Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/4/22 - ②

データ分析

BigQuery

• BigQuery ML の新しい生成 AI 機能のサポート
  BigQuery ML では、次の生成 AI 機能がサポートされるようになりました。これにより、Vertex AI Gemini モデルを使用してテキストを分析することができます。関数の出力には、以下の関数名のタイプに一致する応答が含まれます:
  
  ・AI.GENERATE
  ・AI.GENERATE_BOOL
  ・AI.GENERATE_INT
  ・AI.GENERATE_DOUBLE
  
  この機能はプレビューで提供されています。
  

• BigQuery データ準備の一般提供開始
  BigQuery data preparation の一般提供が開始されました。
  これは、データのクレンジング、変換、および強化のために Gemini からの AI 支援の提案を提供します。
  BigQuery は、Dataform を使用した視覚的なデータ準備パイプラインとパイプラインスケジューリングをサポートしています。

• BigQuery ML の埋め込み生成リクエストに動的トークンベースのバッチ処理が導入されました
  BigQuery ML では、埋め込み生成リクエストに動的トークンベースのバッチ処理が導入されました。動的トークンベースのバッチ処理は、可能な限り多くの行を1つのリクエストにまとめます。この変更により、リクエストごとの利用率が向上し、queries per minute (QPM) クォータのスケーラビリティが向上します。実際のパフォーマンスは埋め込みコンテンツの長さに基づいて変動しますが、平均で10倍の改善が見られます。
  

• BigQuery MLでリモートモデルの作成が可能に
  BigQuery ML で remote models を作成できるようになりました。これには、Vertex AI の Llama および Mistral AI モデルが含まれます。
  
  これらのリモートモデルを使用して、BigQuery テーブルに保存されているテキストに対して生成的自然言語タスクを実行するには、ML.GENERATE_TEXT function を使用します。Generate text by using the ML.GENERATE_TEXT function チュートリアルでこの機能を試すことができます。
  
  この機能は一般提供されています。

• Gemini in BigQuery の価格、パッケージ、およびセットアップガイダンスの更新
  更新された価格、パッケージ、およびセットアップガイダンスが Gemini in BigQuery で利用可能になりました。
  

• Analytics Hub の名称変更について
  Analytics Hub は BigQuery sharing に名称が変更されました。ドキュメントセットやマーケティング資料にこの新しい名称が表示されます。製品の機能やエンドポイントは変わりません。詳細については「Introduction to data governance in BigQuery」をご参照ください。
  

• BigQuery Universal Catalog のリネームについて
  Dataplex Catalog は BigQuery universal catalog にリネームされました。Google Cloud コンソールの製品ページ、ドキュメントセット、およびマーケティング資料でこの新しい名前をご覧いただけます。Universal catalog は、Dataplex Catalog のデータカタログ機能 と BigQuery metastore のランタイムメタストア機能 を統合しています。詳細については「Introduction to data governance in BigQuery」をご参照ください。
  

• BigQuery ML の新機能: TimesFM 単変量時系列予測モデル
  BigQuery ML で、Google Research のオープンソース TimesFM モデルを実装した組み込みの TimesFM 単変量時系列予測モデル が利用できるようになりました。BigQuery ML の組み込み TimesFM モデルを AI.FORECAST 関数 とともに使用することで、独自のモデルを作成およびトレーニングすることなく予測を実行できます。これにより、モデル管理の必要がなくなります。
  
  AI.FORECAST 関数を使用して TimesFM モデルを試してみるには、「Forecast a time series with a TimesFM univariate model」をご参照ください。
  
  この機能は プレビュー で提供されています。
  

Looker

• Looker 25.6 の変更、機能、および修正について
  Looker 25.6 には、以下の変更、機能、および修正が含まれる予定です:
  
  ・Looker (original) の展開開始予定日: 2025年4月14日（月）
  ・Looker (original) の最終展開およびダウンロード可能予定日: 2025年4月24日（木）
  ・Looker (Google Cloud core) の展開開始予定日: 2025年4月14日（月）
  ・Looker (Google Cloud core) の最終展開予定日: 2025年4月28日（月）
  

• Chart Config Editorでのテンプレート保存機能
  Chart Config Editor では、設定をテンプレートとして保存することができ、他のビジュアライゼーションで再利用したり、他のユーザーが利用するための出発点として共有したりすることができます。詳細については「Chart Config Editor」をご参照ください。
  

• Content Validator scoping 機能の一般提供開始
  Content Validator のスコープ機能が、顧客がホストする Looker デプロイメントで一般利用可能になりました (この機能は、Looker がホストするデプロイメントではすでに利用可能です)。
  この機能により、開発者は特定の LookML プロジェクトおよび特定のコンテンツフォルダー（サブフォルダーを含む場合があります）に対して検証の範囲を設定することができます。これにより、Content Validator のパフォーマンスが向上する可能性があります。
  

Looker Studio

• Looker Studio Connector Gallery に新しいパートナーコネクターが追加されました
  以下のパートナーコネクターが Looker Studio Connector Gallery に追加されました：
  
  ・Netsuite by Windsor.ai
  ・Simplesat by Simplesat
  ・Pinterest Ads by Porter Metrics
  ・Recharge by Supermetrics
  ・Hurma by Hurma
  ・Shopware 6 Order Analytics by SHOPSY
  ・Instagram Public by Windsor.ai
  

