Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2024/9/11 ~Generative AI on Vertex AI:Gen AI Evaluation Service が生成 AI を評価~

2024年9月11日掲載

Weekly Google Cloud アップデート情報

皆さま、こんにちは。

先週 (2024/8/30 - 2024/9/5) の主な Google Cloud(旧 GCP)のアップデート情報を紹介します。

 

* この記事の引用元:Google Cloud リリースノート

目次

今週の注目のアップデート

Generative AI on Vertex AI

Gen AI Evaluation Service の一般提供が開始されました。

このサービスを使用すると、独自の判断と評価基準を使用して、どんな生成モデルやアプリケーションでも評価し、評価結果をベンチマークできます。独自の評価基準を定義することで、生成 AI モデルやアプリケーションがユニークなユースケースにどれだけ合致しているかを理解するのに役立てることができます。

詳細については、Gen AI Evaluation Service overview をご参照ください。

AI と機械学習

Contact Center AI Platform

  • CCAI Platform で VPC Service Controls を使用して、コンタクトセンターからのデータ流出リスクを軽減することができるようになりました。VPC Service Controls perimeter に CCAI Platform インスタンスを含めると、そのインスタンスは perimeter の外部にある Google Cloud サービス(Cloud Storage や Dialogflow など)とのデータ交換が制限されます。Contact Center AI Platform API を制限サービスのリストに含めることで、インスタンスをさらに安全に保護できます。その後、独自の管理者のみにアクセスを許可するアクセスレベルを作成できます。詳細については、VPC Service Controls をご参照ください。

    プライベートイングレスに加えて、CCAI Platform インスタンスからのプライベートイグレスを設定するために Private Service Connect を使用できるようになりました。詳細については、プライベートイグレスの設定をご参照ください。

コンピューティング

Compute Engine

  • VM にスプレッド配置ポリシーを適用する機能が一般提供開始

    VM にスプレッド配置ポリシーを適用する際に、VM を配置する可用性ドメインを指定できる機能の一般提供が開始されました。可用性ドメインを指定することで、VM を相互に物理的に配置する方法を決定でき、異なるドメインに VM を配置することでワークロードの信頼性を高めたり、同じドメインに VM を配置することで VM 間のネットワーク遅延を制限しようとしたりすることができます。また、VM の可用性ドメインを表示することは、アプリケーションの計画、展開、アップグレード、および可用性 SLA の開発にも役立ちます。

    詳細については、Create and apply spread placement policies to VMs をご参照ください。

  • C4 マシンタイプの VM で PMU を使用可能
    C4 マシンタイプを使用する VM で、低レベルの CPU イベントやメトリクスを監視するために、パフォーマンスモニタリングユニット(PMU)の一般提供が開始されました。PMU の使用は、高性能コンピューティング(HPC)や機械学習(ML)ワークロードなど、パフォーマンスに敏感なワークロードを実行する際に、VM 上で実行されるソフトウェアのパフォーマンスを分析および最適化するのに役立ちます。

    詳細については、以下のページをご参照ください:

    PMU overview

    Enable the PMU in VMs

    Manage the PMU in VMs

コンテナ

Google Kubernetes Engine

  • GKE バージョン 1.29 以降の gke-metrics-agent Pod の変更点
    GKE バージョン 1.29 以降では、gke-metrics-agent Pod が既存の gke-metrics-agent および core-metrics-exporter コンテナに加えて、prometheus-metrics-collector コンテナで実行されます。

    この変更により、サービスの時系列データ取り込みリクエストの1分当たりのクォータが増加する可能性がありますが、追加の費用は発生しません。

データ分析

BigQuery

BigQuery でベクター検索とベクターインデックスの機能を利用できるようになりました。VECTOR SEARCH 関数を使用して、意味的に類似したエンティティを特定するための埋め込みを検索できます。ベクターインデックスを使用すると、VECTOR_SEARCH の効率を高めることができますが、より近似的な結果が返されるというトレードオフがあります。

Search embeddings with vector search のチュートリアルを使用して、ベクター検索とベクターインデックスの機能を試すことができます。

これらの機能は一般提供されています。

Looker Studio

ネットワーキング

Network Connectivity Center

  • Preset topologies と include export filters が一般提供開始
    Preset topologiesinclude export filters の一般提供が開始されました。Preset topologies を使用すると、すべての VPC スポークの接続設定を指定でき、メッシュまたはスターのいずれかを選択できます。Include export filters を使用すると、許可された CIDR 範囲のリストを指定して接続を制限し、許可された IP アドレス範囲以外のすべてをブロックできます。

 

今週のアップデート情報は以上です。

関連サービス

Vertex AI Search を使って社内文書を検索する生成AIを構築してみませんか?
ソフトバンクのエンジニアが構築をサポートします。
Google の生成AIの導入を考えている方はもちろん、どのようなものか確認したいという方でもご活用いただけます。

Looker は定義から集計、可視化の一連のデータ分析プロセスをカバーする BI ツールを超えるデータプラットフォームです。ソフトバンクは、顧客のニーズに合わせて柔軟なサポートを提供し、Looker を活用したデータドリブンな企業変革を支援しています。

Google サービスを支える、信頼性に富んだクラウドサービスです。お客さまのニーズにあわせて利用可能なコンピューティングサービスに始まり、データから価値を導き出す情報分析や、最先端の機械学習技術が搭載されています。

MSP(Managed Service Provider)サービスは、お客さまのパブリッククラウドの導入から運用までをトータルでご提供するマネージドサービスです。

おすすめの記事

条件に該当するページがございません