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Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを実際に使ってみました - コンテナクラスタ編 -（後編）
クラウドテクノロジーブログ編集チーム
ソフトバンクのエンジニアが、その専門分野で様々な記事を日々執筆しています。
2022年9月14日掲載
これまで、コンテナに関する記事を何個書いてきました。
まず、「コンテナってなに？Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud のコンテナサービスを比べてみました」にてAlibaba Cloud、 Amazon Web Services、Micosoft Azure、Google Cloudの主要クラウドサービスのコンテナサービスの料金や特徴を比較してきました。
次に、「Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを実際に使ってみました（前編）」、「Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを実際に使ってみました（後編）」では、コンテナサービスの中でも、サーバレスなコンテナサービスに着目し、実際にコンソールを触った上での比較や特徴をまとめています。
今回の記事は、コンテナクラスタにフォーカスを当てて書いています。内容が長いので前後編に分けて記事を書いていて、前編では、AWSとAlibaba Cloud を紹介しました。
後編では、Azure と Google Cloud のコンテナクラスタについて紹介したいと思います。
対象のコンテナサービスはこちらです。
- Alibaba Cloud - Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK)
- AWS - Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
- Azure - Azure Kubernetes Service (AKS) ←本記事で紹介
- Google Cloud - Google Kubernetes Engine (GKE) ←本記事で紹介
※クラウドサービスの並び順はアルファベット順となります。
関連記事リンク
- コンテナってなに？Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud のコンテナサービスを比べてみました
- Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを実際に使ってみました（前編）
- Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを実際に使ってみました（後編）
- Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを実際に使ってみました - コンテナクラスタ編 -（前編）
- Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを実際に使ってみました - コンテナクラスタ編 -（後編） ←本記事
- 本記事では、Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを使う手順を通して、その特徴を紹介していきます。
- 後編では Azure と Google Cloud を取り上げます。
- 各クラウドのコンテナサービスに違いがあるか分からない方向けの入門記事です。
はじめに
前回のブログ「Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のコンテナサービスを実際に使ってみました - コンテナクラスタ編 -（前編）」にて、Alibaba Cloud、AWS のコンテナクラスタのサービスを使用してテストサイトを立ち上げる手順を紹介しました。
後編では、前編で紹介しきれなかった Azure、Google Cloud のコンテナサービスについて紹介します。
全体の流れ
- コンテナクラスターの作成
- サンプルアプリのデプロイ
- サンプルアプリの起動
イメージ図
Azure のコンテナサービスを使ってみる
Azure のコンテナサービス製品名は Azure Kubernetes Service (AKS) です。
AKS の公式サイト
さて、AKS コンテナを作成しましょう。
1．Kubernetes サービスを選択します。
2．[Kubernetes クラスターの作成] を選択します。
3．クラスタ―名を入力し、リージョンは Japan East を選択しました。その他設定はデフォルトのままにします。
4．[作成] をクリックします。
クラスタの作成に数分かかります。
5．ワークロードの [作成] から [スターターアプリケーションの作成] を選択します。
6．今回の検証では、[基本 Web アプリケーションの作成] を選択します。
7．設定値はデフォルトのままにしてデプロイします。
デプロイが完了するまで数分かかります。
8．外部IP にアクセスします。
9．テストサイトが表示されました。
Azure の 手順は以上です。
Google Cloud のコンテナサービスを使ってみる
Google Cloud のコンテナサービス製品名は Google Kubernetes Engine (GKE) です。
GKE の公式サイト
引き続き、Google Cloud にもコンテナを作成しましょう。
※cloud コマンドおよび kubectl コマンドは導入済みとします。
1． Kubernetes Service を選択します。
2．クラスタを作成します。今回の検証では、GKE Autopilot モードを選択します。設定値はデフォルトのままにします。
3．今回の検証では、asia-northeast1 を選択し、その他の設定値はデフォルトのままにして作成します。
右下の [コマンドライン] をクリックすると、選択したパラメータを含む gcloud コマンドラインを確認することができます。このコマンドラインを CLOUD SHELL で実行する方法でも同様のクラスタを作成することができます。
クラスタが作成されるまで数分かかります。
4．下記コマンドラインで Docker Hub から httpd2.4.10 のイメージをローカルにダウンロードし、Google Container Registry にアップロードします。
#docker pull httpd:2.4.10
#docker tag httpd:2.4.10 asia.gcr.io/[プロジェクトID]/httpd:2.4.10
#docker push asia.gcr.io/[プロジェクトID]/httpd:2.4.10
5．クラスタに接続します。作成したクラスタのメニューより [接続] をクリックします。
6．表示されたコマンドライン を CLOUD SHELL で実行します。
7．下記コマンドラインで Depoloyment を作成します。
#kubectl create deployment hello-server --image=asia.gcr.io/[プロジェクトID]/httpd:2.4.10
8．下記のコマンドラインで LoadBalancer Service を作成し Deployment を公開します。
#kubectl expose deployment hello-server --type LoadBalancer --port 80 --target-port 80
コンソール画面上にも作成したサービスが表示されました。
9．エンドポイントにブラウザからアクセスすると、テストサイトが表示されました。
Google Cloud の 手順は以上です。
まとめ
いかがでしょうか、Azure と Google Cloud でコンテナを立ち上げ、テストサイトを表示するまでを実践しました。
Azure ではサンプルアプリのデプロイもコンソール上で行えたため、スムーズに実施できました。今回は、あらかじめ用意されているサンプルを使ってデプロイしましたが、Azure Container Registry を利用することで、httpd などの Docker オフィシャルイメージを利用したデプロイも可能です。
Google Cloud では、クラスタを作成するにあたって２つのモードがあります。今回は GKE Autopilot モードで簡易的にクラスタを作成しました。クラスタ作成の手順は全てデフォルトのままでも作成できました。
今回実施した 4 つのクラウドでは、サンプルアプリケーションの起動までの手順は Azure がシンプルでスムーズに実施できました。コマンドを使用せずに、コンソールのみでサンプルアプリケーションの起動ができるのはわかりやすかったです。
| Alibaba Cloud | AWS | Azure | Google Cloud | |
|---|---|---|---|---|
| コンテナ製品名 | ACK | EKS | AKS | GKE |
| コンソールのわかりやすさ | ○ | ◎ | ◎ | ◎ |
| 直感的な操作 | ○ | △ | ○ | ◎ |
| 起動まで所要時間 | 約10分 | 約10分 | 約10分 | 約10分 |
| 作成ステップ数 | 4 | 4 | 2 | 3 |
| 最小設定項目数 | 1 (インスタンスタイプ) | 2 (ロール、VPC) | 0 | 1 (モード選択) |
| 特徴 | ・イメージを GUI から選択可能 | ・ロールや VPC の設定が必要 ・コンソールよりコマンド推奨 | ・コンソールでアプリケーションの起動まで可能 | ・デフォルトの設定で作成可能 |
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