AI映像解析で来店者数と属性を可視化しデータに基づく施策の立案・実施を強化

店舗運営における課題

SODAではスニーカーや各種トレーディングカードのフリーマーケットアプリ「スニダン」や、同名のスニーカー／トレーディングカード販売店舗を営んでいます。「スニダン」アプリでは各種ブランド製品の販売や情報発信を行い、月間利用者数は500万人を超えるなど盛り上がりを見せている一方で、店舗の来店顧客カウントを正確に行えないという課題がありました。

「当社はWebでのサービスがメインの会社ですが、お客さまが直接商品を手に取って価値を確認できる店舗の運営にも力を入れており、多いときには日に数千人／店舗という規模で来店いただいています。当社ではスタッフの感覚に頼ったオペレーションや的外れな施策を防止することを目的に、データや数値を社内の共通語として重視しています。そのため、顔の見える大勢のお客さまに来ていただいている店舗は、顧客分析などを進めるためのデータ源としても非常に重要な意味を持っています。

このような背景から、どのようなお客さまがどれくらい来店されているのかを正確に知ることは、当社が有効な施策を実施していくにあたり急務でした」（中山氏）

『スニダン』原宿店舗の様子

「STAION」を選択した理由

こうした理由から来店者数を把握するための方法を探していたSODA。現在使用しているソリューション「STAION」と出会うまでの経緯を中山氏に語っていただきました。

「以前は新型コロナウイルス感染症の流行期だったこともあり、店舗の入口に体温検知システムを設置して体温を測るとともに来店人数をカウントしていました。

しかし、新型コロナウイルスの五類指定とともに体温計測をお客さまに促す必然性が薄れ、また人数をカウントする専用の手段ではなかったため計測人数も誤りがちという課題があったのです。