Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2024/10/16　～Generative AI on Vertex AI：Vertex AI Studio の AI アシスタントによるプロンプトの洗練と生成が可能に～

今週の注目のアップデート

Generative AI on Vertex AI

• Vertex AI Studio の AI アシスタントによるプロンプトの改善と生成が可能に

  Vertex AI Studio の AI アシスタントは、プロンプトの改善と生成を支援することができます。この機能はプレビューで提供されています。

  詳細については、「Use AI-powered prompt writing tools」をご参照ください。

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

• Model Garden に Prompt Guard と Flux が追加

  Prompt Guard と Flux が Model Garden に追加されました。

• Google Cloud での Hugging Face モデルのデプロイ

  Google Cloud で、text embedding inference が有効になっている、または pytorch inference が有効になっている Hugging Face モデルをデプロイすることができます。

  詳細については、コンソールの「Hugging Face model deployment」をご参照ください。

• 複数のデプロイメント設定と人気モデルのサンプルリクエストが追加

  A100-80G および H100 を使用した複数のデプロイメント設定と、Llama 3.1、Gemma 2、Mixtral などの人気モデルのサンプルリクエストが追加されました。

• Llama 3.1 と Stable Diffusion XL に動的 LoRA サービングを追加

  Llama 3.1 および Stable Diffusion XL に対して、動的な LoRA サービングが追加されました。

Speech-to-Text

• Speech-to-Text の Chirp 2 モデルが更新され、さらなる精度と多言語対応を実現

  Speech-to-Text は、一般提供されている Chirp 2 モデルを更新し、ASR の精度と多言語対応能力をさらに向上させました。

  既存の chirp_2 モデル フラグの下では、精度と速度の大幅な向上、単語レベルのタイムスタンプ、モデル適応、および音声翻訳のサポートを体験できます。

  また、Chirp 2 は、リアルタイム アプリケーションでの使用を可能にするため、既にサポートされている Sync および Batch Recognition リクエストに加えて、Streaming Recognizer リクエストもサポートできます。

  新しい chirp_2 モデルの機能を探索し、その全潜在能力を活用する方法を学ぶには、「Chirp 2: Enhanced multilingual accuracy」と「Get started with Chirp 2 using Speech-to-Text V2 SDK」をご参照ください。

