Weekly AWS アップデート情報 - 2026/1/5～AWS Storage Gateway が Nutanix AHV ハイパーバイザーをサポート～

分析

Amazon Redshift がデータ共有に関する4つの新しいマテリアライズドビュー (MV) 機能をサポート
Amazon Redshift で、複数の Amazon Redshift データウェアハウスから create MV および refresh MV コマンドを実行できるようになりました。また、共有された MV 上に MV を作成することも可能です。さらに、マテリアライズドビュー (MV) 作成のデータ定義言語 (DDL) コマンドのコンカレンシー スケーリングがサポートされるようになりました。これにより、メインの Amazon Redshift データウェアハウス クラスターまたはワークグループのリソースが不足した場合、Amazon Redshift アカウントでコンカレンシー スケーリングを有効にするだけで create MV DDL コマンドをスケールできます。

Amazon OpenSearch UI が CMK とメタデータサイズの上限引き上げをサポート
Amazon OpenSearch Service は、AWS KMS のお客さまが管理するキー (CMK) と OpenSearch UI メタデータのサイズ上限の引き上げをサポートするようになりました。Amazon OpenSearch UI は、ダッシュボード作成と運用分析のためのマネージドサービスで、OpenSearch ドメインとコレクション、Amazon S3、Amazon CloudWatch、AWS Security Lake を含む複数のデータソースにわたる統一されたビューを提供します。
独自の CMK で暗号化されたメタデータを使用して新しい OpenSearch UI アプリケーションを作成できるようになり、組織が規制およびコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。また、OpenSearch UI に保存されたオブジェクトのメタデータサイズの上限も引き上げられ、複雑なクエリ、広範な可視化、大規模なダッシュボードの作成と保存が可能になります。
CMK のサポートとメタデータサイズの上限引き上げは、OpenSearch UI が利用可能な全てのリージョンで利用できます。

Amazon Kinesis Video Streams が WebRTC での IPv6 をサポート
Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) は、WebRTC でのインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) アドレッシングをサポートするようになりました。デュアルスタックエンドポイントのサポートが導入され、開発者は IPv4 と IPv6 の両方のアドレスを使用して、多数のデバイスからビデオをストリーミングできます。このデュアルスタックサポートにより、既存の IPv4 実装はそのまま確実に動作し、IPv6 接続のメリットも得られます。また、このアップデートにより IPv6 アドレスへの移行が簡素化され、アドレス変換機器も不要になります。
この機能は、アジアパシフィック (シンガポール) と中国 (北京、Sinnet 運営) を除く、Amazon KVS が提供されている全ての商用 AWS リージョンで利用可能です。

AWS Clean Rooms がコラボレーションクエリの詳細なモニターリングをサポート
AWS Clean Rooms は、コラボレーションにおける SQLクエリの詳細なモニターリング機能の提供を開始しました。この新機能は、クエリのパフォーマンスやリソース使用率など、コラボレーションの運用監視のための詳細なメトリクスを CloudWatch に発行します。Clean Rooms コラボレーションで実行される SQL クエリの詳細なモニターリングメトリクスを CloudWatch に発行することで、大規模なワークロードの可観測性を向上させることができます。コラボレーションの作成者はコラボレーションの詳細なモニターリングを有効にでき、分析実行者または設定された支払者は、コラボレーションメンバーシップを設定する際に詳細なモニターリングを有効にできます。例えば、広告主は CloudWatch でキャンペーンリフト分析クエリを監視して、パフォーマンスの問題を特定し、コストを最適化できます。

ビジネスアプリケーション

Amazon Connect のダッシュボードで、カスタムビジネスディメンションに基づいたメトリクスのフィルターリングが可能に
Amazon Connect のダッシュボードで、事業部門、製品ライン、お客さまセグメントなどのカスタムビジネスディメンションに基づいたメトリクスのフィルターリングが可能になりました。事前定義された属性を使用してビジネスディメンションを作成し、メトリクスをフィルターリングすることで、独自のビジネスニーズに合わせてダッシュボードをカスタマイズできます。例えば、キューが複数の製品ラインにまたがるコンタクトを処理する場合、製品ラインでメトリクスをフィルターリングして処理時間を比較し、どのエージェントに製品トレーニングが必要かを判断できます。Amazon Connect のダッシュボードは、Amazon Connect が提供されている全ての AWS 商用リージョンおよび AWS GovCloud (米国西部) リージョンで利用できます。

