Weekly Google Cloud アップデート情報 -  2024/7/3　～Generative AI on Vertex AI：Gemini 1.5 Pro で制御された生成が利用可能に～

今週の注目のアップデート

Generative AI on Vertex AI

• Gemini 1.5 Pro で制御された生成が利用可能に

Gemini 1.5 Pro で制御された生成が利用可能になり、JSON スキーマをサポートしています。

詳細については、Control generated outputをご参照ください。

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

• Gemini 1.5 Pro と Gemini 1.5 Flash でコンテキスト キャッシングが利用可能に

  Gemini 1.5 Pro および Gemini 1.5 Flash では、コンテキスト キャッシングが利用可能です。コンテキスト キャッシングを使用して、繰り返しコンテンツを含む入力トークン数の多いリクエストのコストを削減します。

  詳細については、Context caching overviewをご参照ください。

Vertex AI Agent Builder

• Vertex AI Search: 要約とフォローアップを伴う回答が一般提供開始

  Vertex AI Search の回答 API は、要約検索とフォローアップ検索の機能を改善しています。

  例えば、複雑なクエリの処理が向上し、回答スタイルのカスタマイズが可能になりました。

  回答 API は一般提供を開始 (GA) しますが、マルチステップ検索機能はパブリックプレビューのままです。

  詳細については、Get answers and follow-upsをご参照ください。

• Vertex AI Search: 高度なウェブサイトのインデックス作成のための構造化データの追加（パブリックプレビュー）

  高度なウェブサイトのインデックス作成がデータストアで有効になっている場合、schema.orgデータなどの構造化データを使用してインデックスを強化できます。

  詳細については、Use structured data for advanced site indexing をご参照ください。

• Vertex AI Search: 関連性のない回答をスキップする方法

  回答方法は、少なくとも1つの結果が関連性があると判断された場合にのみ回答を生成するように設定できます。

  関連性の低いコンテンツを無視することを選択した場合、すべての結果が関連性がないか、ほとんど関連性がないと判断された場合、回答は生成されません。代わりに、フォールバックメッセージが回答に置き換わります。

  詳細については、Show only relevant answersをご参照ください。

• Vertex AI Search: 生成された回答メッセージには同期およびセッションレス クエリの名前フィールドが含まれない

  名前フィールドは、セッションクエリおよび非同期クエリの回答レスポンスにのみ含まれています。これらはステートフルでコンテキストを認識したクエリです。

  クエリが同期およびステートレスクエリの場合、name フィールドは生成されたanswer メッセージには含まれません。

  回答方法についての詳細は、Get answers and follow-ups をご参照ください。

• Vertex AI Search: オートコンプリートを有効にするタイミングの選択

  十分なオートコンプリートデータが得られるまで数日待つ代わりに、できるだけ早くオートコンプリートを有効にすることを選択できます。

  オートコンプリートを早期に利用可能にすると、最初はすべてのクエリに対して提案が得られない場合があり、一部の提案の品質が低い可能性があります。

  詳細については、Update autocomplete settings の「Enable autocomplete」をご参照ください。

• Vertex AI Search: 根拠のある回答生成機能（allowlistで一般提供開始）

  Vertex AI Search では、根拠のある回答を生成する機能がallowlistで一般提供（GA）となりました。

  プロンプトにシステム指示を前文として追加することができます。システム指示はモデルの動作を制御し、それに応じて出力を変更します。例えば、生成された回答にペルソナを追加したり、出力テキストを特定の方法で書式設定するようにモデルに指示したりできます。

  詳細については、Generate grounded answers をご参照ください。

• Vertex AI Search: メディア レコメンデーションアプリの取り込みデータ品質をチェック (パブリックプレビュー)

  メディア レコメンデーションアプリの取り込みデータの品質をチェックすることができます。

  requirements:checkRequirement メゾッド（パブリックプレビュー）を実行することで、データストアがレコメンデーション アプリの最小品質要件を満たしているかどうかを確認できます。モデルとObjectiveの主要指標の最小閾値を満たしていない場合、問題に関する警告を受け取ります。問題を解決し、チェックを再実行してください。

  詳細については、Import from BigQuery をご参照ください。

• Vertex AI Search: BigQuery データセットとの同期が可能に（パブリック プレビュー）

  Vertex AI Search データ ストアを作成し、BigQuery データセット内のデータと定期的に同期させることができます。データ ストアの更新頻度は、毎日、3日ごと、または5日ごとを選択できます。