コンピューティング

Compute Engine

• マネージドインスタンスグループ（MIG）におけるインスタンス柔軟性のパブリックプレビューが開始

  パブリックプレビュー：マネージドインスタンスグループ（MIG）のインスタンス柔軟性を使用すると、グループ内で複数のマシンタイプを設定できます。

  これにより、大規模な容量と高需要ハードウェアを必要とするアプリケーションのリソース可用性が向上されます。

  詳細については、「About instance flexibility in MIGs」をご参照ください。

• Windows 用 gVNIC ドライバーの更新バージョンのプレビュー

  プレビュー: Windows 用の gVNIC ドライバーの更新バージョンが、ネットワークパフォーマンスの向上とジャンボフレームのサポートを提供します。

  詳細については、「Update to the latest gVNIC driver for Windows」をご参照ください。
  

コンテナ

Google Kubernetes Engine

• GKE での Ray Operator が一般提供開始

  GKE 1.29 以降で Ray Operator の一般提供が開始されました。

  Ray Operator は GKE のアドオンで、Ray アプリケーションの管理とスケーリングを行うことができます。

  詳細については、「About Ray on Google Kubernetes Engine (GKE)」をご参照ください。

データ分析

Dataform

• Dataform が利用可能なリージョンについて

  Dataform は、以下のリージョンで利用可能です。

  　　　・asia-northeast2

  　　　・asia-south2

  　　　・australia-southeast2

  　　　・europe-central2

  　　　・europe-north1

  　　　・europe-west8

  　　　・europe-west9

  　　　・europe-west10

  　　　・me-west1

  　　　・northamerica-northeast2

  　　　・southamerica-west1

  　　　・us-west3

  詳細については、「Dataform locations」をご参照ください。

BigQuery

• BigQuery での Airflow DAGs の表示、トリガー、一時停止が可能に

  BigQuery で view, trigger, and pause Airflow DAGs が可能になりました。

  この機能は プレビューで提供されています。

• Orchestration ページでの Notebook スケジュール管理が可能に

  Orchestration ページで manage notebooks schedules を管理できるようになりました。

  Notebook スケジューリングは Preview で提供されています。

• GoogleSQL でパイプ構文が使用可能に

  GoogleSQL を記述する際に、どこでも Pipe syntax を使用できるようになりました。

  Pipe syntax は、クエリを読みやすく、書きやすく、保守しやすくするように設計された線形クエリ構造をサポートしています。

  この機能はプレビューで提供されています。

• Apache Iceberg テーブル用の BigQuery テーブルがプレビューで提供開始

  BigQuery tables for Apache Iceberg は、お客様のクラウド バケットにある Apache Iceberg テーブルに BigQuery のストレージ最適化の利便性をもたらします。

  BigQuery tables for Apache Iceberg を使用すると、お客様が管理するバケットからデータを移動せずに BigQuery を使用できます。

  この機能は現在、プレビューで提供されています。

Looker

• Looker の Studio 機能がプレビューで利用可能に

  Looker の Studio 機能が、ほとんどの Looker ホスト型および Looker (Google Cloud core) インスタンスでプレビュー利用可能になりました。このオプトイン機能を使用すると、Looker インスタンスで Looker Studio レポートを作成、表示、編集できます。

  これには、管理されたデータとアドホックなデータの両方が含まれます。Looker フォルダでレポートを共有および管理し、Looker ホームページから最近のレポートやお気に入りに登録したレポートを確認できます。

  詳細については、Studio in Looker パブリックプレビューのドキュメントをご参照ください：

  ・Enabling and disabling Studio in Looker

  ・Using Studio in Looker

  ・Move, share, and copy reports

  ・Feature availability in Studio in Looker

  ・Troubleshooting Studio in Looker errors

  Looker (Google Cloud core) のお客様は、「Looker Cloud Core sign-up for Studio in Looker feature preview」を使用してプレビューに登録できます。

• Chart Config Editor が {log} 変数をサポート

  Chart Config Editor では、属性で使用可能なすべてのデータ値を返す {log} 変数がサポートされるようになりました。

  この機能はビジュアライゼーションの構築とテスト中にのみ使用することをお勧めします。ビジュアライゼーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

• 改善された検索機能でより完全な結果を提供

  Improved search では、フォルダーや Explores の検索結果がより完全に返されるようになりました。

• Looker におけるCloud Audit Log が一般提供開始

  Looker (Google Cloud Core) インスタンスに対して、Cloud Audit Log の一般提供が開始されました。

• BigQuery Quickstart 接続によるデフォルト接続の作成

  BigQuery Quickstart 接続を使用して、アプリケーション デフォルト資格情報を活用できるデフォルトの BigQuery 接続を作成できます。

データベース

Cloud SQL for SQL Server

• Cloud SQL のトランザクション ログエクスポート機能がプレビューで利用可能

  ポイントインタイムリカバリ (PITR) 用の Cloud SQL が Cloud Storage に保存しているトランザクション ログがエクスポートできるようになりました。

  この機能はプレビューで提供されています。

Spanner

• Spanner が SAFE_TO_JSON 関数をサポート

  Spanner は、GoogleSQL 言語のデータベースで SAFE_TO_JSON 関数をサポートするようになりました。この関数を使用して、SQL オブジェクトを JSON オブジェクトに変換できます。

