Findability Platform®（ファインダビリティ プラットフォーム）は、独自開発されたAIによりこれまでにない高い精度と分析スピードを実現した予測自動化プラットフォームです。高精度な予測を通じて、お客さまが抱えるさまざまな課題の解決をサポートし、お客さまのビジネス拡大に貢献します。
Findability Platform®の特長
予測工程を完全自動化し、スピーディな予測実施が可能
従来型の予測アプローチでは、予測に必要な「予測モデル」をデータサイエンティストなどの専門家が統計ツールを用いて手動で作成します。しかしこの方法は、膨大なデータと数多くの統計アプローチの中から試行錯誤を繰り返しながら最適なモデルを作成するため、完成までに非常に長い時間と労力を必要とします。
Findability Platform®は予測工程を完全に自動化します。独自開発したAIが数秒から数時間という圧倒的な短時間で、与えられた学習用データを解析・学習のうえ複数パターンの予測モデルを作成し、予測を行います。
そのため、ユーザは高度な統計的知識を必要とすることなく、データを準備するだけで高精度な予測結果を得ることができます。
高い予測精度を安定的かつ継続的にご提供
一般的な予測アプローチでは、「全ての予測対象に対し平均的に最適な」モデルを選択して予測を行います。このため予測結果は一面的な特徴を考慮したものとなり、予測結果に偏りが発生する恐れがあります。
Findability Platform®では「マルチモデル機能」により、独自AIによって生成された複数の予測モデルから「予測対象毎に最適な」予測モデルを自動的に選択し結果を算出します。これにより多面的な予測による結果となり、高い予測精度が期待できます。
また「セルフラーニング機能」により日々蓄積されるデータを学習します。学習するたびに予測モデルの精度が向上するため、刻一刻と変化する複雑なビジネス環境においても、 高精度な予測を継続的にご提供することが可能です。
外部データや非構造化データも予測用の変数として利用可能
Findability Platform®による予測では、お客さま内部で保有されている販売実績や顧客情報などの構造化データに加え、天候データやマーケットデータなどの外部データや一般的には予測用データとしての活用が難しいとされる「Webニュース記事」「SNSの書込情報」などの非構造化データをも予測用データとして活用することが可能です。
AIにより非構造化データから抽出された「市場評価」「顧客の性格や趣味嗜好」のようなマーケティングに重要とされる情報も予測用データとして活用することで、更なる予測精度の向上を期待できます。
Full Service ModelによるAI予測ワンストップサービス
Findability Platform®はSaaS型クラウドサービス「License Model」で提供するサービスモデルのほかに、データ加工などを含む予測に必要なすべての工程をワンストップでFindability Sciences社がご支援する「Full Service Model」をご用意しております。
「Full Service Model」では、お客さまからお預かりしたデータを元に、Findability SciencesのデータサイエンティストがFindability Platform®を使用した予測を実施、予測結果をお客さまにご提供いたしますので、お客さま社内で予測業務のためのリソースを用意する必要はありません。
数字で見る
Findability Platform
40社以上
の大手導入実績
90%以上
の予測精度
0.01秒以下
の最速予測速度
30%以上
のリソース削減
Findability Platform 活用イメージ
代表的なAI予測の活用シーンをご紹介します。
商品需要予測
将来の商品の販売数や出荷数をAIが自動予測。生産管理や仕入管理に活用することで、欠品による売り逃しの回避や在庫最適化による物流コストの圧縮、有効期限切れによる廃棄ロスの削減に貢献します。
原材料価格予測
原材料の価格をAIが自動予測。最も安価に購入できるタイミングを把握することで、生産コストを圧縮することができ、利益率の向上に貢献します。
購買予測
顧客の購買データや行動データを活用して商品の購入可能性の高い顧客をAIが自動予測。顧客ごとにカスタマイズした販売施策の実行が可能になり、最小の営業リソースで売上の向上に貢献します。
