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Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2024/12/24 ～Looker における Gemini の機能強化～
Google Cloud プロダクト 技術チーム
ソフトバンクのクラウドエンジニアとしてGoogle Cloudを担当しています。
2024年12月24日掲載
皆さま、こんにちは。
Weekly Google Cloud では、今週も Google Cloud のプロダクトアップデート情報をお届けします。
先週 (2024/12/13 - 2024/12/19) の主な Google Cloud（旧 GCP）のアップデート情報を紹介します。
* この記事の引用元：Google Cloud リリースノート
今週の注目のアップデート
Looker Studio
-
Gemini のアシスタンスを使用して計算フィールドを作成する際、Looker Studio では作業を開始するのに役立つサンプル プロンプトを提案するようになりました。
AI と機械学習
Vertex AI Agent Builder
Pub/Sub intermediate transcription がプレビューで提供されています。この機能を使用すると、次のことができます：
・Agent Assist UI モジュールに中間トランスクリプトを表示
・オーディオ統合をサポートするための追加情報を入力
Generative AI on Vertex AI
Gemini 1.5 Pro 002 および Gemini 1.5 Flash 002 アダプター モデルをプロジェクト間でコピーすることができます。
詳細については、「Copy a model in Vertex AI Model Registry」をご参照ください。
Hex-LLM: High-Efficiency Large Language Model Serving の一般提供が開始されました。
このローンチにより、以下のモデルがサポートされるようになりました：
・Llama 3.1
・Llama 3.2
・Phi-3
・Qwen2 および Qwen2.5
追加でサポートされる機能：
・マルチホスト サービング
・分散型 サービング（実験的）
・プレフィックス キャッシング
・AWQ 量子化
Generative AI on Vertex AI
Dialogflow CX データ ストアで、以下の言語の一般提供が開始されました。詳細については、「language support page」をご参照ください。
・アラビア語
・セルビア語
・スロバキア語
・スロベニア語
・スワヒリ語
・タイ語
・トルコ語
・ウクライナ語
・ベトナム語
・ハンガリー語
・日本語
・韓国語
・ラトビア語
・リトアニア語
・ノルウェー語
・ポーランド語
・ルーマニア語
・ロシア語
・セルビア語
・スロバキア語
・スロベニア語
・スワヒリ語
・タイ語
・トルコ語
・ウクライナ語
・ベトナム語
Cloud TPU
Trillium AKA v6e の一般提供が発表されました。Trillium は、第6世代であり、最新の Cloud TPU です。AI ハイパーコンピューターアーキテクチャーと完全に統合されており、Google Cloud Platform AI の顧客に魅力的な価値を提供することができます。
Trillium TPU を使用して、Google の最も高性能な AI モデルである Gemini 2.0 がトレーニングされました。現在では、企業やスタートアップでも同じように強力で効率的かつ持続可能なインフラを活用できます。
現在 Trillium は Google Cloud の顧客に一般提供されており、近日、いくつかの主要な Google Cloud Platform の顧客に向けて初めての大規模なTrillium 容量を提供する予定です。
前世代の v5e および v5p に対する Trillium の主要な改善点：
・トレーニングパフォーマンスが4倍以上向上
・推論スループットが最大3倍増加
・エネルギー効率が67％向上
・チップ当たりのピーク計算性能が4.7倍向上
・高帯域幅メモリ（HBM）容量が2倍
・Interchip Interconnect (ICI) 帯域幅が2倍
・Jupiterネットワークファブリックあたり10万個のTrilliumチップと13ペタビット/秒の二分帯域幅により、単一の分散トレーニングジョブを数十万のアクセラレータにスケーリング可能
・Llama2-70bやLlama3.1-405bのような高密度LLMをトレーニングする際、Cloud TPU v5e と比較してコストあたり性能が最大2.1倍、Cloud TPU v5p と比較して最大2.5倍向上
・GKE 統合により、XPK を含む Google Compute Engine MIG を使用したシームレスな AI ワークロードのオーケストレーションが可能になり、迅速な反復開発が可能に
・マルチスライストレーニングにより、DCNを使用して1個から数十万個のチップにわたってポッド間でスケール
・トレーニングとサービングの互換性により、トレーニングと推論の両方に同じ Cloud TPU クォータを使用
・コレクションSLOを守りながらコレクションスケジューリングをサポート
・フルホストVMサポートにより、より大きなモデル（70B+パラメーター）の推論サポートが可能に
・3つのフレームワーク（Jax/Pytorch-XLA/Tensorflow）すべてで安定性を保証する公式 Libtpu リリース
