医薬品の出荷予測にAIを活用。一部品目の予測誤差率1.5%を切り、生産性が向上

医薬品の卸売を行うアルフレッサ株式会社（以下、アルフレッサ）では、物流センターでの医薬品の出荷予測にAIを活用しています。同社が使うのは Google Cloud Platform™（以下、GCP）を基盤にした機械学習サービス「MAGELLAN BLOCKS」です。ブロック化された機能をつないで予測モデルを作成するという初心者にも分かりやすい操作感や、スモールスタートが可能な価格を評価し採用を決めました。過去3年間の出荷データを「MAGELLAN BLOCKS」に学習させ出荷予測を開始したところ、一部の品目で誤差率1.5％を切る結果を得られています。現在は通年出荷数の変動が小さい品目を中心に予測を行っていますが、今後は地域や季節によって出荷数が大きく変動する品目でも活用し、予測精度向上による余剰在庫・欠品リスクの回避など生産性の向上および省力化の実現を目指します。