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ソフトバンク株式会社

技術統括 NWｼｽﾃﾑ開発本部 LTM AI開発室 LTM Factory開発課
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ソフトバンクは、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）の研究開発と実用化を推進しています。LTMは、当社が保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。ソフトバンクが蓄積してきた基地局の建設・ネットワーク品質の最適化・運用監視などの広大なドメインデータや「Sarashina」などの基盤モデル、自社で保有する”国内最大級のGPUインフラ”をフル活用し、モバイルネットワークの設計・管理・運用に必要な高度な推論能力を備えたLTMの開発を進めています。
「LTM AI開発室 LTM Factory開発課」は、その独自開発LLM基盤をベースに、自律的に思考・実行するAIエージェントや業務アプリケーションの開発・実装を推進する組織です。単にAIツールを構築するだけでなく、現場の運用ログや評価データをフィードバックし、AIシステム自体が自律的に進化・高度化するループ（自律学習メカニズム）の開発にも取り組んでいます。
現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。

※「Large Telecom Model」について
https://www.softbank.jp/corp/technology/research/topics/146/

【ミッション】
独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計／開発を主導します。システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。

【主な業務】
LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進

【具体的な業務】
【AIエージェント・ワークフロー開発】
・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント（Multi-Agentなど）やAIワークフローの設計／実装／コード化
【要素技術・外部連携の実装】
・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装／高度化
【アジャイルなPoC・アプリ実装】
・システム企画担当と連携し、現場の要件／課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作（PoC）／本番実装
【自律学習基盤・LLMOps構築】
・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集／活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり／LLMOpsの構築
【モダン開発手法の推進】
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

■最先端の「AIエージェントアーキテクチャ×自律学習」への挑戦
AIが自律的に業務を実行・学習・進化する高度なシステムの構築に携われます。国内最大規模のGPU基盤と独自LLM（LTM）を活用し、最先端のエージェント技術を自らの手で実装・開発できます。
■開発・技術構築に没頭できる環境
業務部門との調整や課題の掘り起こしは専任のシステム企画チームが担うため、整理された要件のもと、AIアプリケーションの開発や技術検証に集中できます。
■豊富なアセットによる「アイデアを即座に現場で動かせるスピード感」
すでに独自の基盤モデルやGPU環境、検証基盤が構築されているため、発案したアイデアを速やかにAIエージェントとして形にし、実際の現場で稼働させるダイレクトな手応えを得られます。

・要件定義、設計、実装、テスト、改善までの一連の開発プロセスに主体的に携われる方
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を含む新しい開発技術／ツールを柔軟に取り入れられるITリテラシーをお持ちの方
・PythonまたはTypeScriptなどを用いた業務アプリケーション開発の経験

【AIエージェント・LLM応用開発】
・生成AIを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、RAGシステムのいずれかの実装／開発の経験
・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー／エージェント開発の経験
・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データの設計に関する実務の経験

【LLMOps・ガバナンス】
・LLMOps／MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築の経験
・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験

【アプリ開発・クラウド基盤】
・AWS／Azure／GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築の経験
・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI／CD、IaC、DevOpsの経験

【ドメイン知見・リサーチ・研究】
・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務の経験
・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを必要に応じて翻訳ツールなども活用しながら読解し、プロダクトに導入／実装できる英語スキル
・学会発表や論文執筆の実績／経験

・定義されたタスクをこなすだけでなく、要件整理から設計・実装までを自発的・自律的に推進できる（PM／リード的動きができる）方
・変化の激しい生成AIのトレンド（エージェント技術やLLMOpsなど）を貪欲に吸収し、開発プロセスに素早く取り入れられる方
・「AIを作る」こと自体を目的にせず、実際の業務効率化や現場の定着・成果にこだわりを持てる方

正社員

月給：427,250円～780,000円
想定理論年収：6,791,000円～15,876,500円
（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は30時間相当で計算）
※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

女性のキャリア支援
・本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

育児とキャリアを両立する先輩エンジニア×若手社員のリアル～働き方とキャリア～

事業成長に貢献するシステムのあり方を、全社横断で追求する大きなやりがい

・面接・面談は原則オンラインで実施いたします。
具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
ソフトバンクでは応募者の安心・安全と、選考への参加機会の継続的な提供に努めてまいります。

・「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙となります。
　※屋内禁煙

・その他、諸手当などは「募集要項」ページをご確認ください。

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