これらの機能強化により、Trillium は以下を含む幅広い AI ワークロードで優れた性能を発揮します：
・高密度やMixture of Experts (MoE) などの LLM のような AI トレーニングワークロードのスケーリング
・推論パフォーマンスとコレクションスケジューリング
・埋め込み集約型モデルの加速
・トレーニングと推論における価格性能比の向上
コンテナ
Google Kubernetes Engine
第六世代の TPU である Trillium が一般提供が開始されました。GKE スタンダード クラスターではバージョン 1.31.1-gke.1846000 以降、Autopilot クラスターではバージョン 1.31.2-gke.1384000 以降でサポートが利用可能です。TPU Trillium は us-east5-b、europe-west4-a、us-east1-d、asia-northeast1-b、および us-south1-a ゾーンで使用できます。
詳細については、「Benefits of using TPU Trillium」をご参照ください。
・Dynamic Resource Allocation がベータ版に移行し、高度なデバイスドライバーリソースの効率的なスケジューリングを可能にします（ベータ版 API のため、GKE クラスターで使用するにはオプトインが必要です）。
・より効率的なAPIストリーミングのサポートがベータ版に移行し、APIサーバーでデフォルトで有効になりました。クライアントはこのより効率的なメカニズムの使用をオプトインできます。
・ボリューム拡張の障害からの復旧のサポートがベータ版に移行し、デフォルトで有効になりました。
・Job API での外部コントローラーによる管理のサポートがベータ版に移行し、デフォルトで有効になりました。これにより、MultiKueue などの外部コントローラーとの統合が可能になります。
データ分析
BigQuery
VS Code 環境で BigQuery のデータセットやノートブックを操作するために、VS Code の Google Cloud Code 拡張機能を使用できるようになりました。この機能はプレビューで提供されています。
Sovereign Controls for EU コントロール パッケージが、BigQuery Data Transfer Service をサポートするようになりました。詳細については、「Supported products by control package」をご参照ください。
この機能は一般提供されています。
Dataplex でデータ キャンバス、データ準備、ノートブック、保存されたクエリ、ワークフローを管理できるようになりました。
データ キャンバス、データ準備、ノートブック、保存されたクエリ、ワークフローのメタデータは、追加の設定なしで自動的に Dataplex で利用可能です。
この機能は一般提供されています。
Dataplex コンソールで、データ キャンバス、データ準備、ノートブック、保存されたクエリ、およびワークフローのメタデータを検索して表示することができるようになりました。この機能はプレビューで提供されています。
Looker Studio
データ ソース エディターは、フィールド内のデータのプレビューを表示します。この機能は、以下のデータ ソースで利用可能です：
ユーザーが外部リンクをクリックすると、Looker Studio はリダイレクト通知を表示します。
注: この機能は段階的にリリースされているため、すぐには表示されない場合があります。
Use proportional heights を使用して、逆三角形ファネル スタイル オプションを選択した場合、各バーの高さを変えてファネル チャートのカテゴリーの値を表示できるようになりました。値が大きいほどバーが高く、値が小さいほどバーが低くなります。
データソースからフィールドを非表示または削除する機能が改善されました：
・データソースから任意のフィールドを削除できます。（以前は、計算フィールドのみを削除できました。）
・データソースからフィールドを非表示または削除すると、レポート閲覧者がそのフィールドのメタデータにアクセスすることを防ぎます。フィールドのメタデータには、フィールド名やそのフィールドにアクセスするために使用されるコネクターの種類などの情報が含まれます。
これらの改善により、データの民主化を促進しながら、組織の機密情報へのアクセスを制御することができます。
詳細については、「Data governance in Looker Studio: An overview」をご参照ください。
Gemini のアシスタンスを使用して計算フィールドを作成する際、Looker Studio では作業を開始するのに役立つサンプル プロンプトを提案するようになりました。
スコアカードチャートの主要フィールドとしてディメンションまたはメトリックを表示するかどうかを選択できるようになりました。ディメンションが主要フィールドとして選択された場合、ディメンション値の並び替えに別のフィールドを選択することもできます。
Looker Studio Connector Gallery に以下のパートナー コネクターが追加されました：
・TikTok Organic by Chartica.co.uk
・Google Ads - Cratos.ai by Cratos.software
・Klaviyo by Adzviser
・Google Merchant Center by Adzviser
・Google My Business by Adzviser