  BigQuery データの Vertex AI Search への同期は、パブリック プレビューで利用可能です。

  詳細については、Import from BigQuery をご参照ください。

データ分析

Dataform

• オープンソースの Dataform フレームワーク 3.0.0 バージョンが利用可能に

  オープンソースの Dataform フレームワークの 3.0.0 バージョンが利用可能になりました。

  Dataform Core 3.0.0-beta.0 で導入された workflow_settings.yaml ファイルが、dataform.json を置き換えます。

  workflow_settings.yaml ファイルでは、Dataform Core のバージョンを直接指定できるため、ほとんどのリポジトリでは package.json が不要になります。@dataform/core 以外のパッケージ依存関係が必要な場合は、package.json ファイルが引き続き必要です。

  既存の Dataform コードを変換するための即時のアクションは必要ありません。既存のリポジトリでは、dataform.json と package.json を引き続き使用できます。

  dataform.json ファイルを workflow_settings.yaml に変換する方法については、3.0.0 GitHub リリースの指示に従ってください。

  新しいリポジトリでは、デフォルトで workflow_settings.yaml を使用します。JSON 形式を引き続き使用するには、workflow_settings.yaml ファイルを dataform.json に置き換えることができます。workflow_settings.yaml を削除する場合は、@dataform/core をインストールするためにリポジトリに package.json ファイルを追加する必要があります。

  詳細については、GitHub の 3.0.0 リリースをご参照ください。

BigQuery

• BigQuery JupyterLab プラグインによるデータ探索が利用可能に（プレビュー）

  BigQuery JupyterLab プラグインを使用してデータを探索したり、Jupyter ノートブックで BigQuery DataFrames を使用したり、BigQuery DataFrames ノートブックを Cloud Composer にデプロイしたりできるようになりました。

  この機能はプレビューで提供されています。

• BigQuery テーブルでタグを使用した条件付きアクセス制御が可能に

  BigQuery テーブルにタグを使用して、Identity and Access Management (IAM) ポリシーによるアクセスを条件付きで許可または拒否することができるようになりました。

  この機能は一般提供（GA）です。

  また、データセットの作成時に BigQuery データセットにタグを添付して、IAM ポリシーによるアクセスを条件付きで許可または拒否することもできます。

データベース

Cloud SQL for MySQL

• Cloud SQL for MySQL インスタンスのネットワークアーキテクチャのアップグレードが可能に

  Cloud Storage にpoint-in-time recovery (PITR)用のトランザクションログを保存する Cloud SQL for MySQL インスタンスのネットワークアーキテクチャをアップグレードできるようになりました。このようなインスタンスのアップグレードに関する以前の制限が解除されました。

  MySQLインスタンスがPITRログをどこに保存しているかを確認するには、Check the storage location of transaction logs used for PITR をご参照ください。

  ネットワークアーキテクチャのアップグレードについての詳細は、Upgrade an instance to the new network architecture をご参照ください。

ネットワーキング

Network Connectivity Center

• VPC スポークとのルート交換がパブリック プレビューで利用可能

  VPC スポークとのルート交換が、パブリック プレビューで利用可能になりました。

  この機能により、VPC スポークやハイブリッド スポーク（Cloud Interconnect VLAN アタッチメント、HA VPN トンネル、ルーター アプライアンス VM など）を同じハブに接続できます。

運用

Cloud Logging

• SQL クエリの結果を視覚化するためのゲージとスコアカードが利用可能に

  SQLクエリの結果を視覚化するためのゲージとスコアカードが利用可能になりました。

  詳細については、Chart query results with Log Analytics をご参照ください。

• Log Analytics を使用した課金対象ログボリュームの分析が可能に

  Log Analytics を使用する際に、課金対象のログボリュームを分析できるようになりました。この機能はパブリックプレビューで提供されています。

  詳細については、Analyze log volume with Log Analyticsをご参照ください。

Cloud Monitoring

• ダッシュボードに Google Cloud サービスの障害を表示する設定が可能に

  ダッシュボードを設定して、Google Cloud サービスの障害を表示できるようになりました。この機能は一般提供が開始しています。

  詳細については、以下のページをご参照ください。

  イベント情報については、Personalized Service Health events をご参照ください。

  イベントの有効化については、Show events on a dashboard をご参照ください。

セキュリティと ID

Google Cloud Armor

• Media CDN のエッジセキュリティポリシーで Cloud Armor の Layer 7 フィルタリングが一般提供開始

Cloud Armor で、Media CDN のグローバルスコープ エッジセキュリティポリシーにおける Layer 7 フィルタリングの サポートが一般提供開始されました。

