に対応することもあります。子育てとの両立も考えて、長く担当してきた仕事から別の領域へ移ってみようと思いました。

山口： 私は、子育てが少し落ち着いてきたタイミングで、新しいことにチャレンジしたいと思ったのがきっかけです。以前の部署での仕事も長くなっていたので、社内公募を通じてジョブチェンジしました。技術系の仕事は初めてでしたが、研修を受けながら学べる環境があったことも、挑戦する後押しになりました。

―ネットワークやサーバーの経験は、現在の仕事にどう生きていますか。

関山： 電源設備や水冷設備も、状態を監視するためにネットワークにつなぎます。その設定には、これまで培ったネットワークの運用知識が生きています。

一方で、電力や水冷の技術自体については、異動してから学んだことが多いですね。これまでの経験を生かせる部分もあれば、実際の仕事を通じて新しく覚えていく部分もあります。

佐藤： 国際ネットワークの仕事でも、機器は他社のデータセンターに設置されていました。データセンターがどのような環境なのか、ネットワークをどう構築していくのかを理解していることは、現在の仕事にも役立っています。

―山口さんは、営業・事業企画から技術の現場へ移り、どのように知識を身に付けてきたのでしょうか。

山口： ITの知識がないところからのスタートだったので、分からないことばかりでした。異動した際には、2カ月間の集合研修で、ITの基礎知識やネットワークについて学びました。その後も、社内研修やオンライン学習、外部研修などを活用しています。もちろん、研修だけで全てが分かるわけではなく、現場では今も日々勉強しています。

一人ではつくれない。専門性を掛け合わせる仕事

―AIデータセンターの設備を整える上で、どのような難しさがあるのでしょうか。

佐藤： GPUやサーバーの世代が変わると、必要な電力や冷却の条件も変わります。機器を入れ替えるだけでなく、その機器が動く環境から見直す必要があるのです。

一つのラックで大量の電力を使うことや、ラックまで冷却用の水を運ぶことを想定していないデータセンターもあります。そこに新しい機器を導入するには、必要な電力や水の量、発熱量を確認し、電源・水冷・空調の設備を検討しなければなりません。

新しい機器にも、前回と同じ部屋のつくり方が通用するとは限りません。設備の工事には時間もかかるので、機器と環境の両方を考えなければならないところに、AIインフラの難しさを感じています。

―経験のなかった水冷設備については、どのように対応したのでしょうか。

関山： ベンダーの協力を得ながら、データセンターの経験が豊富なベテランのメンバーに教わって進めました。その方は別の拠点で水冷設備を導入した経験があり、私たち3人とも、その知識や経験に支えられています。

私自身、水冷については、ここに来るまでほとんど知りませんでした。分からないことを専門の方々に確認し、実際の構築を通じて理解していく。その繰り返しで知識を身に付けてきました。

―重いラックを安全に搬入するために、どのような準備をしていますか。

山口： 通常はラックを先に運び、後からサーバーを搭載しますが、今扱っているものは機器が組み込まれた状態で届きます。そのため、機器を含めた重量を踏まえて、搬入方法を検討する必要があります。

搬入では、少なくとも4人1組の体制を組みました。ただ、人数をそろえればよいわけではありません。誰がどの位置に入り、どう動かすかまで、運搬の専門家と事前に打ち合わせを重ねました。

現地調査も繰り返し、安全に運べる方法を検討しています。ラックにはキャスターが付いていますが、ただ押せばよいわけではなく、動かし方にもコツがあります。

実際の運搬は、サーバーや通信機器の輸送を専門とする方々が担います。私たちはその専門性を頼りにしながら、現場の条件や作業手順を一緒に確認しています。

―自分たちで判断することと、協力会社に任せることは、どのように分けていますか。

関山： 必要な要件は私たちが整理し、協力会社からの提案も踏まえて、設計や作業内容を決めています。

例えば、天井付近にケーブルを載せる「ラダー」では、どのケーブルをどこに通すかを私たちが決め、その内容に沿って施工してもらいます。設備を監視用ネットワークにつなぐ設定など、自分たちで行う作業もあります。専門家に任せる部分は任せながら、何をどう進めるのかは自分たちも把握しています。

―複数の会社が同時に作業する現場では、何を大切にしていますか。

山口： 限られた空間で、安全と効率を両立することです。現場では、床下、フロア、天井付近という高さの違う場所で工事が進み、横方向にも複数の作業が広がっています。

それぞれの専門的な作業は協力会社にお任せしながら、その日の作業内容や優先順位を組み立て、全体を安全に進められるように調整しています。

佐藤： 工期が短いと、複数の会社が同じタイミングで入り、それぞれ「ここを進めたい」という希望を持っています。そうした作業がぶつからないよう、順番や場所を毎日調整しています。

