Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/4/8 ～Flex-start for Cloud TPU のプレビュー提供開始～

今週の注目のアップデート

Cloud TPU

• Flex-start for Cloud TPU のプレビュー提供開始
  Dynamic Workload Scheduler を利用した Cloud TPU の Flex-start はプレビューで利用できます。フレックススタートは、AI ワークロード向けの柔軟でコスト効率の高い消費オプションです。フレックススタートを使用すると、長期の予約を行わずに、キューに入れられたリソース API を使用して最大 7 日間 TPU を動的にプロビジョニングできます。このオプションは、迅速な実験、小規模テスト、動的な推論プロビジョニング、モデルの微調整に最適です。 Cloud TPU の Flex-start の詳細については、「Request Cloud TPUs using Flex-start.」を参照してください。
  
  

AI と機械学習

Colab Enterprise

• Colab Enterprise ノートブックで GPU を使用したデフォルトランタイムの有効化
  Colab Enterprise ノートブックでボタンを使用して GPU を使用したデフォルトランタイムに切り替えることができます。この機能はプレビューで提供されています。ユーザーのために GPU を使用したデフォルトランタイムを有効にするには、Enable default runtimes with GPUs をご参照ください。
  
  

Gemini Code Assist

• Local codebase awareness is now available for IntelliJ Gemini Code Assist
  IntelliJ Gemini Code Assist でローカルコードベースの認識が利用可能になりました。
  チャットプロンプトボックスに @ を入力することで、ローカル IDE プロジェクトのファイルをプロンプトコンテキストに含めることができます。
  

• IntelliJ Gemini Code Assist チャットで使用されるファイルの確認とコンテキストのカスタマイズが可能に
  IntelliJ Gemini Code Assist チャットで使用されるファイルを確認し、必要に応じてコンテキストをカスタマイズできるようになりました。
  

• VS Code および IntelliJ Gemini Code Assist でコードカスタマイズが一般提供開始
  VS Code および IntelliJ Gemini Code Assist でコードカスタマイズが一般提供開始されました。この機能により、IDE の Gemini Code Assist チャットインターフェースで文脈に応じたコードの提案やインサイトが提供されます。コードカスタマイズは追加の設定を必要とせずに利用可能です。
  コードカスタマイズを効果的に使用する方法の詳細については、Use code customization をご参照ください。
  

データ分析

BigQuery

• merge on read をサポートするように
  Iceberg external tables は、merge on read をサポートするようになりました。
  この機能は一般提供されています。
  これにより、Iceberg テーブルを位置削除および等価削除でクエリできるようになりました。
  

• スケジューリングページの新機能について
  スケジューリングページでは、既存のスケジュールを表示したり、新しいスケジュールを作成したり、データ準備、ノートブック、BigQuery パイプライン、およびスケジュールされたクエリに対して他のアクションを実行したりすることができるようになりました。詳細については、Create a pipeline schedule をご参照ください。この機能は 一般提供されています。
  

• BigQuery Studio でのパイプライン構築が一般提供開始
  BigQuery Studio では、SQL クエリやノートブックで構成された BigQuery パイプライン（以前はワークフロー）を構築できます。これらのパイプラインはスケジュールに従って実行することができます。また、パイプラインのノートブックランタイムを構成したり、パイプラインを共有したり、パイプラインリンクを共有したりすることも可能です。この機能は 一般提供されています。

• BigQuery の変更データキャプチャー (CDC) のための _CHANGE_SEQUENCE_NUMBER の定義が可能に
  BigQuery の変更データキャプチャー(CDC) のための _CHANGE_SEQUENCE_NUMBER を定義して、BigQuery のストリーミング UPSERT の順序を管理できるようになりました。この機能は 一般提供されています。

• BigQuery の新機能: サブクエリのサポートとその他の改善
  BigQuery は、サブクエリを行レベルアクセス ポリシーでサポートするようになりました。
  また、BigLake 管理テーブルおよび BigQuery Storage Read API のサポートも含まれています。この機能は現在、一般提供されています。

• BigQuery Data Transfer Service for Search Ads の一般提供が開始されました
  BigQuery Data Transfer Service for Search Ads を使用して、以下のテーブルの Performance Max (PMax) キャンペーンデータを表示できるようになりました:
  ・CartDataSalesStats
  ・ProductAdvertised
  ・ProductAdvertisedDeviceStats
  ・ProductAdvertisedConversionActionAndDeviceStats
  この機能は 一般提供されています。

• BigQuery Data Transfer Service for Google Ad Manager のリピート頻度の設定が可能に
  BigQuery Data Transfer Service for Google Ad Manager のリピート頻度を設定できるようになりました。このオプションのデフォルトは8時間ごとで、最小は4時間ごとです。この機能は一般提供されています。
  詳細については、BigQuery Data Transfer Service for Google Ad Manager をご参照ください。
  

