AzureのAIサービスで超簡単チャットボットを作成してみた（後編）

また、今回のシステム構成を検討するにあたり、せっかくならソフトバンクのシナジーが発揮されるシステム構成がいい宣伝になると考えました。

そのため、ユーザタッチポイントが国内最大規模であるLINEと組み合わせた構成を検討することにしてみました。

LINE自体もMessaging APIという機能でボット機能を提供していますが、今回は顧客接点とフロントエンドとして配置し、バックエンドにMicrosoft Azureで構築したボットシステムを配置するという構成で進めていきたいと思います。

すでにAzure側の構築は完了しているので、本日はLINE Platform側の構築に移ります。

LINE構築の流れ

それではLINE側の構築に移ります。

LINE側の構築はLINE Developers コンソールを用いて実施します。

コンソールの概念はLINE社のドキュメントに記載されております。詳細はLINE Developersコンソールの概要をご確認ください。

というわけでお作法に則り、

アカウントの作成→プロバイダーの作成→チャネル開設

上記の流れで進めていきたいと思います。

アカウント作成

アカウント作成から実施する方は、メールアドレスをはじめ必要事項を記入することでLINE Developersからアカウントを作成することが可能です。

このまま[Create a Provider]を選択してプロバイダーの作成を進めていきます。

プロバイダー作成画面で任意のプロバイダー名を入力して[作成]を選択します。

作成が完了すると、自動でチャネルの作成画面に遷移します。

[Messaging API]を選択して作成画面を開きます。

必要事項を記入するといよいよチャネル開設です。

非常にわかりやすくまとめてあるため、初めて触る方でもスムーズに進めることが可能です。

チャネル名や説明など、必要な項目を入力していきます。

入力が完了するとチャネルが開設されます。

以上でチャネルの開設は終了です。

Messagin APIの設定

それではMessaging APIの設定を進めていきます。

まず、今回はWebhookをトリガにMicrosoft Azureと接続するため、既定だとオフになっているWebhookの設定をオンにします。

チャネルでは友だちに追加された際のあいさつメッセージを設定することが可能です。

今回はこのような形で設定しました。

また、今回は定型の回答を返すため、期待した回答を得られるよう工夫する必要があります。

そのため、Messaging APIのリッチメニューという機能を使い質問ボタンを作成します。

こちらを作成することによりナレッジベース通りの回答を得ることが可能です。

以上でMessaging APIの設定は完了です。

LINE単体での動作確認

Microsoft Azureと連携する前に、まずはLINE単体で動作確認を実施します。

先ほど作成したLINEチャネルを友だち登録をしておきましょう。

友だち追加後、リッチメニューもしっかり反映されていますね。

※反応を確かめるためテスト用にLINE側で自動応答のメッセージを追加しています。

以上でLINEの設定が完了したので、いよいよMicrosoft Azureとの繋ぎこみに移ります。

Microsoft Azureとの連携

いよいよMicrosoft Azureのチャットボットと繋ぎこみを行います。

Microsoft AzureのBot Serviceに戻り[チャンネル]からLINEの設定を行います。

繋ぎ込みにはLINEの[チャンネルシークレット]および[チャネルアクセストークン]の情報が必要です。LINE Developers コンソールに戻り、必要となる2つの情報を入手します。

■チャンネルシークレット

■チャネルアクセストークン

Microsoft Azureの画面に戻り、上記を入力するとWebhookのURLを入手することが可能です。

あとはこのWebhook URLをLINE側に入力します。

下部にある[検証]を選択すると実際にMicrosoft Azureへの接続を実施し、接続エラーの場合はステータスコードを返却してくれます。(正常に接続できた時は200 OKが返却されます)

あとはLINEアプリで動作確認を実施します。

期待通りの回答をしていますね。

嬉しい限りです。

まとめ

2回に分けてMicrosoft AzureとLINEを利用してチャットボットを作成しました。

皆さま、いかがでしたでしょうか。

今回は大枠のシステム構成を中心に進めていきましたが、お問い合わせに関する機能追加やどのような問い合わせが多いのかといったデータ分析も今後実施する予定です。

ぜひ、参考にして頂けますと幸いです。

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