Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/2/25 ～Cloud Run での v2 関数のデプロイが一般提供開始～

今週の注目のアップデート

Cloud Run functions

• Cloud Run での v2 関数のデプロイが一般提供開始
  Cloud Run での v2 関数のデプロイのサポートが一般提供されました。これにより、Cloud Run サービスと同様に関数をカスタマイズできるようになります。この変更により、Google Cloud コンソールで v2 関数の作成、デプロイ、更新のサポートが削除されます。ただし、Cloud Functions v2 API で作成された関数は、Cloud Functions gcloud CLI、Cloud Functions v2 API、または Cloud Run Cloud Console を使用して引き続き管理できます。詳細については、「Cloud Run functions comparison」をご参照ください。
  

AI と機械学習

Dialogflow

• Conversational Agents (CX)、ES & Agent Assist: 電話番号の上限について
  Conversational Agents (CX)、ES & Agent Assist において、 2025年2月24日より、プロジェクトごとに電話番号の上限が5つに制限されるようになります。 未使用の電話番号を削除し、制限問題を解決する手順については、「RESOURCE_EXHAUSTED トラブルシューティングセクション」をご参照ください。 ビジネス要件で上限を増やす必要がある場合は、「電話番号のクォータ増加をリクエスト」し、地域を指定し、リクエストの詳細な正当性を提供してください。
  

Document AI

• Custom Extractor Model が米国および欧州地域でパブリックプレビューとして利用可能に
  Custom extractor model pretrained-foundation-model-v1.4-2025-02-05 powered by Gemini 2.0 Flash LLM が米国および欧州地域でパブリックプレビューとして利用可能になり、精度が向上しました。Custom Extractor Model は、オンライン処理リクエストに対して最大 120 ページ/分のクォータをサポートします。
  詳細については、「Custom extractor model versions」をご参照ください。
  

Gemini Code Assist

• Gemini Code Assist Enterprise のコードカスタマイズが新しいリポジトリホスティングをサポート
  Gemini Code Assist Enterprise のコードカスタマイズは、次のリポジトリホスティングをサポートするようになりました。
  
  ・GitHub Enterprise Cloud
  ・GitHub Enterprise
  ・GitLab
  ・GitLab Enterprise
  ・Bitbucket Cloud
  ・Bitbucket Data Center

• IntelliJ Gemini Code Assist のネットワークステータス表示の改善
  IntelliJ Gemini Code Assist は、エラーの代わりに Gemini ステータスバーに切断されたネットワークのステータスを表示するようになりました。
  

コンピューティング

Compute Engine

• Google Cloud コンソールのインスタンス作成ページに「データ保護」ペインが表示される可能性
  2025年2月14日以降、Google Cloud コンソールのインスタンス作成ページに「データ保護」ペインが表示される場合があります。「データ保護」ペインが表示された場合、デフォルトでデータを自動的にバックアップするオプションが選択されます。これは、予期しない事態でデータが失われた場合にデータを回復できるようにするために推奨されます。バックアップには、Backup and DR pricing または Compute Engine pricing for disk snapshots に従って追加費用が発生します。
  
  必要に応じて、インスタンスの作成を完了する前に別のバックアップオプションを選択する（またはバックアップを無効にする）ことができます。また、プロジェクトがデフォルトで選択するバックアップオプションを変更することもできます。詳細については、「Configure the default backup setting for the console」をご参照ください。
  

データ分析

BigQuery

• サブスクライバーのメール ログ機能がプレビューで提供開始
  サブスクライバーのメール ログ機能を使用すると、リンクされたデータセットに対してジョブやクエリを実行するユーザーのプリンシパル識別子をログに記録できるようになりました。
  ログ記録は、リスティング レベルおよびデータ交換レベル（データ交換内の全てのリスティングに対して）で有効にできます。
  サブスクライバーのメール ログ機能を有効にして保存すると、この設定は編集できません。
  この機能はプレビューで提供されています。
  