Amazon Connect がネストされた JSON オブジェクトの保存と配列のループ処理をサポート
Amazon Connect は、フロー内で複雑なデータ構造を保存し、操作できるようになりました。これにより、社内ビジネスシステムから返される豊富な情報を使用した動的な自動エクスペリエンスを簡単に構築できます。ネストされた JSONオブジェクトやリストを含む完全なデータレコードを保存し、JSON形式で返された注文リストから特定の注文など、その中の特定の要素を参照できます。
さらに、カスタマーサービスフロー内のアイテムのリストを自動的にループ処理し、ループ内の現在位置を追跡しながら、各エントリーを順番に移動できます。これにより、アイテムレベルの詳細に簡単にアクセスし、関連情報をお客さまに提示できます。例えば、旅行代理店は、1 回のリクエストでお客さまの全ての旅程を取得し、発信者を各予約に案内して予約を確認または更新できます。同様に、銀行は、システムから安全に取得したデータを使用して、お客さまに最近の取引を 1 つずつ案内できます。
これらの機能により、ビジネスシステムへの繰り返し呼び出しの必要性が減り、ワークフロー設計が簡素化され、ビジネス要件の進化に適応する高度な自動エクスペリエンスを簡単に提供できるようになります。
これらの機能は、Amazon Connect が利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

AWS Wickr が、大規模なネットワークをプログラムで管理するための管理者 API を発表
AWS Wickr は、管理者が安全なコミュニケーションネットワークを大規模にプログラムで管理できるようにする、一連の管理者 API を提供します。これらの API を使用すると、ユーザーのライフサイクル管理、ネットワーク設定、セキュリティグループ管理などの重要な管理ワークフローを自動化できます。
ユーザーライフサイクル管理 API を使用すると、従業員の入社時にユーザーを自動的に作成してセキュリティグループを割り当てたり、退社時にアカウントを非アクティブ化したりできます。ネットワーク設定 API を使用すると、組織の規模拡大や再編に合わせてオンデマンドでネットワークを迅速に作成または削除し、標準化された保持ポリシーとフェデレーションポリシーを部門全体に適用できます。セキュリティグループ管理 API を使用すると、職務やクリアランスレベルなどのディレクトリー属性に基づいてユーザーを自動的に配置できます。Wickr の管理を ID 管理システム、ポリシー管理フレームワーク、自動化パイプラインに直接接続することで、ほかのクラウドサービスとの統合と並行して、何千人ものユーザーにわたる安全なコミュニケーションインフラストラクチャーを管理できるようになります。
AWS Wickr は、コミュニケーションの安全性、プライバシー、コンプライアンスを維持するために設計された、セキュリティ第一のメッセージングおよびコラボレーションサービスです。AWS Wickr は、メッセージング、音声およびビデオ通話、ファイル共有、画面共有、位置情報共有をエンドツーエンド暗号化で保護します。お客さまは、シングルサインオン (SSO) 統合を含め、データとユーザーを完全に管理できます。管理者は、パスワードの複雑さや保持ルールの設定、一時的なメッセージングオプションの設定、認証情報のリモート削除などのポリシーを適用できます。会話をプライベートデータストアに記録して、組織内外で送受信されたメッセージやファイルを保持し、コンプライアンス要件を満たすことができます。
AWS Wickr Admin API は、AWS GovCloud (米国西部) を含む、現在 AWS Wickr がサポートされている全ての AWS リージョンで利用可能です。これらの API は、AWS SDK、AWS Command Line Interface (AWS CLI)、または直接の REST API 呼び出しを通じて利用できます。

AWS End User Messaging SMS が生成 AI 登録レビューアーを開始（プレビュー）
AWS End User Messaging のお客さまは、AWS の生成系 AI を使用して電話番号登録をレビューできるようになり、携帯電話会社への初回申請を正しく行えるようになります。
登録レビューアー (プレビュー) 機能は、メッセージサンプル、オプトインの説明、ユースケース、ヘルプメッセージ、ストップメッセージなどをチェックして登録フォームに関するフィードバックを提供し、正確かつ完全な登録の提出を支援します。この生成系 AI を利用した登録レビューアーは、AWS End User Messaging が利用可能な全ての AWS リージョンでサポートされます。