専門家に任せる部分は任せますが、こちらも内容を把握した上で進めてもらう。それが大切だと思います。

山口： 現場には、多いときで100人ほどの作業者が入ることもあります。ラックの搬入だけでも、輸送を取りまとめる会社、実際に動かす会社、固定する会社が分かれています。一つの会社だけでは完結しないので、それぞれの作業をつないでいく必要があります。

自分たちで考え、未知の課題に向き合う

―山口さんが以前の仕事で培った「違和感に気付く力」は、現場でどう生きていますか。

山口： 以前は日々数字を見て、いつもと違う動きがあれば「何かおかしい」と掘り下げていました。今は、設備のサイズや幅などに、その感覚が生きています。

図面と現物を見比べて、「ここの幅が違うのでは」と気になったら、実際に測って確かめる。違いがあれば、なぜそうなっているのかを確認します。

扱う対象は変わりましたが、違和感を見過ごさずに確かめる、という仕事への向き合い方はつながっていると思います。

―決められた項目を確認するだけではないのですね。

佐藤： そうですね。AIの機器が進歩すると、確認すべきポイントも変わります。「ここを見ればよい」ということが、全てマニュアルになっているわけではありません。

だからこそ、「前と何が違うのか」「今回は何を確認すべきか」を、自分で考える必要があります。山口さんの話のように、どこかおかしいところや、以前との違いに気付くことが重要です。

現場ごとに新しい課題が生まれるので、その都度、修正案や改善案を考えて進めています。

―自分で考えることが求められる一方で、専門外のことも相談しやすいですか。

山口： はい。いろいろな部署から集まっているので、それぞれが違う知識や経験を持っています。知らないことは素直に教えてもらい、自分が共有できることは伝える。何でも話せるメンバーだと感じています。

佐藤： 特に、データセンターに詳しいベテランのメンバーは、「ここが分かりません」と伝えると、1時間でも丁寧に説明してくれるような方です。

分からないことがあるからといって、聞きづらくなるような雰囲気ではありません。知識に差があっても、遠慮せずに質問できます。違う経験を持つ人の話を聞いて、「そういう考え方もあるんだ」と気付くこともありますね。

―その学びを支える「DC学び舎」とは、どのような場なのでしょうか。

山口： ベテランのメンバーから、空調の仕組みや改善方法などを、実際の設備を見ながら学ぶ勉強会です。「風の流れを変えるにはどうしたらよいか」と、一緒に手を動かして考えることもあります。

構築が忙しい時期は、空いた時間を見つけて勉強会を開いてもらっています。全体で学ぶ機会に加え、私ともう1人のメンバーは、個別に教わる時間も設けてもらっています。

その時間には、「今つくっている設備の、この部分が分からない」と、目の前の仕事について質問しています。実際の設備と結び付けて教わることで、少しずつ理解を深めています。

―3人の間では、お互いのどのような強みに助けられていますか。

山口： 私は技術の知識がないところからのスタートだったので、関山さんには監視設計や通信について、佐藤さんにはネットワークや配線について教わっています。「このケーブルは何ですか」「このコネクターは何ですか」というところから、教えてもらいました。

関山： 私は逆に、山口さんの資料づくりから学んでいます。日々の工事や進捗を報告する資料を作る必要があるのですが、私はもともと資料づくりが得意というわけではありません。

山口さんは、とても速く、しかも分かりやすい資料を作るんです。本部内に向けた資料を作ったときも、勉強になりました。違うバックグラウンドの人から学べることは、技術以外にもありますね。

佐藤： 私も山口さんに助けてもらっています。現場にはいろいろなベンダーが関わりますが、山口さんはコミュニケーションや調整がとても上手なんです。

エンジニアリングの知識だけでなく、人と人との接点をつくり、仕事を進める力も重要です。そうしたスキルがあることで、現場が助けられていると感じます。

AIインフラの次の挑戦を、新しい仲間と

―今、特に解決したいと感じている課題は何でしょうか。

関山： 構築を通じて得た経験や知識を、新しく加わるメンバーにどう共有していくかです。

私たちも、実際に構築が始まってから試行錯誤してきました。その経験を、次の人に伝えられるようにしたい。ドキュメントなどの形で残していく必要があると感じています。

佐藤： 課題管理の記録を残したり、新しく入ってきた人が確認すべきポイントをまとめたりしています。ただ、それで全てを網羅できているわけではないので、引き続き知識を蓄積していくことが必要ですね。

―構築中に予定が変わった場合は、どのように対応していますか。

佐藤： 機器の搬入予定が変わると、関係する作業の組み直しが必要になります。機器が届くタイミングが後ろにずれても、全体の完成時期は変わらないことがあり、そこでの調整が難しいですね。