データベース

Cloud SQL for SQL Server

• Cloud SQL Enterprise Plus エディションの SQL Server インスタンスで PITR がデフォルトで利用可能に
  Point in time recovery (PITR) は、全ての Cloud SQL Enterprise Plus エディションの SQL Server インスタンスでデフォルトで利用可能になりました。
  

ネットワーキング

Cloud Load Balancing

• TLS 1.3 早期データがターゲット HTTPS プロキシでサポート開始
  グローバル外部アプリケーションロードバランサーおよびクラシックアプリケーションロードバランサーのターゲット HTTPS プロキシで TLS 1.3 早期データがサポートされるようになりました。
  
  TLS 1.3 早期データ（ゼロラウンドトリップタイム (0-RTT) データとも呼ばれます）は、再開された接続のアプリケーションパフォーマンスを 30 から 50 向上させることができます。
  
  詳細については、「TLS 1.3 early data support」をご参照ください。
  この機能は一般提供されています。

• ネットワーク負荷分散機能が接続ドレインをサポート
  内部および外部パススルー ネットワーク負荷分散機能が、UDP およびその他の非 TCP プロトコル トラフィックに対する接続ドレインをサポートするようになりました。詳細については、「Enable connection draining」をご参照ください。
  この機能は現在、一般提供されています。
  

運用

Cloud Logging

• Organization Policy でカスタム制約を使用して Cloud Logging リソースを制御
  Organization Policy でカスタム制約を使用して、Cloud Logging リソースをより細かく制御できるようになりました。
  詳細については、「Use custom organization policies」をご参照ください。
  

Cloud Monitoring

• Cloud Console のダッシュボード ページが刷新
  Cloud Console のダッシュボード ページが刷新されました。ダッシュボードの詳細については、以下のドキュメントをご参照ください。
  
  ・Dashboards overview.
  ・Install a dashboard by uploading a template from GitHub.
  ・Create and manage custom dashboards.
  

セキュリティと ID

Security Command Center

• 攻撃パスシミュレーション機能のリソース値自動設定が可能に
  攻撃パスシミュレーション機能は、データセットに含まれるデータの機密性に基づいて、Vertex AI データセットのリソース値を自動的に設定できるようになりました。
  データの機密性に基づいてリソース値の自動割り当てを有効にする方法については、「Create a resource value configuration」をご参照ください。
  

VPC Service Controls

• 統合に対してPreview stageサポートが提供
  Preview stage サポートが次の統合に対して提供されました：
  
  ・Google Agentspace Enterprise
  

Sensitive Data Protection

• Sensitive data discovery for Vertex AI の一般提供開始
  Sensitive data discovery for Vertex AI の一般提供が開始されました。組織、フォルダー、またはプロジェクトレベルでディスカバリーを実行して、Vertex AI トレーニングデータのプロファイルを生成できます。データプロファイルは、データの感度とリスクレベルに関するメトリクスとインサイトを提供し、データガバナンスワークフローの計画に役立ちます。
  

Cloud Run

• Cloud Run サービスの手動スケーリングが可能に
  Cloud Run サービスを手動でスケールできるようになりました。これは、Cloud Run の組み込みオートスケーリング機能の代わりに使用できます。
  この機能はプレビューで提供されています。

• Cloud Run での関数のデプロイが一般提供開始
  Cloud Run での関数のデプロイのサポートが一般提供されました。gcloud CLI を使用する場合は、Google Cloud SDK 511.0.0 以降のバージョンを使用する必要があることに注意してください。新しい関数をデプロイするためのユースケースについては、「use cases ガイド」をご参照ください。

• Cloud Run の自動ベース イメージ更新の構成サポートが一般提供開始
  Cloud Run ソース デプロイ サービスおよび関数の自動ベース イメージ更新の構成サポートが一般提供されました。gcloud CLI を使用する場合は、Google Cloud SDK 511.0.0 以降のバージョンを使用する必要があることに注意してください。
  

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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