ゴディバ ジャパンが新たな時間創出を見込むDX推進
~検証で見えた人流・気象情報を活用した需要予測の効果~

2022年9月14日掲載

ゴディバジャパンがDX戦略の3つの課題に対して行った改善と効果

全国に331店舗(※1)を展開するプレミアムチョコレートのゴディバ ジャパンでは、お客さまにもっと身近にゴディバを体験いただくためDXに取り組んでいます。DX戦略のターゲットと設定した3つの課題に対して、どのような改善を行ったのか、その概要をご紹介します。

※1 2022年8月現在


本記事は2022年7月29日に開催されたSoftBank World 2022『ビジネス、変えテク。~日本企業を強くするDXとは?~』の基調講演内容を再編したものです。

目次

ゴディバジャパン常務執行役員 櫛山伸也氏

櫛山 伸也 氏

ゴディバ ジャパン株式会社
常務執行役員
サプライチェーン IT&プロダクトオペレーション本部

 

ゴディバ ジャパンの戦略の一つにオムニチャネル戦略があります。百貨店や駅ビルといった従来のチャネルに加え、コンビニエンスストアやスーパーマーケットなど、さまざまなチャネルに商品を展開しています。そのような複数のチャネルを持つゴディバ ジャパンにおけるDX戦略は「多くのお客さまにもっと身近にゴディバを体験していただくこと」であると櫛山氏は語ります。

ソフトバンクワールド2022 基調講演 ゴディバジャパン ブランド最大化に向けてーDXの取り組み

DXで解決する課題

「DXで改善させたい課題が3つあります。一つ目は最適な需要予測です。商品の在庫数やスタッフの配置数によっては十分な体験をお客さまに届けられないこともありました。二つ目は経営指標、ここでは売上予測です。そして最後の三つ目は、お客さまに最適な情報を伝えることです。これらの課題を解決するためのデジタルソリューションとして、ソフトバンクの『サキミル』を利用することとなりました」(櫛山氏)

DXで解決する課題 需要最適化 売上の予測・最大化 最適な情報をお客さまに届ける

店舗・人流・気象データを活用

「サキミル」とは、人流統計データ・気象データを活用した需要予測サービスです。櫛山氏はゴディバ ジャパンが持っているデータと「サキミル」のAIアルゴリズムを融合させることで、需要予測だけでなく、人員配置や販促活動といった幅広い領域での活用に期待しているといいます。サキミルは全方位的に連携しやすいプラットフォームであったとも語る櫛山氏は、さらにこう続けました。

「AIの導入は本当にビジネスに貢献するかどうかわからないことが難しい点ですが、事前にPoC(※2)・検証を行うことで効果が明確になったことが決め手になりました」(櫛山氏)

 

※2 PoC(Proof of Concept):概念実証。新しいアイデアや概念、技術が実現可能かどうかの検証作業。
サキミル概要 店舗データ・人流・気象を活用したクラウド型AI需要予測サービス

講演動画

本動画では、ゴディバ ジャパンが「サキミル」を用いて在庫管理や人員配置の最適化を行いどのような数値効果があったか、位置情報と顧客データを連携することでどのように顧客体験を向上させたかを詳しく紹介しています。ぜひご視聴ください。

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