コンピューティング HPC

Research and Engineering Studio on AWS のバージョン 2025.12 が利用可能に
Research and Engineering Studio (RES) on AWS バージョン 2025.12 が発表されました。このバージョンでは、CloudFormation リソースへのタグ伝播、強化された Windows ドメイン設定オプション、デフォルトのセッションスケジューリング、セキュリティの向上が導入されています。Research and Engineering Studio on AWS は、管理者が安全なクラウドベースの研究開発環境を作成・管理するためのWebベースのポータルを提供するオープンソースソリューションです。RES を使用すると、科学者やエンジニアは、クラウドの専門知識がなくても、アプリケーションがプリインストールされた強力な Windows および Linux の仮想デスクトップや共有リソースにアクセスできます。
今回のアップデートにより、CloudFormation スタックに適用されたタグが RES のデプロイ中に作成された全てのリソースに伝播するため、組織全体のコスト追跡とリソース管理が容易になります。管理者はホストの Windows ドメインへの自動参加を無効にでき、必要に応じてカスタムのドメイン参加ロジックを実装する柔軟性が得られます。また、全ての新しいデスクトップセッションにデフォルトのスケジュールを設定できるようになったため、チームのセッション管理方法の標準化に役立ちます。このバージョンには、RES のデプロイが NIST 800-223 標準に準拠するためのセキュリティ改善が含まれており、カスタム DNS ドメイン使用時に一部のセッションが2分後にログアウトされるバグも修正されています。
このリリースは、RES が利用可能な全ての AWS リージョンで利用可能です。

コンテナ

Amazon ECS Service Connect が Envoy アクセスログで可観測性を強化
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Service Connect が Envoy アクセスログをサポートするようになり、リクエストレベルのトラフィックパターンとサービス間のインタラクションに対するより深い可観測性が提供されます。この新しい機能は、エンドツーエンドのトレース、デバッグ、コンプライアンス監視のために、リクエストごとの詳細なテレメトリをキャプチャーします。
Amazon ECS Service Connect は、クラスター、VPC、AWS アカウントをまたいで、安全で回復力のあるサービス間通信を簡単に構築できます。トラフィックルーティング、ロードバランシング、サービス間接続を処理する AWS マネージドの Envoy プロキシをサイドカーとして自動的に挿入することで、サービスディスカバリーとサービスメッシュの機能を統合します。
Envoy アクセスログは詳細なトラフィックメタデータをキャプチャーし、サービス通信パターンのリクエストレベルでの可視化を可能にします。これにより、ネットワーク診断の実行、問題の効率的なトラブルシュート、コンプライアンス要件のための監査証跡の維持が可能になります。
ServiceConnectConfiguration を更新してアクセスログを有効にすることで、ECS Service Connect 内でアクセスログを設定できるようになりました。機密データを保護するため、クエリ文字列はデフォルトで編集されます。Envoy アクセスログは、アプリケーションログとともに標準出力 (STDOUT) ストリームに出力され、追加のインフラストラクチャーを必要とせずに既存の ECS ログパイプラインを通過します。この設定は、既存の全てのアプリケーションプロトコル (HTTP、HTTP2、GRPC、TCP) をサポートします。
この機能は、Amazon ECS Service Connect がサポートされている AWS GovCloud (米国西部) および AWS GovCloud (米国東部) リージョンで利用できます。

