Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2024/11/6　～Vertex AI Search: 回答に対する根拠スコアを要約とフォローアップで取得～

今週の注目のアップデート

Vertex AI Agent Builder

• Vertex AI Search: 回答に対する根拠スコアを要約とフォローアップで取得

回答メソッドは、回答の集約された根拠スコアと、主張の個々の根拠スコアを返すことができます。

この機能は一般提供されています。詳細については、「Return grounding support scores」をご参照ください。

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

• Cloud コンソールからモデルのファインチューニングが可能に

Cloud コンソールから以下のモデルをファインチューニングすることができるようになりました：

・Gemma 2

・Llama 3.1

・Mistral

・Mixtral

• Model Garden に新たなモデルが追加

Model Garden に Whisper large v3 と Whisper large v3 turbo モデルが追加されました。

• Gemma 2、Llama 3.1、Mistral、Mixtralのファインチューニング ノートブックを更新

Gemma 2、Llama 3.1、Mistral、Mixtral のファインチューニング ノートブックを更新し、以下の機能強化を行いました：

・シングルホスト マルチGPU LoRA ファインチューニング用のアップデートされた高性能コンテナを使用したノードブック

　・よくテストされた最大シーケンス長で、より良いスループットとGPU利用率を実現

　・入力トークンマスキングに対応

　・ファインチューニング中のメモリ不足（OOM）エラーの発生防止

・テンプレートとフォーマット検証を使用したカスタムデータセットの例の追加

・デフォルトのアクセラレータプールとクォータチェックに対応

・ドキュメントの改善

Vertex AI Agent Builder

• Vertex AI Search: 根拠のしっかりした回答のみを返す

回答メソッドを使用すると、根拠の乏しい回答をフィルタリングすることができます。フィルターレベルとして、高い根拠スコアを持つ回答のみを返すフィルターか、より多くの回答を得るための低い根拠スコアのフィルターかを選択できます。

この機能は一般提供されています。詳細については、「Show only well-grounded answers」をご参照ください。

• Vertex AI Search: 高度な入力補完がパブリックプレビューで提供開始

高度なオートコンプリートを使用して、混合検索アプリケーションにおいて入力補完を有効にします。また、入力補完で以下をサポートします：

・アクセス制御

・言語ブースティング

・ドキュメントの提案や最近の検索提案を表示する充実した提案機能

詳細については、「Configure advanced autocomplete」をご参照ください。この機能はパブリックプレビューで提供されています。

データ分析

BigQuery

• BigQuery で Airflow DAGs の表示、トリガー、一時停止が可能に
  BigQuery で Airflow DAGs の表示、トリガー、一時停止 ができるようになりました。この機能は プレビュー で提供されています。
  

• Orchestration ページでのノートブックスケジュール管理が可能に
  Orchestration ページで ノートブックのスケジュールを管理 できるようになりました。ノートブックのスケジューリングは プレビュー で提供されています。

• BigQuery Data Transfer Service のカスタム組織ポリシーが一般提供開始
  Custom organization policies を使用することで、組織のコンプライアンスとセキュリティ要件を満たすために、BigQuery Data Transfer Service の転送設定に対する特定の操作を許可または拒否できるようになりました。この機能は一般提供されています。
  

Dataproc

• Dataproc Serverless Batches の Spark UI とインタラクティブ セッションが一般提供開始
  Dataporc Serverless Batches およびインタラクティブ セッション用のSpark UI の一般提供が開始され、サーバーレス Spark ワークロードのモニタリングとデバッグが可能になりました。Spark UI は、すべての Dataproc Serverless ワークロードでデフォルトで利用可能で、追加費用はかかりません。

コンピューティング

Compute Engine

• A3 Edge アクセラレータ最適化マシンタイプが一般提供開始

A3 Edge アクセラレータ最適化マシンタイプが利用可能になりました。A3 Edge マシンタイプには NVIDIA® H100 80GB GPU が搭載されており、地域によって最大 800 Gbps のネットワーク帯域幅速度を提供します。A3 Edge VM は、単一ノードを必要とする推論またはトレーニング ML ワークロードに最適です。A3 Edge マシンタイプは、以下の地域およびゾーンで利用可能です：

アジア

・日本 東京: asia-northeast1-c

・韓国 ソウル: asia-northeast3-a,c

・インド ムンバイ: asia-south1-c

ヨーロッパ

・イギリス ロンドン: europe-west2-b

・ドイツ フランクフルト: europe-west3-a

・オランダ エムスハーフェン: europe-west4-b

・イタリア ミラノ: europe-west8-c

・フランス パリ: europe-west9-c

・イタリア トリノ: europe-west12-b

北米

・カナダ トロント: northamerica-northeast2-c

A3 Edge VM の使用を開始するには、「Create an A3 VM」をご参照ください。

• 汎用 C4A Arm VMs の一般提供開始

Google のカスタムビルドされた Axiom プロセッサー上での汎用 C4A Arm VMs の一般提供が開始されました。C4A VM は、1 vCPUから72 vCPUまでのサイズで、最大 576 GB の DDR5 メモリを備えた事前定義された構成で利用可能です。C4Aは、Hyperdisk Balanced や Hyperdisk Extreme を含む Google Cloud の最新世代のストレージオプションを使用しています。

