Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/1/28 ～Generative AI on Vertex AI: Gen AI 評価サービスを使用したエージェント評価がプレビューで利用可能に～

今週の注目のアップデート

Generative AI on Vertex AI

• Gen AI 評価サービスを使用したエージェント評価がプレビューで利用可能に
  Gen AI 評価サービスを使用したエージェント評価がプレビューで利用可能になりました。

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

• Vertex AI 上の LangChain の請求が開始
  Vertex AI 上の LangChain の請求は 2025 年 3 月 4 日に開始されるようになりました。
  
  料金体系は、使用された vCPU 時間と GiB 時間に基づいています。これは、Vertex AI ワークロード上の LangChain によって消費されるコンピューティング (vCPU) リソースとメモリ リソースの両方に対して料金が発生することを意味します。
  料金の詳細は以下になります。
  
  製品：ReasoningEngine vCPU
  SKU ID：8A55-0B95-B7DC
  価格：$0.0994/vCPU-Hr
  
  製品：ReasoningEngine Memory
  SKU ID：0B45-6103-6EC1
  価格：$0.0105/GiB-Hr

Dialogflow

• Conversational Agents console のプレビュー開始
  The Conversational Agents console のプレビューが開始されました。このコンソールを使用して、生成機能および決定的機能を組み合わせたエージェントを作成できます。
  この新しいコンソールへの移行方法については、「how we intend on migrating to this new console」をご参照ください。

コンピューティング

Compute Engine

• マネージド インスタンス グループ (MIG) の一般提供開始
  マネージド インスタンス グループ (MIG) を使用することで、一時停止および停止された仮想マシン (VM) インスタンスのプールを作成できるようになりました。コストを節約するために手動で MIG 内の VM を一時停止および停止することができ、一時停止および停止されたプールを使用して MIG のスケールアウト操作を迅速化することができます。
  
  この機能は一般提供されています。
  詳細については、「About suspending and stopping VMs in a MIG」をご参照ください。

コンテナ

Google Kubernetes Engine

• A3 Ultra VM が一般提供開始
  NVIDIA H200 Tensor Core GPU を搭載した A3 Ultra VM を、非ブロッキング 3.2 Tbps の GPU 間トラフィックを RDMA over Converged Ethernet (RoCE) で提供する新しい Titanium ML ネットワーク アダプターとともにご利用いただけるようになりました。
  
  A3 Ultra VM は a3-ultragpu-8g マシンタイプで一般提供されており、Google Kubernetes Engine (GKE) の両方の運用モードで使用できます。
  
  GKE Standard は GKE バージョン 1.31.4-gke.1183000 以上で GPUDirect RDMA を使用した A3 Ultra をサポートしています。開始するには、Create a Hypercompute Cluster with GKE with default configuration をご参照ください。
  
  GKE Autopilot は GKE バージョン 1.31.4-gke.1183000 以上で GPUDirect RDMA を使用しない A3 Ultra をサポートしています。開始するには、Deploy GPU workloads in Autopilot をご参照ください。GPUDirect RDMA を使用した A3 Ultra は GKE Autopilot ではまだサポートされていません。

• GKE のデフォルト OS イメージが Ubuntu 24.04 に更新
  GKE バージョン 1.32.1-gke.1002000 から、Ubuntu のデフォルト OS イメージが Ubuntu 22.04 から Ubuntu 24.04 に更新されました。

• GKE LoadBalancer Services 用のユーザー管理ファイアウォール ルールが一般提供開始
  GKE LoadBalancer Services 用のユーザー管理ファイアウォール ルールが、バージョン 1.31.3-gke.1056000 以降を実行している GKE クラスタで一般提供されるようになりました。
  GKE LoadBalancer Services 用のユーザー管理ファイアウォール ルールを許可することで、パススルー ネットワーク ロードバランサーで公開されている GKE サービスへの受信トラフィックを制御するための高度なファイアウォール ポリシーを構成できるようになりました。
  詳細については、「User-managed firewall rules for GKE LoadBalancer Services」をご参照ください。

データ分析

BigQuery

• BigQuery Data Transfer Service が新しいデータ ソースからの転送に対応
  BigQuery Data Transfer Service は、次のデータ ソースからのデータ転送に対応するようになりました。
  ・MySQL
  ・PostgreSQL
  これらのデータ ソースからの転送は、プレビューでサポートされています。

• BigQuery Studio の設定ページ機能がプレビューで提供開始
  ナビゲーション メニューで、BigQuery Studio のセッションを開始する際に適用されるデフォルト設定を設定するための設定ページに移動できるようになりました。
  この機能はプレビューで提供されています。

