Oh! B2Bマーケティング　第14回レポート
マーケティング初心者が実践する勉強の仕方

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今回は、新たにソフトバンクのマーケティング組織にきて約半年経過した、永田圭介さんをお呼びし、この半年間でどのようなことを勉強されてきたのかお話を伺いました。

第14回出演者紹介

現在の業務内容

現在永田さんは、マーケティングデータを管理するチームに所属しています。このチームでは、MA（マーケティングオートメーション）のマーケティング活動データやSFA（セールスフォースオートメーション）の営業活動データなどをデータベースに集約し、その集約されたデータを基に、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールを用いてマーケティング実績の可視化を行っています。また、これらのデータを機械学習に活用することでマーケティング活動の効率化を図っています。

マーケティング活動実績の可視化は、正しくマーケティングを行うためには、必要不可欠なものです。

竹之内さん：メールを配信した際に、どのようなお客さまが反応してくださっているのか、数値で客観的に可視化していただいています。その結果を基に次の作戦を立てています。

早川さん：個別の活動だけではなく、マーケティング活動を行ってどれだけ実際の売上につながったのかというところまで可視化していただいているので、自身の活動の貢献度がわかるようになりました。結果が出ていない部分も可視化されるので、それをどのように改善していくかを考える最初の一歩として欠かせません。

マーケティングデータを管理・活用するにあたり、永田さんはSQLを日常的に使った業務を行っています。SQLとはデータベースを扱うための言語で、データベースから、特定のデータを抜き出したりデータを更新したりする際に使われています。実績の可視化を行うBIツールの多くは、SQLを使わずとも主要なデータの加工ができるような機能を兼ね備えています。しかし、それではカバーしきれない細かな設定を行うときは、自分でSQLを書くことも必要です。

一方、機械学習を実装するにはSQLが必須となります。機械学習を行うツールは、まだまだノーコードでデータの加工を行うための機能が備わっていないものが多く、機械学習でやりたいことに合わせて自分でコードを記述しています。

機械学習をやっている、と聞くと、これまでに経験があったのではないかと思われる方も多いのではないでしょうか。実は、永田さんは半年前までは全くの初心者だったそうです。

早川さん：永田さんは約半年前にマーケティング組織にジョインされましたが、その前からSQLなどを使った業務をされていたんですか？

永田さん：いえ、全く使ったことはありません。営業時代はSQLを使うイメージすらない状態でした。まだまだ初歩のところですが、自分でデータを加工できるようになってきています。

竹之内さん：永田さんはSQLの経験者なのだと思っていました。ゼロからこの半年で勉強されたのはすごいですね。

半年で実務レベルのマーケティングスキルを身に着けるには