AIと数理最適化を掛け合わせ、
社会課題を解決していく

大学院修了後は、非破壊検査アプリの開発企業に就職しました。PMも経験し充実した時間を過ごしましたが、力不足と感じていた戦略策定スキルを磨くために大手コンサルティングファームへの入社を決意。クライアントのIT戦略策定やAI導入支援を担当し、データ分析やプロジェクトマネジメント経験を積んできました。
ただコンサルティングファームはあくまでコンサルに特化しているため、戦略を描くだけでなく、実行や自ら開発までやり遂げたいという思いが改めて強くなりました。結果的に下流と上流の双方を経験したことで、自らの価値を一番発揮できる場所がわかり、二度目の転職を決意しました。

私の強みは、統計、機械学習、数理最適化を多分に応用したソフトウェアの開発経験と、データ分析を通して課題を特定しプロジェクトを推進した経験です。大手の事業会社で、技術の手触りと最先端技術の動向をリアルタイムで感じたい。そして社会課題に基づいた問いを立て、社会進化を創り出す存在になりたい。そう考えてソフトバンクへの入社を決意しました。

私にとってソフトバンクでデータサイエンティストとして働く魅力は三つあります。一つ目は、自社保有のデジタルアセットを活用しながらあらゆる業界の大手企業とプロジェクトを推進できる点。二つ目は、高度な技術を持つエンジニアと、優秀な営業社員がいるからこそ生まれる市場への高い波及効果。そして三つ目は、セキュリティ部門による強固なアセスメントフローにより、センシティブなデータを扱う際にもリスクが抑えられた状態で開発を進められる安心感です。

労働人口が減少し、人材不足が確実に起こる日本社会において、アナログをデジタルに変える必要がある業界・企業は今後ますます増えていくでしょう。現在はLLMなどを始めとした機械学習による需要予測がよく利用されています。ここからは、その予測値を使って効率的な最適化を導き出せる数理最適化に焦点が当たるでしょう。近い未来には、ビジネスの意思決定はさらに迅速化され、今まで以上に社会課題の解決に貢献できるはずです。
私個人としても、ソフトバンクがAI、数理最適化を先導できる社会のリーディングカンパニーとなるべく、豊富な自社データや顧客とのチャネルを生かし、社会課題を解決する事例をたくさん生み出していきたいです。