データベース

Oracle Database@AWS がアカウント間での AWS Marketplace エンタイトルメントの共有をサポート
Oracle Database@AWS は、AWS Organization 内のアカウント間で AWS Marketplace のエンタイトルメントを共有する機能を発表しました。この機能により、お客さまは 1 つの AWS アカウントで Oracle Database@AWS の AWS Marketplace オファーを承諾し、そのエンタイトルメントを AWS Organization 内のほかのアカウントと共有できるようになります。これにより、お客さまは組織用に購入した単一の AWS Marketplace エンタイトルメントを使用して、複数の AWS アカウントから Oracle Database@AWS サービスを利用できます。
多くの Oracle Database@AWS のお客さまは、開発環境と本番環境、および組織内のさまざまな事業部門に、それぞれ別々の AWS アカウントを使用しています。お客さまは、組織内で Oracle Database@AWS を使用するための単一の購入者契約を望んでおり、購入した AWS Marketplace エンタイトルメントを複数の事業部門や開発環境、本番環境にわたって使用したいと考えています。
AWS Marketplace Managed Entitlements を使用することで、お客さまは AWS License Manager コンソールまたは API を使用して、Oracle Database@AWS のエンタイトルメントを AWS Organization 内のほかのアカウントと共有できるようになりました。これらのアカウントは、AWS License Manager から共有された AWS Marketplace エンタイトルメントを承諾してアクティベートし、共有エンタイトルメントを使用して Oracle Database@AWS サービスの利用を開始できます。
この機能は、Oracle Database@AWS が提供されている全ての AWSリージョンで利用可能です。

Oracle Database@AWS が3つの追加 AWS リージョンで利用可能に
Oracle Database@AWS が、新たに 米国東部 (オハイオ)、欧州 (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京) の3つの AWS リージョンで一般提供を開始しました。Oracle Database@AWS を利用することで、お客さまは AWS データセンター内にある Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 管理の Oracle Exadata システム上のデータベースサービスにアクセスできます。
今回のアップデートにより、EU および日本でリージョン内のデータレジデンシー要件を持つお客さまは、オンプレミスの Oracle Exadata アプリケーションを AWS に簡単に移行できます。この拡張により、AWS のお客さまは OCI Exadata Database Service、OCI Autonomous Database on Dedicated Infrastructure、OCI Autonomous Recovery Service を、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン) を含む合計5つのリージョンで実行できます。
これらのサービスを利用するには、AWS Marketplace を通じて Oracle にプライベートオファーをリクエストし、AWS Management Console を使用してデータベースリソースをセットアップします。

Amazon RDS for MySQL が Amazon RDS Database Preview Environment で Innovation Release 9.5 をサポート
Amazon RDS for MySQL が Amazon RDS Database Preview Environment でコミュニティーの MySQL Innovation Release 9.5 をサポートするようになりました。これにより、Amazon RDS for MySQL で最新の Innovation Release を評価できます。
Amazon RDS Database Preview Environment に MySQL 9.5 をデプロイすることで、フルマネージドデータベースの利点を活用し、データベースのセットアップ、運用、監視を簡素化できます。MySQL 9.5 は MySQL コミュニティーによる最新の Innovation Release で、バグ修正、セキュリティパッチ、新機能が含まれています。MySQL Innovation releases は次のイノベーションマイナーバージョンまでコミュニティーによってサポートされるのに対し、MySQL 8.0 や MySQL 8.4 などの MySQL Long Term Support (LTS) Releases は、コミュニティーによって最大8年間サポートされます。
Amazon RDS Database Preview Environment は、最新世代のインスタンスクラスで Single-AZ と Multi-AZ の両方のデプロイをサポートします。この環境のデータベースインスタンスは最大60日間保持され、保持期間を過ぎると自動的に削除されます。Preview Environment で作成された Amazon RDS データベーススナップショットは、Preview Environment 内でのデータベースインスタンスの作成または復元にのみ使用できます。
Amazon RDS Database Preview Environment のデータベースインスタンスの料金は、米国東部 (オハイオ) リージョンで作成された本番 RDS インスタンスと同じです。

エンドユーザーコンピューティング

Amazon WorkSpaces Secure Browser がローカルの Chromium ブラウザー向けの WebAuthn リダイレクトをサポート
Amazon WorkSpaces Secure Browser は、Web Authentication (WebAuthn) リダイレクトをサポートするようになりました。これにより、ユーザーは WorkSpaces Secure Browser セッションでのブラウジング中に、ローカルの FIDO2 セキュリティキー、生体認証、プラットフォーム認証を使用してWebサイトに認証できます。この機能は、ユーザーのローカルデバイス上の Chromium ベースのブラウザー (Google Chrome 136 以降や Microsoft Edge 137 以降など) と互換性があります。Safari や Firefox などの非 Chromium ベースのブラウザーではサポートされていません。
WebAuthn リダイレクトにより、ユーザーは WorkSpaces Secure Browser セッション内で、Webサイトへのシームレスで安全な認証が可能になります。この機能は、FIDO2 セキュリティキー、パスキー、および Windows Hello や Touch ID などのプラットフォーム認証をサポートします。
この機能を有効にするには、管理者は Secure Browser のポータル設定で WebAuthn リダイレクトを有効にし、WebAuthenticationRemoteDesktopAllowedOrigins ポリシーを使用してローカルブラウザーを設定する必要があります。この設定により、WebAuthn トークンがユーザーのローカルデバイスから Secure Browser セッション内のWebサイトに安全に送信されるようになり、ユーザーはリモートブラウジング環境のセキュリティ上の利点を損なうことなく安全に認証できます。
この機能は、Amazon WorkSpaces Secure Browser が利用可能な全てのリージョン (米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、欧州 (フランクフルト、ロンドン、アイルランド)、アジアパシフィック (東京、ムンバイ、シドニー、シンガポール) を含む) で、追加費用なしで利用できます。

