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Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2024/8/7 ～Generative AI on Vertex AI：Vertex AI に新しい Imagen 画像生成モデルと機能がリリース～
Google Cloud プロダクト 技術チーム
ソフトバンクのクラウドエンジニアとしてGoogle Cloudを担当しています。
2024年8月7日掲載
皆さま、こんにちは。
先週（2024/7/26 - 2024/8/1）の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。
* この記事の引用元：Google Cloud リリースノート
今週の注目のアップデート
Vertex AI における生成 AI
新しい Imagen 3 画像生成モデル（imagen-3.0-generate-001 および低遅延バージョンの imagen-3.0-fast-generate-001）がリリースされました。
これらのモデルには、以下の追加機能があります。
・追加のアスペクト比（1:1、3:4、4:3、9:16、16:9）
・自分で有効になっているデジタルウォーターマーク（SynthID）
・ウォーターマーク検証
・ユーザー設定可能な安全機能（安全設定、人物/顔設定）
詳細については、モデル バージョンおよびテキスト プロンプトを使用した画像の生成をご参照ください。
AI と機械学習
Generative AI on Vertex AI
Dialogflow
Dialogflow CX では、同意ベースでのエンドユーザー コンテンツの削除を有効にすることができるようになりました。
この設定を有効にすると、特別なセッションパラメータを使用して、エンドユーザーの入力とパラメータが会話履歴および Cloud ロギングから削除されるかどうかを制御できます。
詳細については、agent settings documentation をご参照ください。
Dialogflow CX では、Neural2 voices に対応する Cloud Text-to-Speech リージョンを使用するようになりました。
Dialogflow Speech-to-Text モデルの移行状況に変更がありました：
・2023年12月に最初に発表された Dialogflow 音声モデルの移行は、後に新しい日程に延期されましたが、追加の通知があるまで保留にされています（ETA はありません）。
・2024年3月に発表された Dialogflow phone_call 音声モデルの移行は部分的に完了しました。残りの移行部分は、追加の通知があるまで保留にされています（ETA はありません）。
詳細については、Dialogflow CX および Dialogflow ES の移行ドキュメントをご参照ください。
コンピューティング
Compute Engine
Persistent Disk Asynchronous Replication は、圧縮された変更ブロックをディスクごとに１分あたり最大 12.5 GB までレプリケートできるようになりました。これは、以前の１分あたり最大 2 GB から増加しています。
この増加により、スケールされたプロダクション データベースやその他の要求の厳しいワークロードをサポートすることができます。
PD 非同期レプリケーションのパフォーマンスの詳細については、ドキュメントをご参照ください。
パフォーマンス向上を利用するために特別な操作は必要ありません。
新規および既存の PD 非同期レプリケーションディスクには、レプリケートするためのヘッドルームが自動的に追加されます。
インスタントスナップショットを使用して、1 分以内に新しいディスクに復元できるインプレース ディスク バックアップを作成できます。この機能は一般提供が開始されています。
インスタント スナップショットは、ソース ディスクと同じ場所内での迅速なデータ復元に最適です。
詳細は、Instant snapshots をご参照ください。
データ分析
Dataform
顧客管理暗号化キー（CMEK）で暗号化されたリポジトリの最大サイズ制限は512 MBです。
Dataform のクォータと制限についての詳細は、「Quotas and limits」をご参照ください。
CMEKで Dataform リポジトリを暗号化する方法についての詳細は、Use customer-managed encryption keys をご参照ください。
組織全体のジョブ アクティビティを迅速に監視するための administrative jobs explorer が利用可能になりました。
この機能は一般提供（GA）が開始されています。
ベクターインデックスは、Google の ScaNN アルゴリズムを使用する TreeAH インデックス タイプ をサポートしています。
TreeAH インデックスは、数百以上のクエリベクターを処理するバッチクエリに最適化されています。
この機能はプレビューで提供されています。
Vertex AI multimodalembedding モデルによるリモートモデルでML.GENERATE_EMBEDDING 関数を使用する際に、output_dimensionality 引数を使用できるようになりました。
output_dimensionality 引数を使用すると、埋め込みを生成する際の次元数を指定できます。
この機能はプレビューで提供されています。
