人工知能（AI）技術の中の機械学習アルゴリズムの一分野で、多層のニューラルネットワークを使って大量のデータから学習する技術のこと
用途に応じた大量のデータで学習させる機械学習アルゴリズム
ディープラーニングは、脳の神経回路の仕組みを模倣して考案された「ニューラルネットワーク」というアルゴリズムをベースにし、大規模化することで学習能力を高めた機械学習アルゴリズムの一分野です。日本語では「深層学習」とも呼ばれています。この技術は、コンピューターが苦手とする複雑な処理、例えば物体の認識などを、複数のニューラルネットワークの層を通して処理することによって、人間並み、時には人間を超える性能で処理することを可能にします。ディープラーニングは、学習する際に大量のデータと計算資源を必要としますが、これらの条件を整えられる場合には、画像検索、自然言語処理、音声認識エンジンなどの分野で革新的な解決策となり得る技術として広く利用されています。
ソフトバンクは、水産養殖や自動運転の遠隔監視などさまざまな分野でディープラーニングを活用することでAI技術の向上に取り組み、社会への貢献を目指しています。
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（掲載日：2023年11月9日）
文：ソフトバンクニュース編集部
