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ソフトバンク株式会社

技術統括 NWｼｽﾃﾑ開発本部 LTM AI開発室 LTMﾓﾃﾞﾙ開発課
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通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）の研究開発と実用化を推進しています。
LTMは、ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。
ソフトバンクが蓄積してきた基地局建設・ネットワーク品質最適化・運用監視などの広大なドメインデータや「Sarashina」などの基盤モデル、自社で保有する国内最大級のGPUインフラをフル活用し、モバイルネットワークの設計・管理・運用に必要な高度な推論能力を備えたLTMの開発を進めています。
これにより、業務の自動化・効率化・高度化を推進し、世界に先駆けた通信オペレーションの自動化・自律化を実現する核心部分を担っています。

LTMをさまざまな業務に適用することで、業務のAI化・効率化・高度化を推進し、世界に先駆けた通信オペレーションの自動化・自律化の実現を目指します。
現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。

※「Large Telecom Model」について
https://www.softbank.jp/corp/technology/research/topics/146/

【ミッション】
「Large Telecom Model」および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、自社GPUインフラと豊富な通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の継続事前学習・Fine-tuning・評価パイプラインを構築・主導し、実業務へ耐えうる高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルへと継続的に高度化し、通信業務への実装を通じて、ネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進する。

【主な業務】
LTMモデルの性能向上、学習パイプライン構築、最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード

【具体的な業務】
・LLMの継続事前学習（Continued Pre-training）およびFine-tuning（SFT/RLHF等）の実装・レシピ最適化
・基地局データや運用ログ等の大容量通信ドメインデータの収集・整形・学習データセットの設計・クレンジング
・自動評価フレームワーク整備および評価指標（Benchmark）の設計・精緻化
・論文（ArXiv等）やOSS（最新のモデル・学習手法）の追跡・調査・PoC開発
・社内関係部署（アプリ開発チーム・業務現場）と連携した課題整理およびモデル要件へのフィードバック

・国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能
・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境
・業務部門と近い距離で、AIを前提に業務プロセスそのものを変革し、事業貢献につなげる経験ができる
・「圧倒的なアセット環境」：国内最大級のGPU基盤と独自の基盤モデル、莫大な通信インフラ実データが揃っており、リソース不足に悩まされることなく高度なLLM開発に没頭できます。
・「PoCで終わらせない実用化体験」：単なる研究開発や論文執筆にとどまらず、自社ネットワーク運用という大規模社会インフラの実業務へ即座に組み込まれ、確かな成果・影響力を実感できます。
・「技術リード・将来の幹部候補」：最先端のモデル開発を技術面で強力にリードする役割であり、次期課長・プロジェクトリーダーとして組織を牽引するキャリアパスが開けています。

・Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験
・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験
・論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC 600点以上）
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

・DeepSpeed／Megatron-LMなどによる分散学習実務経験
・10B～100B規模のLLMトレーニング経験
・モデル並列／パイプライン並列の最適化経験
・強化学習や合成データ生成の実務経験
・MLOps基盤構築・運用の知見
・学会発表／論文執筆経験
・プロジェクトリード、あるいは技術メンター・チームマネジメントの経験

・技術の社会実装に強い関心を持ち、挑戦的なテーマに主体的に取り組める方
・変化の速い生成AI分野において、仮説検証をスピード感をもって回せる方
・生成AIを研究開発にとどめず、実業務で使える形にすることに関心がある方

正社員

月給：427,250円～780,000円
想定理論年収：6,791,000円～15,876,500円
（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は30時間相当で計算）
※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

女性のキャリア支援
・本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

育児とキャリアを両立する先輩エンジニア×若手社員のリアル～働き方とキャリア～

事業成長に貢献するシステムのあり方を、全社横断で追求する大きなやりがい

・面接・面談は原則オンラインで実施いたします。
具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
ソフトバンクでは応募者の安心・安全と、選考への参加機会の継続的な提供に努めてまいります。

・「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙となります。
　※屋内禁煙

・その他、諸手当などは「募集要項」ページをご確認ください。

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