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2024年7月9日掲載
Weekly Google Cloud では Google Cloud(旧GCP)の最新のアップデート情報を日本語でお届けします。
今回は、先週 (2024/6/28 - 2024/7/4) の主なアップデート情報を紹介します。
* 本記事の引用元:Google Cloud リリースノート
Model Garden に新たなモデルが追加
モデルガーデンに以下のモデルを追加しました:
・BAAI/bge-m3 やintfloat/multilingual-e5-large-instruct などの検証済みのデプロイ設定を使用した 36 Hugging Face embedding models
・ stabilityai/stable-diffusion-2-1 やHuggingFaceFW/fineweb-edu-classifier などの検証済みのデプロイ設定を使用した 35 Hugging Face PyTorch models
詳細については、「Hugging Face model deployment」をご参照ください。
Llama 3 ノートブックの Docker イメージが更新
チューニングの効率を向上させるために、Llama 3 ノートブックの Docker イメージが更新されました。
画像生成モデル用のノートブックベースのインタラクティブなワークショップ UI が Model Garden に追加されました。これには、stable-diffusion-xl-base、image inpainting、controlnet などが含まれます。これらのモデルは Open Notebook リストから見つけることができます。
また、 Model Garden で頻繁に使用されるモデルのColab ノートブックが、アクセシビリティとユーザ体験を向上させるために、ノーコードまたはローコードの実装で改訂されました。
Google のオープンウェイト Gemma 2 モデルが Model Garden で利用可能に
Google のオープンウェイト Gemma 2 モデルが Model Garden で利用可能になりました。
詳細については、「Use Gemma open models」をご参照ください。
関連性による検索結果のフィルタリングが可能に(パブリックプレビュー)
検索クエリによって返される各ドキュメントには、クエリへの関連性の推定レベルが与えられ、API コールを通じてクエリを行う際に、関連性のしきい値を設定できるようになりました。
高い関連性のしきい値を設定すると、クエリによって返されるドキュメントの数を大幅に減らすことが可能です。また、低、中、高のしきい値を試して、ユーザに適したレベルを見つけることができます。
関連性によるフィルタリングはパブリックプレビューで利用可能です。
詳細については、「Filter searches by document-level relevance」をご参照ください。
自然言語クエリと生成AI回答を使用したヘルスケア検索が利用可能に(ホワイトリストで一般提供)
自然言語クエリと生成AI回答を使用したヘルスケアデータ検索は、一部の顧客(ホワイトリスト)へ一般提供が開始されました。
詳細については、「Search using natural language query with generative AI answer」をご参照ください。
回答生成のための gemini-1.5-flash-001/answer_gen/v1
Vertex AI Search のモデルバージョン gemini-1.5-flash-001/answer_gen/v1 は、回答生成における安定したモデルです。
詳細については、「Answer generation model versions and lifecycle」をご参照ください。
anetd Pods のリソース要求が増加
anetd Pods のリソース要求が、200mil CPU および 110m メモリから 205mil CPU および 230m メモリに増加しました。
ノード上の CPU およびメモリの予算が限られている場合、GKE はコントロールプレーンのアップグレード中に anetd のためにワークロードを排除することがあります。
これは、クラスターが以前のバージョンから以下のバージョンのいずれかにアップグレードされている場合に発生する可能性があります:
1.28.5-gke.1217000 以降
1.29 以降
1.30 以降
GKE の新しいノードでデータやコンテナイメージをプリロード可能に
GKE の新しいノードでデータやコンテナイメージをプリロードすることができるようになり、ワークロードのデプロイとオートスケーリングがより迅速に行えるようになりました。
この機能は一般提供が開始され、本番環境に対応しており、Autopilot と Terraform をサポートしています。
GKEの新しいノードでは、データやコンテナイメージを事前に読み込むことができるようになりました。これにより、ワークロードのデプロイとオートスケーリングがより迅速に行えるようになります。この機能は一般提供が開始され、本番環境での使用が可能となり、AutopilotやTerraformもサポートしています。
詳細については、「Use secondary boot disks to preload data or container images」をご参照ください。
