キャリア採用 募集職種 詳細

JOBネットワークエンジニア【AI計算基盤・GPUクラウド】

インフラエンジニア(NW・サーバ・モバイル)

数万GPUをつなぎ日本の生成AIを加速するネットワークアーキテクト

勤務地:
竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)
  • 採用企業

    ソフトバンク株式会社

  • 採用部門

    技術統括 共通プラットフォーム開発本部 AI&HPCインフラ統括部
    共通プラットフォーム開発本部の募集一覧はこちら

  • 採用部門 概要

    私たち「AI&HPCインフラ統括部」は、AIと共存する社会インフラを支える、国内最大規模のAIデータセンター・AI計算基盤を設計・構築する技術組織です。1万を超える国内最大規模の最先端GPUクラスタの構築実績を強みに、GPUクラウド事業を支えるAI計算基盤を構築・提供するとともに、日本で培った技術/サービスの世界展開を目指しています。

    【扱う技術領域】
    同部門内のネットワーク、サーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのそれぞれのエンジニアが連携することで、AI計算基盤に必要なすべてのレイヤーをEnd-to-End(一貫して)で設計・検証・構築しています。
    ◆ネットワーク/相互接続: GPU間を超高速/低遅延でつなぐネットワーク(InfiniBand/NVLINK/Ultra Ethernet)の設計
    ◆ハードウェア/ファシリティ: 最先端GPUサーバー、超高速ストレージ、液冷(Liquid Cooling)冷却設備
    ◆基盤ソフトウエア/自動化: Kubernetes(k8s)によるGPUクラスタ管理、構築、提供の自動化・可視化ツールの開発

  • 職務内容

    【ミッション】
    世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

    【主な業務】
    国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。
    ・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。
    ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。
    ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。

    【具体的な業務】
    ※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。
    ※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、
    AI特有の技術(InfiniBandや自動化など)はご入社後にキャッチアップいただけます。

    ◆最先端ハードウェアの選定・検証
    ・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定
    ・通信品質/コスト/施工性を考慮したケーブル類(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および配線ルート設計

    ◆GPU間をつなぐ超高速ネットワーク(バックエンドNW)の設計・構築
    ・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築
    ・Telemetryツール(UFM/NetQなど)を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計

    ◆GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計
    ・EVPN/VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築(マルチテナント環境の構築)
    ・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備

    ◆GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化
    ・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター(電源/空調/ラック)への実装設計

    ◆GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化
    ・顧客向け提供メニュー(GPU単位・ノード単位など)に応じたネットワーク仕様の策定
    ・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計

  • 仕事の魅力

    ・プレスリリースにも一部公開済みの数千〜数万GPU規模にのぼる、他では経験できない超大規模インフラの構築を主導できます。
    ・計算リソースが不足する国内企業へ世界最高峰の環境を提供し、革新的なAIプロダクトの誕生をインフラから支える手応えがあります。
    ・GPU計算基盤のクラウドとして仕様策定やSLA定義まで携わり、ビジネス視点も磨けます。
    ・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーとダイレクトに繋がり、次世代製品のPoCやアーキテクチャ選定まで裁量を持って進められます。
    ・あなたが構築するネットワークそのものが、日本の生成AI市場の発展と進化を裏から支えるという達成感があります。

  • 応募資格(必須)

    ・L2/L3ネットワーク(データセンター、通信キャリア、または大企業向けNW)の設計、構築の経験
    ・ベンダー(国内外)や社内の他部門と連携した仕様調整およびプロジェクト推進の経験

    ※ご経験/スキル/志向性に応じてエンジニア、アーキテクト、管理職など幅広い役割ポジションがありますので、積極的なご応募を歓迎いたします。

  • 応募資格(歓迎)

    以下のいずれかのご経験・知識をお持ちの方は生かすことができる環境ですが、
    あくまで歓迎要件のため、AIインフラ未経験の方々の積極的なご応募も歓迎しています。

    【次世代ネットワーク技術】以下に関する設計・構築・運用いずれかのご経験
    ・EVPN/VXLANなどのネットワーク仮想化技術を用いた環境
    ・InfiniBand/RoCEv2などの超高速ネットワーク
    ・GPUリファレンスに沿ったシステム設計、BOM確定、ケーブル、Optics選定や配線ルート設計の経験

    【トラフィック/パフォーマンス制御】
    ・ロードバランサー(L4-L7)

    【構築自動化(IaC)】
    ・Python、Ansible、Terraformなどを用いた構築・設定の自動化の経験

    【サービス企画/グローバル】
    ・クラウドまたはホスティングのサービス仕様・SLA策定の経験
    ・海外ベンダーとのやり取りが可能な英語スキル(メール、ドキュメント読解など)

  • 求める人物像

    ・GPU基盤のような新技術を学びたい姿勢
    ・自ら考え、提案・行動できる方
    ・突発的な事象にも臨機応変に対応できる力
    ・周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方
    ・学習能力や意欲が高い方、チームで働ける方
    ・専門性の高い内容を、簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方
    ・チャレンジを前向きに考え、何事も楽しんで進められる方

  • 雇用形態

    正社員

  • 賃金

    月給:427,250円~780,000円
    想定理論年収:6,791,000円~15,876,500円
    (月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与)
    ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算)
    ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

  • 関連情報

    女性のキャリア支援
    ・本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

    育児とキャリアを両立する先輩エンジニア×若手社員のリアル~働き方とキャリア~

    事業成長に貢献するシステムのあり方を、全社横断で追求する大きなやりがい

  • 備考

    ・面接・面談は原則オンラインで実施いたします。
    具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
    ソフトバンクでは応募者の安心・安全と、選考への参加機会の継続的な提供に努めてまいります。

    ・「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙となります。
     ※屋内禁煙

    ・その他、諸手当などは「募集要項」ページをご確認ください

  • 管理番号

    005063

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