Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/3/26 ~Looker Studio の新機能~

2025年3月26日掲載

Weekly Google Cloud アップデート情報

皆さま、こんにちは。先週 (2025/3/14 - 2025/3/20) の主な Google Cloud(旧GCP)のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート

目次

今週の注目のアップデート

Looker

  • Looker Studio の新機能
    Looker で利用可能な Studio に次の機能が追加されました。

    ・Looker で Studio が無効化され、その後再度有効化された場合、過去 30 日以内に保存されたレポートは引き続き利用可能です。管理者が Looker で Studio を再度有効化すると、復元されたレポートは復元されたレポートフォルダーに表示されることがあります。
    ・Looker 検索機能にはレポートが含まれます。
    ・Looker のゴミ箱フォルダーには削除されたレポートが含まれ、Looker 管理者は以前に削除されたレポートを復元できます。
    ・Looker で Studio のインスタンスまたはグループのロケールを設定する機能。
    ・Looker 管理者は、Looker で Studio で利用可能なデータソースコネクターを管理できます。

    注: この項目は 2025 年 3 月 19 日に更新されました。

AI と機械学習

Agent Assist

  • Gen AI Assist の構築が利用可能に(プレビュー)
    Build your own Gen AI Assist の構築がプレビューで利用可能になりました。BYOA は全てのカスタマーエンゲージメントスイート地域で利用可能で、以下の機能を提供します:

    ・ファウンデーションモデル
    ・Gemini access
    ・エージェントおよび顧客メッセージに基づく新しいトリガーイベント

Generative AI on Vertex AI

Vertex AI Agent Builder

  • 回答とフォローアップでチャートを生成して返すように(パブリックプレビュー)
    回答メソッドで、テキストだけでなくチャートを含めることができるようになりました。チャートはデータストアのデータから生成されます。十分なデータがあり、クエリがチャートを要求するか、回答が十分に複雑でメソッド自体がチャートが有用であると判断した場合に、チャートが生成されます。

    この機能はパブリックプレビューで提供されており、API を通じてのみ利用可能です。詳細については、「Generate charts for answers」をご参照ください。

  • 回答とフォローアップにコーパス画像を返すように(パブリックプレビュー)
    回答メソッドで、テキストとともに回答に画像を返すことができるようになりました。

    適切な場合、データストアから1つの画像を回答とともに返すことができます。引用にはデータストアからの画像も含めることができます。

    この機能はパブリックプレビューで提供されています。また、レイアウトパーサーが有効な非構造化データストアへのクエリに限定されており、APIを通じてのみ利用可能です。詳細については、「Retrieve existing images from the data store」をご参照ください。

Dialogflow

Text-to-Speech

Gemini Code Assist

コンピューティング

Compute Engine

  • A4アクセラレータ最適化マシンタイプの一般提供開始
    A4アクセラレータ最適化マシンタイプの一般提供が開始されました。A4インスタンスはNVIDIA B200 GPUによって駆動されており、ほとんどのGPU加速ワークロードにおいて、以前のGPUインスタンスタイプの3倍のパフォーマンスを提供します。A4は特に大規模なMLトレーニングワークロードに推奨されます。A4はus-central1-bゾーンのa4-highgpu-8gマシンタイプで利用可能です。

    A4インスタンスを作成するには、AI Hypercomputerを使用してキャパシティをリクエストし、VMまたはクラスターを作成するか、Spot VMを使用する必要があります。詳細な手順については、「Create an A3 Ultra or A4 VM」をご参照ください。

  • メモリ最適化された M4 VMs が一般提供開始
    メモリ最適化されたM4 VMsの一般提供が開始されました。M4 3T VMsはIntelの第5世代Emerald Rapids CPU上で動作します。これらは最大224 vCPUと最大3 TBのメモリを提供します。

    M4は5つの事前定義されたマシンタイプで利用可能です。megamem VMsはGB/vCPU比が13.29:1であり、ultramem VMsはGB/vCPU比が25.57:1です。

データ分析

BigQuery

Dataproc

Cloud Data Fusion

  • Cloud Data Fusion 6.11.0 の変更点
    Cloud Data Fusion 6.11.0 が以下のように変更されました:
    ・エフェメラル クラスターを作成するために、Cloud Data Fusion はデフォルトで Dataproc 2.2 イメージを使用するようになりました。Cloud Data Fusion におけるその制限事項の詳細については、「Change the Dataproc image to version 2.1」をご参照ください。
    ・トリガーの最大同時実行数の制限がコンソールに表示されます (CDAP-21072)。
    ・BigQuery Execute プラグインにおいて、宛先テーブルの書き込み優先度のサポートが追加されました (PLUGIN-1438)。

Cloud Composer

データベース

Spanner

デベロッパーツール

Artifact Registry

  • Security Command Center の新機能
    Security Command Center は、Artifact Registry でスキャンされたイメージおよびサポートされているランタイムにデプロイされたイメージから、Artifact Analysis スキャンの結果を取り込めるようになりました。

    Security Command Center では、全てのプロジェクトにわたる実行中のワークロード内のコンテナイメージの脆弱性を他のセキュリティリスクとともに表示できます。また、これらの結果を BigQuery にエクスポートして、詳細な分析や長期保存を行うことも可能です。この機能はプレビューで提供されています。
    詳細については、「vulnerability assessment」をご参照ください。

ネットワーキング

Cloud Load Balancing

  • Google Cloud におけるマルチパースペクティブ検証の導入
    Google Cloud は、証明書機関(CA)から証明書をリクエストすることにより、Google 管理の証明書を定期的に更新するようになりました。証明書機関は、ドメインの DNS 設定を確認し、ロードバランサーの認証の場合、ドメインの IP アドレスの背後にあるサーバーに接続を試みることでドメインの制御を検証します。Google Cloud が連携する証明書機関は、Multi-Perspective Issuance Corroborationという検証方法を導入しており、これは全てのパブリック CA に必須となりつつあります。この方法は、世界中の複数の場所から検証を行うことを含みます。その結果、DNS 設定が全ての場所から正しく一貫して解決されない場合、検証が失敗し、Google 管理の証明書の更新が失敗します。

    誤った DNS レコードによるマルチパースペクティブドメイン検証の失敗を防ぐ方法について詳しくは、「Multi-perspective domain validation」をご参照ください。

運用

Cloud Monitoring

セキュリティと ID

 

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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