・Mailchimp by Adzviser
・WooCommerce by Adzviser
・Shopify by Adzviser
・Microsoft Ads by Adzviser
・Awin by Catchr.io
・Strava by Windsor.ai
・Harvest by Windsor.ai
・CoinGecko Coins by Windsor.ai
・Whatagraph by Whatagraph.com
・Simpli.fi by Windsor.ai
・Line Ads by Windsor.ai
・BigCommerce by Supermetrics.com
・Zoho CRM (ZOHO) by Supermetrics.com
・Omnisend by Windsor.ai
・Prestashop by Catchr.io
データベース
Bigtable
Organization Policy Service のカスタム制約を使用して、Bigtable リソースに対する特定の操作を管理できます。
詳細については、「Use custom organization policies」をご参照ください。
この機能は一般提供されています。
新しい Bigtable クラスタを作成する際に、2x ノード スケーリングを有効にすることができるようになりました。このクラスタ構成により、Bigtable は2つの標準ノードをより大きな単一のコンピュートノードとして扱い、クラスタは常に2ノードの増分でスケーリングされます。この機能は一般提供されています。
Bigtable 自動バックアップのプレビューが拡張され、自動バックアップポリシーでバックアップ保持期間を設定できるようになりました。デフォルトは現在7日間です。
詳細については、「Update an automated backup policy」をご参照ください。
ネットワーキング
Virtual Private Cloud
Private Service Connect の service connectivity automation を使用すると、サービスコンシューマーとは異なるプロジェクト、フォルダ、または組織にあるサポートされているGoogle サービスインスタンスへの接続を自動化できます（カスタムスコープ）。ここの機能は一般提供されています。
IPv6専用のサブネットとインスタンスがプレビューで利用可能になりました。
詳細については、以下をご参照ください。
IPv6専用の設定をサポートするサービスについての情報は、「IPv6 support in Google Cloud」をご参照ください。
運用
Cloud Logging
カスタム ロールを作成して Log Scopes を管理できるようになりました。Log Scopes はパブリックプレビューで提供されています。
詳細については、「Create and manage log scopes: Before you begin」をご参照ください。
セキュリティと ID
Security Command Center
Container Threat Detection のディテクターの一般提供が開始されました。
Security Command Center Premium および Enterprise で利用可能な組み込みサービスである Container Threat Detection は、一般提供に移行する3つの新しいディテクターを発表しました：
・コンテナ エスケープ：コンテナ内のプロセスが分離状態から抜け出して、ホストシステムや他のコンテナとのやりとりをしようとしたときにそれを検出します。
・Kubernetes 攻撃ツールの実行：コンテナ内で Kubernetes 攻撃ツールが実行されると、Kubernetes 環境の脆弱性を悪用する潜在的な試みがあることが示唆されます。
・ローカル偵察ツールの実行：コンテナ内でローカル偵察ツールが実行されると、攻撃者がネットワーク構成、アクティブなプロセス、マウントされたファイルシステムなどのコンテナ環境に関する情報を収集していることが示唆されます。
詳細については、「Container Threat Detection detectors」をご参照ください。
Identity and Access Management
Principal access boundary policies の一般提供が開始されました。プリンシパル アクセス境界ポリシーを使用すると、プリンシパルがアクセス可能なリソースを制限できます。
Google Cloud コンソールの Cloud Run サービスにおける CPU 割り当て設定が「Billing」に名称変更されました。
請求設定は以下の2つです：
・リクエストベースの請求（デフォルト）：以前は「CPU is only allocated during request processing」と呼ばれていましたが、リクエスト処理中、コンテナの起動、およびシャットダウン時のみCloud Run インスタンスに対して課金されます。
・インスタンスベースの請求：以前は「CPU always allocated」 と呼ばれていましたが、受信リクエストがない場合でもインスタンスのライフサイクル全体にわたって、 Cloud Run インスタンスに課金されます。
詳細については、「Billing settings」をご参照ください。
今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。
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