店舗責任者がいない状況でも、スタッフが予測客数に合わせて発注・事前準備ができる
来客数に合わせて発注量、仕込み量を最適化。無駄な在庫を抑え食品ロスを削減できる
予測情報をもとにした人員配置や販促活動により、利益増加を図ることができる
店舗実績データ、人流統計データ、気象データなどをもとに、AIが学習を行い、小売り・食品業界特化のアルゴリズムを用いて、店舗単位の需要予測を行います。
お手軽な価格で導入できます。店舗運営の業務効率化や収益向上に効果が期待できます。
店舗の実績データを入力することで、日次で予測結果が更新されるため、常に新しい情報を店舗運営に役立てることができます。
BI(ビジネス・インテリジェンス)ツールで高度な集計やレポートを作成しなくても、サキミルのWebダッシュボード版を活用いただければ予測結果を手間なく確認できます。来店客数のほか、天気予報、昨年同日の実績、共有メモも表示します。
「サキミル」の予測データをお客さまのシステムとAPI連携することができます。例えば発注システムとの連携により、発注精度向上や自動発注による業務の効率化を実現することができます。
(税抜)
Webダッシュボード版 来店客数予測を手軽に利用したい方 | API連携版 | |
---|---|---|
予測内容 | 来店客数予測 未来14日間 | 来店客数予測 未来14日間 |
システム連携 | 不要 | 必要 |
予測結果提供方法 | Webダッシュボード | CSVファイル (お客さま側で加工・可視化) |
気象情報の閲覧 | 有り 日別・時間別天気情報 | 無し |
その他機能 | 過去客数等実績確認・店舗比較・アカウント権限管理・業務関連メモ | ー |
月額料金 | 7,900円/店舗 | 4,900円/店舗 |
発注しすぎて商品を余らせたくない、在庫切れによる機会損失を発生させたくない、お店をできるだけ少ない人手で回したい。
需要予測にまつわる課題に「サキミル」が活用されています。
「サキミル」は店舗の売上向上や収益改善を図りたい企業に有効です。
API連携版を導入された企業での活用例をご紹介いたします。
導入に関するご相談、サービス仕様についてはこちらからお問い合わせください。