飲食・小売業では、人件費削減・フードロス削減を目的に、発注業務の効率化と精度向上が重要な経営課題となっています。経験や勘に依存した人員配置や発注は、人員過不足による非効率な運営や余剰在庫によるフードロス、在庫不足による機会ロスの原因となる可能性があります。

特に複数店舗を展開する事業者では、店舗ごとの判断基準のばらつきにより、人員配置や在庫水準を全体最適の視点で実現することが難しく、人件費の増加やフードロスの発生につながるという課題があります。

ソフトバンクは、これまでサキミルを活用した飲食・小売業での導入・実証を通して、需要予測の精度向上に取り組むとともに、予測データを店舗運営に活用するための知見を蓄積してきました。こうした取り組みを経て得られたノウハウをもとに、今回、発注業務の高度化を目的としたAI自動発注サービスを新たに開発しました。

AI自動発注サービスでは、売上予測に気象データや商品の価格などを加味して発注推奨値を算出します。従来は発注担当者の勘や経験値によって行われていた発注業務に高精度な売上予測データを活用することにより、余剰在庫の削減に貢献します。

• 「サキミル」の高精度な売上予測を活用
  
  サキミルで算出した売上予測データをもとに、天候や過去発注実績などのデータを加味した予測を実施し、精度の高い発注推奨値を算出します。
• 現場運用を意識した設計
  
  日々の棚卸入力を活用することで、複雑な操作や管理を不要とし、現場負担を抑えた運用を実現します。また、発注担当者は提示された発注推奨値を確認し、必要に応じて調整することも可能です。
• 発注システムとの連携
  
  発注システムと連携し、発注推奨値の確認から発注までをスムーズに行うことができます。日々の発注業務に組み込みやすい構成とすることで、現場への定着を図ります。

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  AI自動発注サービスは、来店・売上予測とは異なるサービスです。来店・売上予測の利用には別途契約が必要です。

ソフトバンクは、飲食・小売業の発注業務の効率化を支援するとともに、AI・データ活用による店舗運営の最適化を支援することで、現場に適した実用的なソリューションの提供を通じて、業界全体の生産性向上に貢献します。