C4A VM は、以下のリージョンおよびゾーンで利用可能です：

・シンガポール - asia-southeast1-a,b,c

・ベルギー - europe-west1-b,c,d

・フランクフルト - europe-west3-a,b,c

・オランダ - europe-west4-a,b,c

・アイオワ - us-central1-a,b,c

・サウスカロライナ - us-east1-b,c,d

・バージニア - us-east4-a,b,c

• リージョナル MIG の自動スケーリングが一般提供開始

BALANCED ターゲット配布形状を使用して、リージョナル MIG を自動スケーリングできます。BALANCED 形状を使用すると、オートスケーラーは各ゾーンの容量を認識し、リソースの利用可能性があるゾーンで VM を作成します。

詳細については、「Autoscaling a regional MIG」をご参照ください。

データ分析

Dataproc

• Dataproc Serverless for Spark に AI/ML Python パッケージがデフォルトで追加

Dataproc Serverless for Spark に、デフォルトで AI/ML Python パッケージが追加されました。

Dataproc Serverless for Spark 1.2 および 2.2 ランタイムに適用されます。

• Dataproc Serverless for Spark: Cloud Storage コネクターをアップグレード

Dataproc Serverless for Spark では、最新の 1.2 および 2.2 ランタイムで、Cloud Storage コネクターを 3.0.3 バージョンにアップグレードしました。

ネットワーキング

Cloud Load Balancing

• ステートフルなクッキーベースのセッションアフィニティが一般提供開始

従来の Application Load Balancer を除く全ての Application Load Balancer は、ステートフルなクッキーベースのセッションアフィニティをサポートするようになりました。ステートフルなクッキーベースのアフィニティを使用すると、ロードバランサーは初回の HTTP リクエストに対する応答として Set-Cookie ヘッダーに HTTP クッキーを含めます。

ステートフルなセッションアフィニティを使用すると、選択したバックエンドへのスティッキー性を維持することができます。

詳細については、「Stateful cookie-based session affinity」をご参照ください。

この機能は一般提供されています。

• グローバル外部 Application Load Balancer への移行が可能に

グローバル外部 Application Load Balancer の新機能を活用するために、従来の Application Load Balancer リソースをグローバル外部 Application Load Balancer インフラストラクチャーに移行することができるようになりました。

グローバル外部 Application Load Balancer に移行するには、ロードバランシングリソース（具体的にはバックエンドサービスとフォワーディングルール）のロードバランシングスキームを EXTERNAL から EXTERNAL_MANAGED に変更します。また、ロードバランシングスキームを変更してから90日以内であれば、リソースを従来の Application Load Balancer インフラストラクチャーにロールバックすることもできます。

移行プロセスの詳細については、以下のページをご参照ください：

Migration overview

Migrate resources from classic to global external Application Load Balancer

Roll back migrated resources to classic Application Load Balancer

この機能はプレビューで提供されています。

運用

Cloud Logging

• Google Cloud CLI でログ スコープの作成と管理が可能に

Google Cloud CLI を使用して、Cloud Console や Terraform に加えて、ログ スコープの作成と管理ができるようになりました。ログ スコープはパブリックプレビューで提供されています。

詳細については、「Create and manage log scopes」「gcloud logging scopes」をご参照ください。

Cloud Monitoring

• ダッシュボードレベルのフィルタリング機能が強化されました

ダッシュボードレベルのフィルタリング機能が強化されました。複数のデフォルト値を持つピン留めフィルターや変数を設定したり、複数の値を選択することができるようになりました。また、値のみの変数を作成し、SQLクエリを実行して変数の可能な値のリストを生成することもできます。

これらの機能はパブリックプレビューで提供されています。

詳細については、「Create and manage variables and pinned filters」「Apply a variable to a widget」をご参照ください。

ストレージ

Cloud Storage

• Data Access logs が認証済みブラウザーダウンロードと互換性を持つようになりました

Data Access logs は、全ての認証済みブラウザーダウンロードと互換性があります。

Google Cloud コンソール外で認証済みブラウザーダウンロードが発生した場合、結果として生成される Data Access ログから、principalEmail および callerIp フィールドが編集されます。

• Object Retention Lock と Bucket Lock 機能に新機能が追加

Object Retention Lock および Bucket Lock 機能に追加の機能が利用可能になりました。

・コンソールを使用して、既存のバケットに Object Retention Lock を有効にすることができるようになりました。

・バケットに Object Retention Lock を有効にすると、そのバケットを含むプロジェクトにリーエンが最善の努力で設置されます。

・バケットは、Bucket Lock と Object Versioning を同時に有効にすることができるようになりました。

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

関連サービス