Security Command Center

• Security Command Center に Risk Engine の機能が導入
  

Security Command Center は、攻撃経路のシミュレーション、攻撃露出スコア、攻撃経路の可視化、有害な組み合わせの検出を提供する機能として Risk Engine を導入しました。

詳細については、Assess risk with Risk Engine をご参照ください。

• Security Command Center Enterprise に新バージョンのユースケースが導入

Security Command Center Enterprise の有害な組み合わせ機能には、Security Operations コンソールでの SCC Enterprise - Cloud Orchestration & Remediation ユースケースの新バージョンのインストールと設定が必要です。

2024年6月25日に識別される新しいユースケースは、Security Operations コンソールでの有害な組み合わせの検出結果とケースの管理をサポートするための新しいウィジェット、新しいプレイブック、その他の強化を導入しています。

インストール手順については、Update Enterprise use case, June 2024 をご参照ください。

• 有害な組み合わせの検出結果がプレビューで利用可能
  

有害な組み合わせの検出結果がプレビューで利用開始されました。

Security Command Center のエンタープライズ ティアでは、攻撃パスのシミュレーション中に有害な組み合わせを検出すると、Risk Engine が検出結果を生成します。有毒な組み合わせとは、特定のパターンで同時に発生すると、価値の高いリソースへのアクセスパスを作り出すセキュリティ問題のグループです。

有害な組み合わせ機能は、新しい検出クラス「Toxic combination」を導入し、有害な組み合わせに関する情報を保持するために、Finding オブジェクトに新しいフィールドを追加します。

詳細については、Overview of toxic combinations をご参照ください。

追加更新：有害な組み合わせ機能のプレビューリリースは段階的に顧客に展開されています。有害な組み合わせの検出結果を受け取らない場合や、Security Operationsコンソールで新機能が表示されない場合があります。これは最大2週間かかる可能性があります。

Sensitive Data Protection

• Sensitive Data Protection のディスカバリーサービスが Cloud Storage をサポート開始

Sensitive Data Protection のディスカバリーサービスが Cloud Storage をサポートするようになりました。組織、フォルダ、またはプロジェクトレベルでディスカバリーを実行して、Cloud Storage バケットのデータプロファイルを生成できます。

データプロファイルは、データの機密性とリスクレベルに関するメトリックと洞察を提供し、データガバナンスワークフローの計画に役立ちます。

Cloud Storage データのプロファイリングを開始するには、以下をご参照ください。

・Profile Cloud Storage data in a single project

・Profile Cloud Storage data in an organization or folder

機密データのディスカバリーについての詳細は、Data profilesをご参照ください。

• RELIGIOUS_TERM infoType 検出器が全リージョンでプレビュー利用可能に

RELIGIOUS_TERM infoType 検出器が全リージョンでプレビューで利用可能になりました。

すべての組み込み infoTypes についての詳細は、InfoType detector referenceをご参照ください。

• ORGANIZATION_NAME infoType 検出器の新検出モデルが利用可能に

ORGANIZATION_NAME infoType 検出器の新しい検出モデルが利用可能になり、検出品質が向上しました。ORGANIZATION_NAME infoType を InspectConfig に含める際に、InfoType.version を latest に設定することで試すことができます。

InfoType.version をstableに設定するか、ORGANIZATION_NAME infoType を使用するときに未設定のままにすることで、古いモデルを引き続き使用できます。 30 日以内に、新しいモデルはstableに昇格します。

サーバレスコンピューティング

Cloud Functions

• Cloud Functions (第2世代) が完全自動のセキュリティ更新に対応

  Cloud Functions (第2世代) は、完全自動のセキュリティ更新をサポートするようになりました。

  詳細については、ドキュメント「Execution environment security」をご参照ください。

• 検索の簡素化とドキュメント体験の向上

  検索を簡素化し、ドキュメント体験を向上させるために、第1世代と第2世代のドキュメントを別々のドキュメントセットに分割しました。

今週のアップデートは以上です。

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