人流データで、勘と経験に頼った店舗戦略をアップデート

人流データで最新の動向を把握

屋内外問わず人々の動きを正確に把握できるデータ

駅などに設置された定点カメラでは、その場所の動向はわかりますが、それ以外の場所や屋内については把握できません。
LTE基地局・GPS・Wi-Fiから取得できる位置情報をつなぐことで、屋内外問わず、人流をデータとして把握できます。その人流データと、店舗・施設の地図情報であるPOI（Point Of Interest）データ、人口・属性などの分布情報であるデモグラフィックデータの3種類を組みあわせて、位置情報ビッグデータとして活用することができます。

最もリアルなペルソナの推計ができる

居住エリア、勤務エリア、平均年収、平均世帯人数、昼食に外食が多いのか、仕事帰りに寄り道することが多いのか、位置情報ビッグデータからは人々の属性・興味・関心が分かります。
「このエリアに来る人はこういう傾向がある」などの属性を知っておくと、事業計画やマーケティング施策の立案時にペルソナ設定を正確に行うことが可能です。

データ活用は利益最大化に直結

来店客の行動分析で利益向上

隣の競合店で売れている商品が、自店では売れないといったことはありませんか？
人流データを利用することで、自社の実勢商圏や自店舗客が流出している競合店舗、来店客の行動自体も分析できます。
実勢商圏が分かると、空白のエリアや客層が重複している店舗を洗い出すことができ、移転や統廃合の重要な判断材料になります。また、自店舗客が流出している競合店舗を知ると、改装の方向性や品揃えの充実化といった店舗改善に取り組むこともできます。
正確な指標は、利益向上への適切な判断を実現します。

出店計画を効率化

人流データは、店舗形態の検討や需要が見込めるエリアの選定に活用できます。
例えば「オフィスエリアと駅との間は、導線が一直線で朝夕だけ人出が増えるが、繁華街では人が集まる大型商業施設などを中心に導線が円状に広がり、時間帯を問わず人出が多い」のように、エリアごとの商圏の特性を詳細に把握することが重要です。
商圏や導線毎に、どういう属性・ペルソナの人が多いかを捉えることで、自社にとって成功確率が高いエリアかの判断や、来訪者の特性に合わせた店づくりや商品ラインナップの検討などの戦略立案につながります。

人流データのより詳細なユースケースはホワイトペーパーで

人流データの活用例は、ホワイトペーパーでお伝えしています。
データ活用による立地調査、競合店調査、需要予測に興味のある方は、まずはこちらの資料をご覧ください。

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