GKE Managed DCGM Metrics Package が利用可能に(プレビュー)
GKE Managed DCGM Metrics Package が、バージョン 1.30.1-gke.1204000 以降を実行している GKE Standard および Autopilot クラスターでプレビューとして利用可能になりました。
これにより、AutopilotおよびStandardクラスターを構成して、GKE管理DCGMエクスポーターによって発行されるDCGMメトリックスの事前定義されたリストをエクスポートできるようになりました。これには、GKE管理のNVIDIAドライバーを使用するGPUノードプールのGPUパフォーマンス、利用率、およびI/Oに関するメトリックスが含まれます。これらのメトリックスは、Google Cloud Managed Service for Prometheusによって収集され、キュレートされたDCGMメトリックスは、Kubernetes Clusters ページのObservabilityタブまたはCloud Monitoringで表示できます。
詳細については、「Collect and view DCGM metrics」をご参照ください。
詳細ペインでタブをドラッグできるように
Cloud console で詳細ペインでタブをドラッグして新しい列を開き、タブを比較することができるようになりました。また、タブを現在の列や隣接する列の新しい位置にドラッグすることも可能です。この機能はプレビューで提供されています。
Analytics Hub 機能が一般提供開始
以下のAnalytics Hub 機能の一般提供が開始されました:
・エクスチェンジとリスティングを公開で発見可能にする。
・Analytics Hub カタログの注目セクションでリスティングをハイライト表示する。
・公開リスティング用の認証されていないURLを生成する。
Dataflow バッチジョブが10日後にキャンセルされるように
Dataflow バッチジョブは以前、30日後にキャンセルされていましたが、10日後にキャンセルされるようになりました。
詳細については、「Quotas and limits」をご確認ください。
Ops Agent のエージェントインストールポリシーが一般提供開始
Ops Agent のエージェントインストールポリシーの一般提供が開始されました。
詳細については、「Overview of agent policies for the Ops Agent」をご参照ください。
セキュリティオペレーションコンソールで調査結果とリソースの操作が可能に
Security Command Center Enterprise のお客様は、セキュリティオペレーションコンソールを使用して、調査結果と影響を受けるリソースを操作できるようになりました。
例えば、セキュリティオペレーションコンソールで以下の操作が可能です:
・異なる属性に基づいて調査結果とリソースをフィルタリング
・クエリを微調整
・特定の調査結果とリソースの詳細を表示
・高価値リソースとその攻撃露出スコアを表示
・リソースの変更を表示
この機能はプレビューで利用可能です。
詳細については、以下をご参照ください:
・Work with findings in the console
・Inspect resources related to findings
サポートされているサービスのリストをプログラムで取得する機能が一般提供開始
VPC Service Controls によってサポートされているサービスのリストをプログラムで取得するサポートの一般提供が開始されました。この機能を使用すると、サービスに対して VPC Service Controls がサポートするメソッドと権限のリストも取得できます。
・gcloud access-context-manager supported-services list コマンドの出力に以下の変更が加えられました:
・SUPPORT_STAGE フィールド名が SERVICE_SUPPORT_STAGE に変更
・SERVICE_SUPPORT_STAGE フィールドのステータス BETA が PREVIEW に変更
・SERVICE_SUPPORT_STAGE フィールドに新たなステータス DEPRECATED が追加
・gcloud access-context-manager supported-services describe コマンドの出力では、supportStage フィールド名が serviceSupportStage に変更されています
Terraform でスキャン設定を作成および管理できるように
Terraform を使用して、スキャン設定を作成および管理できるようになりました。Terraform によるBigQuery データ、Cloud SQLデータ、およびCloud Functions 環境変数のシークレットに対するディスカバリースキャン設定の管理がサポートされています。
Terraform リソースに関する詳細なリファレンスドキュメントについては、Terraform ドキュメントの「data_loss_prevention_discovery_config」をご参照ください。
今週のアップデートは以上です。
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