Amazon WorkSpaces Secure Browser がブランディングのカスタマイズを可能に
Amazon WorkSpaces Secure Browser は、ブランディングのカスタマイズをサポートするようになりました。これにより、組織のビジュアルアイデンティティーに合わせた一貫性のあるブランド体験を構築できます。この機能を使用すると、視覚要素とテキストコンテンツを変更して、エンドユーザーに表示されるサインイン画面とセッション読み込み画面をカスタマイズし、全てのユーザー接点でブランドの一貫性を維持できます。
組織のファビコン、ロゴ、壁紙のアップロード、カラーテーマの選択、ウェルカムメッセージ、ブラウザーのタブタイトル、その他のテキストフィールドのカスタマイズ (サービスがサポートする全11言語に対応) を行うことで、サインインとセッション読み込みの体験をパーソナライズできます。また、「お問い合わせ」リンクを変更して組織のサポートページにリダイレクトしたり、セッション開始前にユーザーが同意する必要がある利用規約ページを追加したりすることもできます。
全てのカスタマイズ設定は、WCAG AA のアクセシビリティーとコントラストの要件を満たすように設計されています。
この機能は、米国東部 (バージニア)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中央)、欧州(フランクフルト,ロンドン,アイルランド)、アジアパシフィック (東京、ムンバイ、シドニー、シンガポール) を含む10の AWS リージョンで追加費用なしで利用できます。WorkSpaces Secure Browser は従量課金制です。

ゲーム開発

Amazon GameLift Streams がリアルタイムのパフォーマンス統計と改善された API エラーメッセージを発表
Amazon GameLift Streams に、セッションパフォーマンス統計による新しい強力な可観測性機能が追加されました。この機能は、個々のストリームセッションのリアルタイムデータを提供し、アプリケーションのパフォーマンス問題に関するインサイトを提供します。
この新しい統計により、開発者は特定のストリームクラスと GPU でアプリケーションがどのように動作するかを理解し、最適な GPU の選択、パフォーマンスの最適化、個々のユーザーエクスペリエンスのトラブルシュートに役立つデータを得ることができます。開発者は、GameLift Streams Web SDK を介してアクティブなセッションの CPU、メモリ、GPU、VRAM の使用状況に関する詳細データにアクセスしたり、AWS コンソールの「Test stream」ページの組み込みオーバーレイで表示したりできます。これらのパフォーマンス統計は、セッション後の分析のためにファイルにエクスポートすることも可能です。
また、セッションステータスの理由とエラーメッセージも改善され、ストリームセッションが予期せず終了した場合の根本原因の特定とトラブルシュートが容易になります。
ストリームセッションのパフォーマンス統計と改善された API エラーメッセージは、Amazon GameLift Streams が提供されている全ての AWS リージョンで追加費用なしで利用できます。