データベース

Cloud SQL for MySQL

• Cloud SQL Enterprise Plus エディションのクエリインサイトが一般提供開始
  Query insights for Cloud SQL Enterprise Plus edition が MySQL インスタンスの Cloud SQL Enterprise Plus エディションで一般提供されました。Cloud SQL Enterprise Plus エディションのクエリインサイトは、待機イベントや詳細なクエリプランサンプルなどの詳細なメトリクスを提供し、迅速な根本原因分析とインテリジェントなインデックス推奨を可能にします。
  
  詳細については「Use query insights to improve query performance」をご参照ください。
  

• Cloud SQL for Enterprise Plus エディションで AI 支援トラブルシューティングをサポート
  Cloud SQL for Enterprise Plus エディションで AI 支援トラブルシューティング がサポートされるようになりました。
  AI 支援トラブルシューティングを使用すると、インスタンスの 遅いクエリ や 高負荷 などの複雑なデータベースパフォーマンスの問題をガイド付きで解決できます。
  AI 支援トラブルシューティングを使用するには、Gemini Cloud Assist と Enterprise Plus エディションのクエリインサイト が必要です。
  AI 支援トラブルシューティングは プレビュー で提供されています。
  

Firestore

• Query insights の利用開始
  Query insights を使用して、データベースのクエリパフォーマンス指標を表示できるようになりました。この機能はプレビューで提供されています。
  

Spanner

• Gemini Assistance を使用して Spanner リソースを最適化およびトラブルシューティングする方法
  Gemini assistance を使用して、システムインサイトを活用し、Spanner リソースを最適化およびトラブルシューティングすることができます。詳細については「Optimize and troubleshoot with Gemini assistance」をご参照ください。
  

デベロッパーツール

Artifact Registry

• Gemini Cloud Assist for Artifact Registry がプレビューで利用可能に
  Gemini Cloud Assist for Artifact Registry は プレビュー で利用可能になりました。Gemini assistance を使用してコンテナイメージについて学ぶ ことができます。
  
  詳細については「Gemini Cloud Assist overview」をご参照ください。
  

• Artifact Registry の添付ファイルがプレビューで利用可能に
  Artifact Registry の添付ファイルが全てのリポジトリ形式でプレビューで利用可能になりました。添付ファイルは、Artifact Registry に保存されている関連アーティファクトに関するメタデータを保存するアーティファクトです。
  添付ファイルの使用を開始するには「Store artifact metadata in attachments」をご参照ください。
  

管理ツール

Risk Manager

• Risk Manager の名称が Cyber Insurance Hub に変更されました
  Risk Manager は現在、Cyber Insurance Hub と呼ばれています。追加の保険パートナーが追加され、顧客の適格性が拡大されました。
  
  この製品の詳細については「Cyber Insurance Hub documentation」をご参照ください。
  

ネットワーキング

Network Intelligence Center

• Gemini Cloud Assist for Flow Analyzer がプレビューで利用可能に
  Gemini Cloud Assist for Flow Analyzer はプレビューで利用可能です。VPC Flow Logs の SQL クエリを生成 することができます。
  

運用

Cloud Logging

• Log Analytics ページでのパイプ構文の使用
  Log Analytics ページで実行する SQL クエリにパイプ構文を含めることができます。
  Pipe syntax は、クエリを読みやすく、書きやすく、維持しやすくするために設計された線形クエリ構造をサポートします。パイプ構文機能は 一般提供されています。
  

Cloud Monitoring

• Application Monitoring がパブリックプレビューで利用可能になりました
  Application Monitoring を使用すると、App Hub アプリケーションの視点からリソースとインフラストラクチャを監視できます。アプリケーション用に生成された標準の (OOTB) ダッシュボードには、ログ、メトリック、およびインシデントデータが表示されます。これらのダッシュボードは、アプリケーションのリソースのパフォーマンスを理解し、問題を診断するのに役立ちます。この機能はパブリックプレビューで提供されています。
  
  ・Application Monitoring overview では、この機能の概要が簡単に説明されています。
  ・Set up application monitoring では、ログ、メトリック、およびトレースデータの集約ビューを持つための観測スコープの設定方法について説明されています。
  ・View application telemetry では、テレメトリーデータに添付されたラベルについて説明し、OOTB ダッシュボードの探索方法についてガイダンスを提供しています。

• Application Monitoring の新機能
  Application Monitoring は、app-enabled folders および App Hub host projects をサポートするようになりました。app-enabled folders では、管理プロジェクトのメトリクススコープがフォルダー内のプロジェクトリストと自動的に同期されます。ただし、クォータが利用可能である必要があります。この機能はパブリックプレビューで提供されています。
  
  ・Metrics scopes for app-enabled folders では、同期アルゴリズムとメトリクススコープクォータの使用状況の確認方法について説明しています。
  

セキュリティと ID

Security Command Center

• IAM recommender の検出結果が Security Command Center のプロジェクトレベルのアクティベーションで利用可能に
  IAM recommender の検出結果が、Security Command Center のプロジェクトレベルのアクティベーションで利用可能になりました。
  詳細については、「IAM recommender」をご参照ください。
  

サーバレスコンピューティング

Cloud Run

• Cloud Run で Gemini Cloud Assist がサポートされました
  Gemini Cloud Assist in Cloud Run は プレビュー でサポートされています。
  チャットパネルを使用して、Cloud Run アプリを 設計、最適化、および トラブルシューティング することができます。
  

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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