ゴディバ ジャパンが新たな時間創出を見込むDX推進
～検証で見えた人流・気象情報を活用した需要予測の効果～

DXで解決する課題

「DXで改善させたい課題が３つあります。一つ目は最適な需要予測です。商品の在庫数やスタッフの配置数によっては十分な体験をお客さまに届けられないこともありました。二つ目は経営指標、ここでは売上予測です。そして最後の三つ目は、お客さまに最適な情報を伝えることです。これらの課題を解決するためのデジタルソリューションとして、ソフトバンクの『サキミル』を利用することとなりました」（櫛山氏）

店舗・人流・気象データを活用

「サキミル」とは、人流統計データ・気象データを活用した需要予測サービスです。櫛山氏はゴディバ ジャパンが持っているデータと「サキミル」のAIアルゴリズムを融合させることで、需要予測だけでなく、人員配置や販促活動といった幅広い領域での活用に期待しているといいます。サキミルは全方位的に連携しやすいプラットフォームであったとも語る櫛山氏は、さらにこう続けました。

「AIの導入は本当にビジネスに貢献するかどうかわからないことが難しい点ですが、事前にPoC(※2)・検証を行うことで効果が明確になったことが決め手になりました」（櫛山氏）

※2 PoC（Proof of Concept）：概念実証。新しいアイデアや概念、技術が実現可能かどうかの検証作業。

講演動画

本動画では、ゴディバ ジャパンが「サキミル」を用いて在庫管理や人員配置の最適化を行いどのような数値効果があったか、位置情報と顧客データを連携することでどのように顧客体験を向上させたかを詳しく紹介しています。ぜひご視聴ください。

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