業界・業種を問わず幅広い用途において活用可能です
各業界・業種に特有の用途にも活用いただけます。
小売
- 購買予測
- 在庫最適化
- 売上予測
製造
- 原材料価格予測
- 故障予測
- 販売数量予測
金融
- 金融商品購買予測
- ATM必要現金予測
- 貸付リスク予測
保険
- 資産運用予測
- 不正請求予測
- 疾病リスク予測
商社
- 先物商品価格予測
- 需要予測
- 市場予測
サービス
- 来客数予測
- 解約予測
- 顧客満足度予測
小売
- 購買予測
- 在庫最適化
- 売上予測
製造
- 原材料価格予測
- 故障予測
- 販売数量予測
金融
- 金融商品購買予測
- ATM必要現金予測
- 貸付リスク予測
保険
- 資産運用予測
- 不正請求予測
- 疾病リスク予測
商社
- 先物商品価格予測
- 需要予測
- 市場予測
サービス
- 来客数予測
- 解約予測
- 顧客満足度予測
AI導入を成功へと導く「Data Science Lab」サービス
データサイエンスに基づいた共創プロジェクトサービス
お客さまとFindability Sciencesがもつそれぞれのスキルを掛け合わせ、最適なプロジェクト進行をいたします。
AIプロジェクト推進におけるベストプラクティスに沿ってお客さまと伴走します
独自のベストプラクティスに基づいてお客さまと共同でプロジェクトを進め、お客さまの課題を解決するAIソリューションを提供します。
基礎知識習得：AI基礎研修
AIに関する基本的な知識と活用事例を学び、AI導入に向けたプロジェクトの進め方の習得を支援します。
目的・目標設定、スコープ設計：AI導入アセスメント
お客さまの業務における課題及びビジネスデータから、適切なユースケースの選定をご支援し、AI導入へのロードマップを作成します。
検証（PoC）
内部・外部データの探索・収集、特徴量エンジニアリングを行い、AI導入の効果を検証します。
実装・運用
課題解決のためのAIソリューションを開発、お客さまの業務プロセスへの組み込みを実装します。
AI人材育成・社員のリスキリングはソフトバンクにご相談ください
自社でのAI活用やAI開発において「AIプロジェクトを推進できる人材がいない」「AIを自社ビジネスでどのように活用できるのかわかっていない」などの課題を抱える企業は少なくありません。ソフトバンクでは、貴社のAIプロジェクトがもつ課題に合わせて、社員のリスキリングからAI導入・運用までワンストップで伴走支援いたします。
Findability Sciences社について
Findability Sciences株式会社は、ビジネスでの予測分析活用ニーズの高まりを背景に、ソフトバンクと米Findability Sciences Inc.の合弁会社として設立されました。Findability Sciencesは、ボストンに本社を、ムンバイにオペレーション・センターを構え、ビッグデータ、コグニティブ・コンピューティング、AIによる予測分析プラットフォームを提供する企業です。2010年より米国、欧州、インドにおいてサービスを提供しており、日本企業への導入実績もあります。
Findability Sciences株式会社は、より高精度かつスピーディーな予測分析を専門家なしで実現するプラットフォームサービス「Findability Platform®」を展開しています。
さらに詳しい資料をご用意しています
企業におけるAI導入のコツ
AI活用が盛んな米国においてAIプロジェクトを進めている方に、その導入効果や課題、人材開発やAI実装のポイントなどについてお話を伺いました。
AIに対する日本企業の課題と海外のDX事例
AIの活用が叫ばれて久しい現在、日本においてはまだまだ発展途上な領域となっています。AIに対する日本と海外における認識の違い、海外ではどのようにAIが活用されているのかを解説します。
短期間で高精度な予測を実現するFindability Platformのご紹介
自社でAIによる予測・分析を行うにあたって必要な要素を兼ね備えたFindability Platformについて、詳細をご紹介します。
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