Amazon GameLift Streams が、Gen6 ベースのストリームクラスと拡張オートスケーリングを発表し、パフォーマンスと価格設定を改善
Amazon GameLift Streams は、パフォーマンスとコストを最適化するための2つの新機能、Gen6 ストリームクラスと warm buffer を備えた拡張オートスケーリングをリリースしました。
新しい Gen6 ストリームクラスはより幅広い価格性能オプションを提供し、オートスケーリングはお客さまがキャパシティのスケーリングを動的に管理できるようにします。
今回利用可能になった7つの新しい Gen6 ストリームクラスは、NVIDIA L4 Tensor Core GPU を搭載した EC2 G6 インスタンスをベースにしており、Gen4 ストリームクラスに比べて最大2倍のパフォーマンスを提供します。
pro および ultra ストリームクラスは、グラフィック負荷の高いAAAゲーム向けにパフォーマンスを向上させ、medium および small ストリームクラスは、カジュアルゲーム向けのコスト効率の高いオプションを提供します。
gen6n_small ストリームクラスは、米国東部（オハイオ） で1時間当たり0.16ドルで利用できます。
拡張されたオートスケーリング機能は、需要に応じてプロビジョニングされたキャパシティを動的にスケーリングする自動キャパシティ管理を提供し、お客さまが使用率と新規プレイヤーのストリーム開始時間を最適化するのに役立ちます。
開発者は、新しいキャパシティコントロール (最小、最大、ターゲットアイドルキャパシティ) を使用して、スケーリングのニーズを正確に管理できます。
新しい Gen6 ストリームクラスは、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、欧州 (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京) の5つのAWSリージョンで利用できます。
改善されたオートスケーリングは、Amazon GameLift Streams が提供されている全てのAWSリージョンで利用できます。

機械学習

NVIDIA Nemotron 3 Nano が Amazon Bedrock で、8つのリージョンで利用可能に
Amazon Bedrock が NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B モデルをサポートしました。このモデルは、高い推論性能、ネーティブなツール呼び出しサポート、256k トークンのコンテキストウインドーによる拡張コンテキスト処理を特長とする、NVIDIA の最新の効率的な言語モデルです。
このモデルは、効率的なハイブリッド Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャーを採用し、大規模モデルの推論深度を維持しつつ、エージェンティック コーディング のワークロードで従来モデルより高いスループットを実現します。高度な強化学習技術と大規模なマルチ環境での事後トレーニングによる明示的な推論制御と高精度が特長で、マルチエージェントワークフロー、開発者生産性向上ツール、プロセス自動化、科学的・数学的推論分析などの構築に最適です。
Amazon Bedrock 上の NVIDIA Nemotron 3 Nano は、大規模な機械学習モデルを提供するための新しい分散推論エンジンである Project Mantle を利用しています。Project Mantle は、Amazon Bedrock への新規モデルのオンボーディングを簡素化・迅速化します。また、高度なサービス品質制御を備えた高性能で信頼性の高いサーバーレス推論、自動化されたキャパシティ管理と統合プールによるお客さまのデフォルトクオータの引き上げ、OpenAI API 仕様との互換性を提供します。
NVIDIA Nemotron 3 Nano は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ムンバイ)、南米 (サンパウロ)、欧州 (ロンドン)、欧州 (ミラノ) の AWS リージョンで利用可能になりました。Amazon Bedrock 上で、統合されたサービスエンドポイントと OpenAI API 互換のサービスエンドポイントの両方をサポートします。

MiniMax-M2 が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能に
MiniMax-M2 が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になりました。お客さまは、SageMaker Studio の直感的なインターフェースまたは SageMaker Python SDK を使用して、この効率的なオープンソースモデルを数分で迅速に検出し、評価、デプロイできます。
MiniMax-M2 はエージェントの効率を再定義するモデルです。これは、強力な汎用インテリジェンスを維持しながら、コーディングとエージェントタスクで最高レベルのパフォーマンスを発揮するように構築された、コンパクトで高速、かつコスト効率の高い MoE モデル (総パラメーター数 2,300 億、アクティブパラメーター数 100 億) です。
MiniMax-M2 は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (ジャカルタ)、カナダ (中部)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (ストックホルム)、欧州 (アイルランド)、欧州 (ロンドン)、欧州 (パリ)、南米 (サンパウロ) で利用可能です。

