AI需要予測サービス「サキミル」は、飲食店や小売店で日々発生する食品ロスという社会課題に対し、ソフトバンクの人流統計データと日本気象協会の気象データ、店舗の各種データを掛け合わせた高精度な需要予測を提供。これまで担当者の経験と勘に頼りがちだった消費期限の短い惣菜やパンなどの発注・製造量を最適化し、食品ロスの削減を実現しました。
今後は、生活者に身近な店舗に留まらず、製造メーカーなどの生産プロセスや物流領域にも活用の幅を広げ、流通サプライチェーン全体で二酸化炭素の排出削減や食品ロスのさらなる削減に取り組んでいきます。