Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2024/9/4　～BigQuery：Gemini in BigQuery の新機能が一般提供開始～

今週の注目のアップデート

BigQuery

• Gemini in BigQuery の新機能が一般提供開始

Gemini in BigQuery の以下の機能が一般提供となりました：

　・Data insights

　・Data canvas

　SQLおよびPythonコード支援機能：

　・Use the SQL generation tool

　・Prompt to generate SQL queries

　・Explain a SQL query

　・Generate Python code

　・Partitioning and clustering recommendations

Gemini in BigQuery の機能を有効にする方法については、Set up Gemini in BigQuery をご参照ください。

AI と機械学習

Cloud Vision

• 新しいラベル検出モデルが利用可能に

改良されたモデルがラベル検出に利用できるようになりました。

モデルの改善に伴い、topicality フィールドに正しく値が入力されるようになりました。

新しいモデルを使用するには、Feature オブジェクトのモデル フィールドに「builtin/latest」を指定します。

現在のモデルと新しいモデルの両方を今後 90 日間サポートします。

90 日後、新しいモデルがデフォルトになります。

現在のモデルは、非推奨になるまでさらに 90 日間、「builtin/legacy」を指定することで引き続きアクセスできます。

コンピューティング

Compute Engine

• Advanced Performance を備えた Hyperdisk Storage Pools が一般提供開始

  Advanced Performance プロビジョニングを備えた Hyperdisk Storage Pools を使用すると、Hyperdisk Balanced および Hyperdisk Throughput ディスクのパフォーマンス要件を管理できます。

  ストレージ プールでディスクを作成することで、コストを最適化しながら、ピーク時のパフォーマンス スパイクに対応するようにディスクをプロビジョニングできます。

  詳細については、Provisioning types for Hyperdisk Storage Pools をご参照ください。

データ分析

BigQuery

• BigQuery ML でリモートモデルを作成可能に

  BigQuery ML では、Vertex AI の Anthropic Claude モデルを基にした リモートモデル を作成できるようになりました。

  これらのリモートモデルで ML.GENERATE_TEXT function を使用して、BigQuery テーブルに保存されたテキストに対し自然言語生成タスクを実行することができます。

  この機能を試すには、ML.GENERATE_TEXT 関数を使用してテキストを生成する をご参照ください。

  この機能はプレビューで提供されています。

• BigQuery データを Bigtable に直接エクスポートできるように

EXPORT DATA ステートメントを使用して、BigQuery データを Bigtable に直接エクスポートすることができるようになりました。

この機能は一般提供で提供されています。

• ARRAY および STRUCT データ型での GROUP BY 句と SELECT DISTINCT 句の使用が可能に
  

ARRAY および STRUCT データ型で GROUP BY 句と SELECT DISTINCT 句を使用できるようになりました。

この機能はプレビューで提供されています。

• AlloyDB でフェデレーテッド クエリを使用したデータクエリが可能に

AlloyDB でフェデレーテッド クエリを使用してデータをクエリすることができるようになりました。

この機能は現在、一般提供されています。 

• SEARCH 関数のフレーズ サポートが一般提供開始

SEARCH 関数のフレーズ サポートが一般提供となりました。

• BigQuery Data Transfer Service が Teradata からのインクリメンタル転送をサポート

BigQuery Data Transfer Service は、Teradata データ ウェアハウスから BigQuery へのデータ移行時に、incremental transfers をサポートするようになりました。

この機能は一般提供されています。

• Delta Lake BigLake テーブルが一般提供開始
  

Delta Lake BigLake テーブルの一般提供が開始されました。

Delta Lake は、ペタバイト規模のデータ テーブルをサポートするオープンソース、表形式のデータ ストレージ形式です。

Looker

• Private Service Connect を使用した Looker インスタンス作成時に許可リストが不要に

Private Service Connect を使用して Looker (Google Cloud コア) インスタンスを作成する際、許可リストに追加される必要はなくなりました。

Cloud Composer

• Cloud Composer 2: VPC SC パーメータ内の環境での公開 PyPI リポジトリへのアクセス制限開始

  2024年9月26日より、VPC SC パーメータ内のすべての Cloud Composer 環境は、デフォルトで公開 PyPI リポジトリへのアクセスが制限されます。

  VPC SC モードでの PyPI パッケージのインストールについての詳細は、Installing PyPI packages をご参照ください。

Dataplex

• Data insights が一般提供開始

  Data insights は一般提供が開始されました。Data insights は、データを探索し理解するための自動化された方法を提供します。

  Gemini を使用してテーブルのメタデータに基づいてクエリを生成し、パターンの発見、データ品質の評価、統計分析の実行を支援します。

  BigQuery でデータインサイトを生成します。Dataplex および BigQuery でデータインサイトを表示できます。

データベース

Bigtable

• Bigtable のData Boost プレビューが拡張

  Data Boost for Bigtable のプレビューが拡張され、Spark アプリケーションを使用して Bigtable データを読み取る際に Data Boost コンピュート リソースを使用できるようになりました。

  詳細については、Use the Bigtable Spark connector をご参照ください。

ネットワーキング

Virtual Private Cloud

• VPC Flow Logs でCloud  Interconnect と Cloud VPN トンネルのトラフィックをサンプリング可能に

  VPC Flow Logs は、Cloud Interconnect および Cloud VPN トンネルの VLAN アタッチメントを介して送信されるトラフィックをサンプリングすることができます。

  この機能はプレビューで提供されています。

  詳細については、VPC Flow Logs をご参照ください。

セキュリティと ID

Security Command Center

• ダイナミックミュートルールが一般提供開始

  ダイナミックミュートルールが一般提供されました。

  Security Command Center では、動的ミュートルールをサポートするようになりました。これにより、将来および既存の検出結果を指定した日付まで一時的に、または検出結果が設定と一致しなくなるまで無期限にミュートしたりできるようになります。これらのルールは、今後の結果を無期限にミュートするだけの元のミュートルールの代替として追加されています。

  ミュートルール設定では、動的ミュートルールのみを使用することをお勧めします。既存のミュートルールを動的ミュートルールに移行する方法については、Migrate from static to dynamic mute rules をご参照ください。

  静的ミュートルールと動的ミュートルールの比較については、Types of mute rules をご参照ください。

サーバレスコンピューティング

Cloud Functions

• Cloud Run 関数がクロスプロジェクトの Artifact Registry リポジトリをサポート
  

  Cloud Run 関数 (cloud functions v2 API) のビルド プロセスは、構成の容易性を高めるために、プロジェクト間の Artifact Registry リポジトリをサポートするようになりました。

  このサポートはプレビューで提供されています。

Cloud Run

• Cloud Run のボリュームタイプが一般提供開始

  以下の Cloud Run ボリュームタイプが一般提供となりました：

  ・NFSファイル共有を Cloud Run サービスおよびジョブのボリュームとしてマウントします

  ・Cloud Storage バケットを Cloud Run サービスおよびジョブのストレージボリュームとしてマウントします

• Cloud Run と他のサービス間のトラフィック ルーティングを設定可能に

  Cloud Run と Cloud Run、Google Kubernetes Engine、Google Compute Engine サービス間のトラフィック ルーティングを、Cloud Service Mesh サービス ルーティング API を使用して設定できるようになりました。

  また、Cloud Run は、サービス アカウントの認証情報を使用して、宛先サービスへの呼び出しを自動的に認証します（プレビュー）。

今週のアップデート情報は以上です。

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