マルチモーダルAI

マルチモーダルAIとは

マルチモーダルAIは、テキスト、音声、画像、動画、センサ情報など、2つ以上の異なるモダリティ（データの種類）から情報を収集し、それらを統合して処理する人工知能（AI）システムです。異なるモダリティの情報を組み合わせることによって、より豊かな情報を処理し、より深い理解や洞察を提供することができます。例えば、テキスト情報を元に画像を編集・生成したり、人が話している映像と音声からテキストに変換したり、センサ情報を用いて環境の状態を推定することができます。マルチモーダルAIの適用範囲は広く、様々なデータを組み合わせることで、新たな洞察や問題解決の手段を提供することができます。

マルチモーダルAIとシングルモーダルAIの違い

マルチモーダルAIの他に、単一のモーダル（手法）で処理を行うシングルモーダルAIがあります。マルチモーダルAIは複雑な課題に対応することができますが、シングルモーダルAIは比較的単純な任務に向いています。

マルチモーダルAIの活用方法

マルチモーダルAIは、さまざまな分野で使うことができます。

自動車産業
自動運転車では、カメラで見た道路の様子やセンサーで感知した周囲の状況を一緒に考えて、適切な運転判断をすることができます。

医療
画像データや診断結果を組み合わせて、病気の早期発見や治療計画の立て方をサポートしています。

製造業
製造プロセスにおいてセンサーや音声、画像データを組み合わせて利用することができます。例えば、工場内でセンサが取得したデータをもとに、マルチモーダルAIが異常を検知し、機械のメンテナンスを行うことができたり、音声情報を与えることで、複数の作業者が声で指示を出し合う作業現場で、作業進捗をリアルタイムに把握することができます。また、画像とテキスト情報を組み合わせて製品のマニュアルや手順書を自動生成することが可能です。さらに、画像と音声、センサ情報を統合し、製造プロセス全体を監視することで、製品の品質管理や生産効率の向上につながります。

小売業
顧客の購買履歴やフィードバック、画像データを組み合わせて、個別の商品レコメンドやカスタマーサービスを向上させることができます。また、画像とテキスト情報を組み合わせて商品の説明や広告コンテンツを自動生成することが可能です。