ソースデータベースから SQL クエリを変換する際、設定 YAML ファイルを使用して変換された SQL のパフォーマンスを最適化および向上させることができます。
この機能はプレビューで提供されています。
ワークロード管理は現在、以下の利点を提供しています：
・オートスケーラーは即座にスケールアップします。
・オートスケーラーはより正確にスケールします。
・オートスケーラーは100スロットではなく、最も近い 50スロットの倍数にスケールします。
・容量コミットメントを購入し、ベースラインスロットを設定し、オートスケールの最大スロットを50スロットの増分で設定できるようになりました。
・最後の容量増加から1分以上経過している場合、最小値 1分をリセットせずに容量を削減できるようになりました。これにより、1分間の遅延なしに複数の連続した減少が可能になります。
これらの機能は現在一般提供 (GA)されています。
データベース
Firestore
クエリ内の複数のフィールドに範囲および不等式フィルターを適用できるようになりました。
この機能は一般提供（GA）が開始されています。
詳細については、Query with range and inequality filters on multiple fields overview をご参照ください。
Bigtable
Bigtable は SQL でのクエリをサポートしています。この機能はプレビューで利用可能です。
詳細については、Introduction to SQL for Bigtable をご参照ください。
Bigtable Studio のクエリエディタはプレビューで利用可能です。
詳細については、Manage your data using Bigtable Studio をご参照ください。
Bigtable の集計機能を使用すると、分散カウンターを構築し、書き込み時に min、max、sum、または HLL を使用して Bigtable データを集計できます。この機能は一般提供 (GA) です。
詳細については、Aggregate values at write time をご参照ください。
ネットワーキング
Cloud Load Balancing
Cloud Load Balancing は、グローバル、クラシック、およびリージョナル外部 Application Load Balancers のフェイルオーバーをサポートするようになりました。
フェイルオーバーは、トラフィックをフェイルオーバーさせたいリージョンで2つ以上のリージョナル外部 Application Load Balancers を作成することで処理されます。
フェールオーバー バックアップロードバランサーとして使用できるのは、リージョナル外部 Application Load Balancers のみです。
詳細については、Failover for external Application Load Balancers をご参照ください。
この機能はプレビューで利用可能です。
セキュリティと ID
Security Command Center
Security Command Center Premium および Enterprise で利用可能な組み込みサービスである Container Threat Detection は、新しい Detector である Unexpected Child Shell の一般提供を開始しました。
この Detector は、すべてのプロセスの実行を監視し、通常はシェルを呼び出さないプロセスがシェルプロセスを生成するかどうかを検出します。
詳細については、Container Threat Detection detectors をご参照ください。
Microsoft Azure データにおける不審なパターンを特定する、Cloud Threats カテゴリーの新しいキュレーションされた検出が現在プレビューで利用可能です。
詳細については、curated detections for Microsoft Azure data をご参照ください。
Identity and Access Management
カスタム組織ポリシーでIAM属性を使用し、許可ポリシーの変更方法を制御できるようになりました。
詳細については、Use custom organization policies をご参照ください。
サーバレスコンピューティング
ストレージ
Cloud Storage
2024年11月1日から、BigQuery ユーザーは料金ドキュメントに従って Cloud Storage の使用料金が課金されるようになります。以前は請求のバグにより計測されていませんでした。
・Nearline、Coldline、Archive ストレージクラスのデータ取り出し料金は、既存の pricing documentation と retrieval SKUs に基づいて請求されます。
・異なるリージョン間のネットワークデータ転送料金は、ある場所の BigQuery ジョブが異なる場所にある Cloud Storage バケットのデータを読み取るときに発生します。これらの料金は、 GCP Storage Data Transfer SKUs と Network Data Transfer GCP Inter Region SKUs でカバーされます。ネットワークデータ転送 GCP マルチリージョン SKU はこの変更には適用されません。
・詳細については、announcement をご参照ください。
今週のアップデート情報は以上です。
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