AWS Neuron SDK 2.27.0 の発表
AWS が Neuron SDK 2.27.0 を発表し、拡張されたオープンソースコンポーネントを備えた Trainium3 UltraServer のサポートを導入しました。
また Neuron は、Neuron Explorer ツールスイート、MLIR 上に構築されたオープンソースの NKI Compiler を備えた拡張 NKI (プライベートベータ)、最適化されたカーネルの NKI Library、TorchNeuron を介したネーティブ PyTorch サポート (プライベートベータ)、および Kubernetes ネーティブのリソース管理のための Neuron DRA (プライベートベータ) を導入します。
これらのアップデートにより、標準的なフレームワークを Trainium 上で変更なく実行できるようになり、研究者が実験や革新を行う際の障壁が取り除かれます。
より深い制御を必要とする開発者向けに、拡張された Neuron Kernel Interface (NKI) Beta 2 は、ハードウェアレベルの最適化への直接アクセスを提供し、お客さまがパフォーマンスを向上させながら AI ワークロードをスケールできるようにします。
新しい SDK バージョンは、Inferentia および Trainium インスタンスをサポートする全ての AWS リージョンで利用可能であり、機械学習ワークロードのパフォーマンスとモニターリング機能を強化します。

マネジメントとガバナンス

Amazon CloudWatch が CloudTrail Lake データの簡素化されたインポートを提供開始
Amazon CloudWatch への CloudTrail Lake データのインポートが簡素化されました。CloudWatch は、AWS 環境とサードパーティーソースにまたがる運用、セキュリティ、コンプライアンスデータを統合できるデータ管理および分析サービスです。
数ステップで過去の CloudTrail Lake データを CloudWatch にインポートできるようになり、運用、セキュリティ、コンプライアンスデータを 1 か所に簡単に統合できます。
CloudWatch で CloudTrail Lake イベントデータストア (EDS) と日付範囲を指定するだけで、CloudTrail データのインポートを開始できます。
CloudTrail Lake データの簡素化されたインポートは、AWS コンソール、CLI、SDK でサポートされています。
この機能は追加費用なしで利用できますが、カスタムログの料金に基づいて CloudWatch の料金が発生します。

メディアサービス

AWS Deadline Cloud が Deadline Cloud Monitor からの直接的なジョブ投入をサポート
AWS Deadline Cloud では、Deadline Cloud Monitor デスクトップアプリケーションから直接レンダリングジョブを投入できるようになりました。以前はジョブバンドルの投入にコマンドラインインターフェース (CLI) が必要でしたが、今回のアップデートにより、デスクトップインターフェースから直接投入し、ジョブの開始から終了までを一元管理できます。
この新機能により、Deadline Cloud の組み込みプラグインや投入スクリプトを持たないアプリケーションのレンダリング投入が容易になります。特に、レガシーアプリケーション、特殊なレンダリングツール、カスタムワークフローに役立ち、コンテンツ作成ツールとの互換性を拡大してレンダリングワークフローを効率化します。

移行と転送

AWS Transform がハイブリッドデータセンター移行のためのネットワーク変換を可能に
AWS Transform は、ハイブリッドデータセンターからのネットワーク自動変換をサポートし、VMware と VMware 以外のワークロードが混在する環境での手動ネットワークマッピングを不要にします。このサービスは、エクスポートされた全てのソースネットワークの VLAN と IP レンジを分析し、これらを Virtual Private Clouds (VPCs)、サブネット、セキュリティグループなどの AWS の構成要素にマッピングします。
AWS Transform for VMware は、VMware ワークロードの検出、計画、移行を自動化するエージェンティック AI を活用したサービスで、インフラストラクチャーのモダナイゼーションを確実性を高めて加速します。このサービスは、modelizeIT などのアプリケーションマッピングツールからエクスポートされたデータを分析して Infrastructure as Code を自動生成し、AWS のネットワークリソースをプロビジョニングすることで、ハイブリッドデータセンターへのサポートを拡張します。
この機能は、全ての AWS Transform のターゲットリージョンで利用可能です。

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

AWS Secrets Manager がシークレットのソート機能を改善
AWS Secrets Manager は、Secrets Manager コンソールと ListSecrets API のソート機能を強化し、シークレットの検出を向上させました。これまでの作成日のみのオプションに加え、名前、最終変更日、最終アクセス日、作成日でもシークレットをソートできるようになりました。
Secrets Manager は、データベース認証情報、アプリケーション認証情報、API キーなどのシークレットをライフサイクル全体にわたって管理、取得、ローテーションするのに役立つフルマネージドサービスです。この新しいソート機能は、全ての AWS 商用リージョンおよび AWS GovCloud (US) リージョンで利用可能です。

今週の Weekly AWS は、以上です。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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