• BigQuery Data Transfer Service for Google Ad Manager の新機能
  BigQuery Data Transfer Service for Google Ad Manager のマッチテーブルの読み込みをスキップできるようになりました。マッチテーブルが不要な場合、パラメーター load_match_tables を FALSE に設定できます。この機能は 一般提供されています。
  

• BigQuery パイプラインでのデータ準備タスクの実行
  データ準備タスクを BigQuery パイプライン に含めて、スケジュールされた時間にコードアセットを順番に実行できます。この機能は プレビュー で提供されています。
  

• Pipe Syntax の一般提供開始
  Pipe syntax は、クエリを読みやすく、書きやすく、維持しやすくするために設計された線形クエリ構造をサポートしています。この機能は 一般提供されています。

• BigQuery MLでの貢献分析モデルの作成
  BigQuery ML で CREATE MODEL ステートメント を使用して、貢献分析 モデルを作成できます。
  top_k_insights_by_apriori_support および pruning_method モデルオプション がサポートされるようになりました。
  貢献分析モデルを ML.GET_INSIGHTS 関数 とともに使用して、多次元データの主要な指標の変化に関するインサイトを生成できます。 サポートされているメトリックタイプは次のとおりです:
  ・Summable metric
  ・Summable ratio metric
  ・Summable by category metric
  この機能は 一般提供されています。

Looker

• Looker Studio の新機能（プレビュー）
  以下の機能が Studio in Looker に追加されました。現在プレビューで利用可能です。
  ・Google BigQuery および Google Sheets に Owners Credentials を使用して接続できます。
  ・Localized number formatting がサポートされています。
  
  

Dataproc

• Dataproc Serverless for Spark: Hadoop Native libraries のデフォルトインストール
  Dataproc Serverless for Spark では、全てのランタイムに Hadoop Native libraries がデフォルトでインストールされています。
  

• Dataproc on Compute Engine: Hyperdisk-Balanced がデフォルトのプライマリディスクタイプに
  Dataproc on Compute Engine: Hyperdisk-Balanced は、コンソールからクラスターを作成する際のデフォルトのプライマリディスクタイプになりました。
  
  

Looker Studio

• モダンチャートの一般提供開始
  モダンチャートは、新しいチャートスタイリング、新しいデフォルトテーマカラー、新しいチャート設定オプション、新しい軸カスタマイズオプション、およびデータのキュレーションとユーザーへの提示方法に対するレポート作成者の制御を強化する新しいチャート設定を提供します。
  この機能は一般提供が開始されており、全ての新しい Looker Studio レポートのデフォルトとなります。既存のレポートはモダンチャートを使用するためにアップグレードする必要があります。クラシックレポートテーマは、テーマパネルで引き続き利用可能です。
  モダンチャートの詳細については、「Learn more about modern charts」をご参照ください。　

• Looker コネクターの強化
  Looker コネクターの以下の強化が一般提供されました:
  Looker コネクターは、プライベート IP (プライベート サービス アクセス) のみの Looker (Google Cloud core) インスタンス、または プライベート IP (Private Service Connect) の Looker (Google Cloud core) インスタンスに Looker インスタンス ID を使用して 接続できるようになりました。
  

• クエリ結果変数の使用方法
  クエリ結果変数 Query result variables を使用すると、テキスト要素にデータを直接挿入できます。テーブルのセルを「クエリ結果」として選択してテキスト要素に挿入することができ、Looker Studio は結果を最新の状態に保ちます。
  

• YouTube Connector update
  2025年3月31日、YouTube の視聴回数の計算方法が変更されました。
  詳細については、「Learn more about this change.」をご参照ください。
  
  

データベース

Cloud SQL for MySQL

• Cloud SQL で Managed Connection Pooling (MCP) のサポートが開始されました
  Cloud SQL で Managed Connection Pooling (MCP) のサポートが プレビュー で開始されました。これにより、プーリングを使用して Cloud SQL インスタンスのリソース利用を最適化することで、ワークロードをスケールできます。詳細については、「Managed Connection Pooling overview」をご参照ください。
  
  

Spanner

• Spanner のベクターインデックスと近似最近傍 (ANN) 距離関数が一般提供開始
  Spanner のベクターインデックスと近似最近傍 (ANN) 距離関数が GoogleSQL ダイアレクトで一般提供が開始されました。大量のベクターデータを含むテーブルがある場合、ベクターインデックスを使用して類似検索や最近傍クエリを高速化することができます。Spanner は以下の機能もサポートしています：
  ・ALTER VECTOR INDEX DDL 構文
  ・インポートおよびエクスポート ANN を使用するデータベース
  ・STORING 句 を使用して、これらの列でフィルターリングするクエリを高速化するために列のコピーをベクターインデックスに保存ーリングするクエリを高速化するために列のコピーをベクターインデックスに保存
  ・ノード未満または 1000 処理単位未満のインスタンスで ANN を使用
  