• BigQuery ML で Anthropic Claude モデルの評価が可能に
  BigQuery ML で ML.EVALUATE 関数を使用して Anthropic Claude モデルを評価できるようになりました。BigQuery ML での Anthropic Claude モデルの使用に対する割り当てが、Vertex AI の割り当てと同等になりました。
  この機能はプレビューで提供されています。

• BigQuery で Gemini を使用してデータを準備する方法
  自然言語を使用し、Gemini in BigQuery を使用してデータを準備することができるようになりました。

• BigQuery でのデータ準備
  BigQuery でのデータ準備により、本番環境にデプロイしてスケジュール実行する前に、開発中のデータ準備をテストできるようになりました。
  詳細については、「Develop a data preparation」をご参照ください。
  

• BigQuery metastore のプレビュー提供開始
  BigQuery metastore を使用すると、BigQuery や Apache Spark を含むさまざまな処理エンジンからメタデータにアクセスして管理できるようになりました。
  BigQuery metastore は、BigQuery テーブルや Apache Iceberg などのオープンフォーマットをサポートしています。
  この機能はプレビューで提供されています。

Dataflow

• Managed I/O が自動アップグレードをサポート
  Managed I/O では、サポートされている I/O コネクターの自動アップグレードがサポートされるようになりました。この機能を使用すると、Dataflow パイプラインはコネクターの最新の信頼できるバージョンを自動的に使用します。この機能は一般提供されています (GA)。
  詳細については、「Dataflow managed I/O」をご参照ください。

Cloud Data Fusion

• Cloud Data Fusion リソースのカスタム制約の使用
  Organization Policy を使用して、特定の Cloud Data Fusion リソースの特定のフィールドに対して、より細かい制御を提供するためのカスタム制約を使用できます。
  詳細については、「Create custom organization policy constraints」をご参照ください。

Dataplex

• データ リネージ パスの可視化がプレビューで利用可能
  リネージ パスの可視化は、選択した 2 つのリソース間のリネージ リンクを理解するのに役立ちます。
  データ リネージ パスの可視化はプレビューで利用可能です。
  詳細については、「Lineage path visualization」をご参照ください。

Looker Studio

• 任意のピボット ソート
  ユーザーは、データ ソース内の任意のメトリックまたは計算フィールドでピボット テーブルをソートできるようになりました。

• モダンチャートのプレビュー
  新しいモダンチャートの体験には、新しいチャートスタイリング、新しいデフォルトチャート設定オプション、新しいチャート設定が備わっており、レポート作成者はデータのキュレーションとユーザーへの表示方法をより細かく制御できるようになりました。
  詳細は「Learn more about Modern charts and how to enable the new experience」をご参照ください。

• Looker データ ソースに Is Any フィルター条件オプションが追加
  Looker データ ソースに Is Any フィルター条件オプションが追加されました。
  以前は、Looker データ ソースの基礎となる LookML で一部のフィルターパラメータの値が空白のままにされていた場合、Looker Studio はその空白の値を誤って解釈していました。Is Any フィルター条件オプションの追加により、Looker Studio は空白の LookML フィルター値を期待通りに解釈し、任意の値を許可するデフォルト条件をそのフィルターに割り当てます。
  
  詳細は「Learn more about how Looker Studio interprets LookML filters.」をご参照ください。

運用

Cloud Logging

• Cloud Logging のクォータ変更について
  2025年4月22日、Cloud Logging はログエントリを書き込むための呼び出し回数に対する単一のグローバルクォータが、ボリュームベースのリージョンクォータに置き換えられます。
  詳細については、「Logging API quotas and limits」をご参照ください。

セキュリティと ID

Security Command Center

• Security Command Center でスキャンされたリソース数の表示が可能に
  Security Command Center では、特定のセキュリティコンプライアンス標準に対してスキャンされたリソースの数が表示されるようになりました。この情報は、特定のコンプライアンス標準について、Google Cloud コンソールのコンプライアンスの詳細ページの表の列として表示されます。
  
  セキュリティコンプライアンス標準に対してスキャンされたリソースの数を表示するには、「Assess compliance against a specific standard」をご参照ください。

サーバーレスコンピューティング

Cloud Run

• Cloud Run Builder IAM ロールがプレビューで利用可能に
  Cloud Run Builder (roles/run.builder) IAM ロールがプレビューで利用可能になりました。
  サービスや関数をソースからデプロイする際に、このロールを Cloud Run リソースをビルドする Compute Engine のデフォルト サービス アカウントに付与してください。

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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