  TO_JSON とは異なり、この関数は無効な JSON タイプをエラーではなく JSON null 値に変換します。

• Full-text search overview が一般提供開始
  

  Full-text search overview の一般提供が開始されました。

• Spanner が pg_system_catalog テーブルとビューのサブセットをサポート

  Spanner は、pg_system_catalog テーブルとビューのサブセットをサポートするようになりました。

  詳細については、「pg_system_catalog tables」と「pg_system_catalog views」をご参照ください。

• Spanner でバックアップ スケジュールの作成と管理が可能に

  Spanner では、バックアップ スケジュールの作成と管理が可能になりました。

  バックアップ スケジュールを使用することで、組織のデータ保護とコンプライアンスのニーズに対応できます。バックアップ スケジュールを作成する際には、以下を指定できます。

  ・データベースのバックアップのタイミングと頻度。

  ・作成されたバックアップの保持期間。

  ・作成されたバックアップの暗号化タイプ。

  バックアップ スケジュールの詳細は、「Backups overview」をご参照ください。

Bigtable

• ホットバックアップが一般提供開始

  本番環境のパフォーマンス可用性にデータをより効率的に復元するための最適化されたバックアップであるホットバックアップ機能が、一般提供となりました。

  詳細については、「Bigtable backups overview」をご参照ください。

運用

Cloud Logging

• Log Analytics の SQL クエリに pipe syntax を使用可能に

  Log Analytics ページで実行する SQL クエリに pipe syntax を含めることができるようになりました。

  詳細については、BigQuery のドキュメントの「pipe syntax」をご参照ください。

Cloud Monitoring

• ダッシュボードのイベント表示設定が簡素化
  

  ダッシュボードに表示するイベントを設定するためのユーザーインターフェースが簡素化されました。

  詳細については、「Show events on a dashboard」をご参照ください。

セキュリティと ID

Google Cloud Armor

• Cloud Armor の IP アドレス グループへのサポートが一般提供開始

  Cloud Armor の Address groups overview へのサポートが一般提供されました。

• リージョナル内部アプリケーションロードバランサーに対する Cloud Armor のサポートが一般提供開始
  

  リージョナル内部アプリケーションロードバランサーに対する Cloud Armor のサポートが一般提供されました。このロードバランサーでは、リージョナルバックエンドセキュリティポリシータイプを使用できます。

  詳細については、「Types of security policies」をご参照ください。

Security Command Center

• Google Cloud コンソールでセキュリティポスチャを管理

  Google Cloud コンソールを使用してセキュリティポスチャを管理でき

  Google Cloud コンソールを使用して、セキュリティポスチャの作成、展開、更新、削除が可能になりました。この機能はプレビューで提供されています。

  詳細については、「Manage a security posture」をご参照ください。

• 脆弱性管理ダッシュボードがプレビューでリリース

  脆弱性管理ダッシュボードがプレビューでリリースされました。

  新しい Vulnerability management dashboard を使用すると、Google Cloud および AWS 環境で特定された CVE 脆弱性を調査できます。

  この機能はプレビューで提供されています。

• 脆弱性管理ダッシュボードがプレビューでリリース

  脆弱性管理ダッシュボードがプレビューでリリースされました。

  新しい Vulnerability management dashboard を使用すると、Google Cloud および AWS 環境で特定された CVE 脆弱性を調査できます。

  この機能はプレビューで提供されています。

• Security Command Center Enterprise の新バージョンをインストール

  Security Command Center Enterprise の新バージョンをインストールできるようになりました。

  Security Command Center Enterprise の有害な組み合わせ機能 (toxic combination) を利用するためには、Security Operations コンソールで SCC Enterprise - Cloud Orchestration; Remediation ユースケースの新バージョンのインストールと設定が必要です。

  2024年10月9日付けの新しいユースケースには、以下の更新が含まれています：

  主な更新内容

  ・新しいウィジェットの追加

  ・取り込みロジックの更新

  ・有毒な組み合わせの検出結果と事例管理をサポートするための機能強化

  インストール手順については、「Update Enterprise use case, October 2024」をご参照ください。

今週の Weekly Google Cloud は以上です。

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