  詳細については、「Find approximate nearest neighbors, create vector indexes, and query vector embeddings」をご参照ください。
  

• Spanner の新機能: JSON ミューテータ関数とオペレーターのサポート
  Spanner で以下の GoogleSQL JSON ミューテータ関数がサポートされるようになりました:
  ・JSON_ARRAY_APPEND()
  ・JSON_ARRAY_INSERT()
  ・JSON_REMOVE()
  ・JSON_SET()
  ・JSON_STRIP_NULLS()
  
  Spanner で以下の PostgreSQL JSONB ミューテータ関数がサポートされるようになりました:
  ・jsonb_insert()
  ・jsonb_set()
  ・jsonb_set_lax()
  ・jsonb_strip_nulls()
  
  Spanner では、以下の PostgreSQL JSONB オペレーターもサポートされています:
  ・concat: jsonb || jsonb -> jsonb
  ・delete: jsonb - text -> jsonb
  
  詳細については、「JSON functions in GoogleSQL」および「Supported PostgreSQL functions」をご参照ください。
  
  

• JSON キー抽出機能の一般提供開始
  GoogleSQL の JSON_KEYS および PostgreSQL の json_object_keys 関数の一般提供が開始されました。これらの関数は、JSON 式からユニークな JSON キーを抽出します。
  

• Spanner で JSON 検索インデックスの一般提供が開始されました
  Spanner で JSON 検索インデックスの一般提供が開始されました。この拡張機能により、事前にドキュメントの構造を知らなくても、多くの JSON ドキュメントクエリが高速化されます。JSON カラムに保存された任意の JSON ドキュメントに対して検索インデックスを作成することができます。
  GoogleSQL の JSON_CONTAINS 関数および PostgreSQL の @> and <@ 演算子は、検索インデックスを使用して、あるドキュメント構造が別のドキュメント構造に含まれているかどうかを判断できます。検索インデックスは、GoogleSQL ダイアレクトデータベースの JSON タイプおよび PostgreSQL ダイアレクトデータベースの JSONB をサポートしています。詳細については、「JSON search indexes」をご参照ください。
  
  

Cloud SQL for PostgreSQL

• Cloud SQL で Managed Connection Pooling (MCP) のサポートが開始されました
  Cloud SQL で Managed Connection Pooling (MCP) のサポートが プレビュー で開始されました。これにより、プーリングを使用して Cloud SQL インスタンスのリソース利用を最適化することで、ワークロードをスケールできます。詳細については、「Managed Connection Pooling overview」 をご参照ください。
  
  

ネットワーキング

Virtual Private Cloud

• Private Service Connect を使用したグローバル Google API へのアクセスが一般提供開始
  クロスリージョン内部アプリケーションロードバランサーに基づく Private Service Connect バックエンドを使用して、グローバル Google API にアクセスできるようになりました。この機能は一般提供が開始されました。詳細については、「Access global Google APIs through backends」 をご参照ください。
  
  

セキュリティと ID

Security Command Center

• Security Command Center Enterprise のアクティベーション
  Security Command Center Enterprise をアクティベートする際に、初期スキャンのプロビジョニング状況と進行状況を監視できるようになりました。この機能はプレビューで提供されています。
  

サーバーレスコンピューティング

Cloud Run

• Cloud Run サービスの Invoker IAM チェック無効化機能が一般提供開始
  Cloud Run サービスの Invoker IAM チェックを無効化する機能の一般提供が開始されました。
  

ストレージ

Cloud Storage

• バケット IP フィルターリング機能の追加機能が利用可能にーリング機能の追加機能が利用可能に
  追加機能が bucket IP filtering 機能で利用可能になりました。
  全ての リージョン、デュアルリージョン、および マルチリージョンundefinedデュアルリージョン、および マルチリージョン でバケットの IP フィルターリングを使用できます。ーリングを使用できます。
  カスタム組織ポリシー を使用して IP フィルターリングを強制することができます。ーリングを強制することができます。
  

• Cloud Storage のバッチ操作が一般提供開始
  Cloud Storage のバッチ操作の一般提供が開始されました 。
  Storage batch operations を使用すると、サーバーレス方式で数十億の Cloud Storage オブジェクトに対して操作を実行できます。
  Storage batch operations の詳細については、「Overview of storage batch operations」 をご参照ください。
  

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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