重い機器の搬入には専門の作業者が必要なので、日付を変えるだけでは済みません。作業する方々の予定を確保し直し、前後の工事も調整します。一つの変更が、ほかの作業にも影響します。

山口： 新しいことにチャレンジしているので、分からないこともたくさんあります。その中で、どうすれば決められた期日までに達成できるかを考える必要があります。

考える力、行動する力、周囲を動かす力。そうした力が私たちに求められていると感じています。

―経験を重ねる中で、仕事を見る視点はどう変わりましたか。

関山： 以前のネットワークの仕事では、機器がラックに設置された状態から担当していました。今は、そのラックを置き、機器を動かすための環境からつくります。

空調、水冷、電源、配線など、以前はあまり意識していなかったものがつながって、機器を支える土台ができている。そうしたことを実際の仕事で知り、視野が広がったと感じています。

山口： 私は、仕事の進め方が大きく変わりました。以前は、決められた日に、決められたレポートを正確に提出することが中心でした。

今は、必要な仕事や進め方を自分たちで考えます。仕事のやり方は180度変わったと感じますね。決められたものに対応する側から、「つくっていく側」になったという感覚です。

佐藤： 私も以前は、ネットワークの帯域がどれくらいあり、どの程度使われているか、といったところを見ていました。

今は、必要な電力や発熱量、機器の重さなど、これまでとは違う数値や単位を気にするようになりました。物理的な設備を扱うことで、以前は意識していなかった領域の知識が増えてきたと感じています。

―新しいメンバーには、まず何から仕事を知ってもらいたいですか。

関山： まずは、実際の現場を見てほしいですね。

データセンターに入った経験が少ないと、勉強だけではイメージしづらいことがあります。床下の水冷配管工事や、頭上のラダーへのケーブル設置を見て、「何のための作業なのか」を知ってもらいたいです。

見て、疑問に思ったことを聞いてもらう。それに答えながら、少しずつ理解を深めていく。実際の現場を見ることが、仕事を知る入り口になると思います。

―これから、どのような人と一緒にAIデータセンターをつくっていきたいですか。

関山： 新しいことに積極的に取り組める人ですね。私自身、今も日々、知らないことに出会います。同じことを繰り返すだけではなく、勉強しながら新しいことに向き合える人と、一緒に仕事をしたいです。

山口： トラブルが起きたときに、ネガティブに捉えるだけでなく、「では、こうしたらどうなるだろう」と、その先を考えられる人と働きたいです。そういう人とであれば、より建設的に、新しいものを一緒につくっていけると思います。

佐藤： これまでの技術や経験が役立つ場面はたくさんあります。その上で、知らない分野についても、新しいことを取り入れようと努力できる人がよいですね。

外部研修で全体像を学び、現場で実際の設備を見ながら理解を深めていくこともできます。自分の専門性を持ちながら、その外側にも目を向けて学んでいける人と、一緒に取り組みたいと思います。

【コラム】理想のActivatorsとは？

―最後に、それぞれが考える理想のActivators像を教えてください。

山口 真穂｜「チャレンジャー」

自分自身が、チャレンジャーでありたいと思っています。立ち止まってしまったら、そこで終わってしまう。進化するAIに関わるからこそ、常に新しいことに取り組んでいたいですね。

新しいことへの挑戦を、楽しみながら続けていきたい。その思いを込めて、この言葉を選びました。

関山 貴行｜「AIファシリティの相談窓口」

AIファシリティについて分からないことがあれば、「関山に聞いてみよう」と思ってもらえる存在になりたいです。

今、構築の現場で学ぶ機会をもらっています。その経験と知識を積み重ねて、さまざまな質問に答えられるようになりたい。それが私の理想です。

佐藤 仁｜「挑戦をやめない」

新しいGPUや技術が登場すれば、新しい課題も生まれます。その一つ一つに向き合い、自分から知識や技術を取り入れていきたいと考えています。

全てを一度に理解できなくても、「今回はここを突き止めよう」と、少しずつ分かる領域を広げていく。その挑戦をやめずに続けることを、大切にしたいです。

AIを支える仕事に、関心を持った方へ

AIを動かす基盤は、一つの専門性だけではつくれません。ネットワーク、電力、冷却、施工管理など、さまざまな分野の知識や経験を持ち寄り、互いに学び合いながら、前例のない課題に挑む。そこには、これまで培ってきた専門性を生かしながら、自身の可能性をさらに広げていける環境があります。

進化を続けるAI技術とともに、AIインフラを支える仕事も新たな挑戦を迎えています。異なるバックグラウンドを持つ仲間が、それぞれの強みを生かして未来のAIインフラをつくっていく。そんなチームの一員として、新しい挑戦に踏み出してみませんか。

ソフトバンクのAIインフラを支える仕事に興味を持った方は、ぜひ以下の採用ページをご覧ください。