IBM watsonは、人間が認識、学習、経験によって世界を理解するような方法を手がかりにして、コグニティブ（認知）・コンピューティング能力を世界で初めて商用化した、米IBM社によって開発されたサービスです。今までITの分野で活用できていなかった画像や言語、音声などの非構造化データも活用し、人の意思決定を支援します。
できること
IBM watsonは、ビジネスでの活用に特化したAIサービス製品群です。音声や画像など今までITの分野で活用できていなかった非構造化データでも活用することができます。大規模なデータセットを効果的に分析し、戦略的な意思決定や将来のトレンド予測などの機能も備えています。
価値
すでに多くの企業や組織で広く採用されており、その実績と信頼性が確立されています。ビジネスニーズに合わせてカスタマイズできる柔軟さがあります。クラウドベースの道具として提供され、スケーラビリティとアクセスの容易さがあります。
進化
従来の機械学習によるAIモデルに加え、企業の既存データを活用し、AIを学習させるだけではなく、新たなデータを生成できます。また、データのガバナンスを適用して、責任、透明性、説明可能性を確保するAIワークフローを実現します。
watson AIソリューション
IBM watsonx
watsonxはAIとデータのプラットフォームです。
watsonxは、信頼できるデータのみを使用し、従来の機械学習によるAIモデルの他に、基盤モデルを使った「生成AI」と呼ばれる新しいカテゴリーを提供します。
watsonx.ai
AIアプリケーションを簡単に構築、導入
生成AI、機械学習のための新しいスタジオを構築します。基礎モデルや機械学習モデルのトレーニング、検証、チューニング、デプロイが簡単にできるようになります。
watsonx.data
AIワークロードを1つのデータ・ストアから拡張
オープン、ハイブリッド、ガバメントに対応した業界唯一のデータ・ストアです。あらゆるデータの分析と AI ワークロードをどこでも拡張できます。
watsonx.governance
AIライフサイクル全体の監視と統制
データと AI のワークフローの責任、透明性、および説明の容易性を高めます。組織の AI アクティビティを指揮、管理、監視するのに役立ちます。
watson AIソリューション
watsonx Assistant
AIを搭載した音声アシスタントやチャットボットを構築し、お客様の使用している業務ツールと連携、そしてあらゆるチャネルや顧客とのやり取りにおいて自動化されたサポートを提供します。
Natural Language Understanding
自然言語理解を使用し、テキストを分析して、概念、エンティティー、キーワード、区分、評判、感情、関係、意味役割などのメタデータをコンテンツから抽出します。また、テキストやWebページの分類を行うことができます。
Watson Discovery
機械学習で賢くなる文書検索・分析・集計エンジンです。大量の文書のパターンや傾向を抽出して取り込みます。検索結果の関連度を学習させることができます。
IBM SPSS Modeler on IBM Cloud
IBM SPSS Modeler は、IBM社が提供するデータマイニング専用のソフトウェアです。
データサイエンティストの運用タスクを高速化することで企業が価値実現までの時間を短縮できるように設計された、先進的なビジュアル・データサイエンスと機械学習ソリューションです。直感的なドラッグ・アンド・ドロップによるデータサイエンス・ツールを活用して費用対効果（ROI）を高め、迅速な価値創出を実現します。
数日で本稼働
GUIベースのデータサイエンスと機械学習アルゴリズムから始めます。（IBM本家から流用）
データ・サイエンスチームの生産性を向上
プログラマー、非プログラマー、アナリストを支援します。（IBM本家から流用）
安心して拡張
小さく始めて、エンタープライズ・クラスのセキュリティとガバナンスに拡張します。（IBM本家から流用）
IBM Quantum Computing on IBM Cloud
IBM Quantumは量子コンピューティングの分野で世界をリードし、複雑な問題を解決することを目指しています。実際の量子システム上で実行するための量子回路を、IBM Quantum Experienceが提供するIBM Quantum Composerで視覚的に構築できます。また、IBM Quantum Labを使用してクラウド上でアプリケーションのプロトタイプを作成できます。
ソフトバンクの活用事例
ソフトバンクでは社内の業務効率化の為、IBM watsonを使用し事務業務の自動化を推進しています。
お客さま課題の解決のヒントにぜひご活用ください。
ユースケース
エントリーシート評価の作業時間を年間680時間から170時間と4分の1に削減
NLU（Natural Language Understanding）はテキストを解析し分類するモデルを簡単に構築できる機能であり、ソフトバンクではエントリーシートのテキストを解析することで「合格」「不合格」のカテゴリに分類を行うシステムを導入しています。
よくあるご質問
日本IBMのWebサイトをご参照ください。
日本IBM
ユーザが回答を得たいこと、知りたいことを文章としてシステムに与えると次のような違いがあります。
- 検索エンジンの場合
与えられた文章からいくつかのキーワードを抽出して、それらのキーワードが含まれるWeb上の文書へのリンクを検索結果として返します。ユーザは検索結果の各リンク先のWebページの内容を各々確認し、意図する情報を見つけます。 - IBM watsonの場合
与えられた文章からユーザの意図を理解し、その意図にもっとも適切な情報を回答します。
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