Azure アップデート情報 Build版 - 2025/6/6 ～[一般公開] GitHub Copilot for Azure の一般提供開始～

セキュリティとID

• [プレビュー] AKS における Microsoft Defender for Cloud のエージェントレスランタイム脆弱性評価

  Microsoft Defender for Cloudは、Azure Kubernetes Serviceを含むクラウドサービスで所有・維持・デプロイされる脆弱なコンテナイメージに対して、実行時脆弱性評価と修復機能を提供します。AKSクラスターのバージョンアップグレードや脆弱性管理サービスへの報告など、修復方法をガイドします。この機能は、AKS管理イメージと顧客管理イメージを区別し、AKSイメージ内の既知の脆弱性(CVE)の可視性と、脆弱性修正を含むAKSバージョンへの推奨事項を提供します。

• [プレビュー] Azure Database for PostgreSQL の Azure Al 拡張機能のマネージド ID サポート

  Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server の Azure Al 拡張機能は、マネージド ID をサポートすることで、Azure OpenAl、Azure Al Services、Azure Machine Learning サービスへのアクセスに必要なシークレットをデータベース内に保存する必要性をなくしました。これにより、アクセス管理が簡素化され、シークレットのローテーションが不要になり、環境内でのシークレットの偶発的な漏洩を防ぐことができます。

• [プレビュー] Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー向け機密コンピューティング

  Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server は、機密コンピューティングをサポートするようになりました。これにより、機密性の高いデータや規制対象のデータのセキュリティを強化できます。機密コンピューティングは、ハードウェア ベースの信頼実行環境 (TEE) でデータを暗号化し、クラウド環境が検証された場合のみデータを処理することで、クラウド プロバイダー、管理者、外部ユーザーによる不要なデータアクセスを軽減します。

• [プレビュー] AKS セキュリティ ダッシュボードがパブリック プレビューで提供開始

  AKS セキュリティ ダッシュボードは、Azure ポータル内でセキュリティと運用データを統合し、セキュリティ課題の可視化と自動修復を支援します。脆弱性、設定ミス、コンプライアンス違反、脅威検出アラートなどの課題を分類表示し、担当者や期限を割り当てて管理できます。

• [プレビュー] Azure SRE Agent のプレビュー提供開始

  Azure SRE エージェントは、AI を活用した新しいサービスで、開発者を運用監視の負担から解放します。24 時間 365 日、システムを監視し、インシデントにリアルタイムで対応、自律的なトラブルシューティングを行います。これにより、根本原因分析の時間を短縮し、稼働時間を向上させながら運用コストを削減できます。

コンピューティング

• [プレビュー] Azure Functions Flex Consumption が可用性ゾーンおよび 512 MB インスタンスに対応

  Flex Consumption アプリで可用性ゾーンを有効化できるようになりました。また、512 MB のインスタンス メモリ サイズを選択できるようになり、リソースをあまり必要としないアプリのコストを最適化できます。

• [プレビュー] Azure Functions MCP 拡張機能で新たな機能が追加

  Azure Functionsは、アプリがLLMに機能とコンテキストを提供するMCP拡張機能を早期プレビューとして導入しました。この拡張機能により、クラウド規模で動作するリモートMCPサーバーを簡単に構築できます。Javaで書かれた関数も含まれており、サーバーの指示とメタデータの返却、および必要なツールプロパティの定義をサポートします。これにより、LLMがツールとどのように相互作用するかをカスタマイズできます。MCPツールトリガーの呼び出しは、アプリの動作に関する洞察を提供し、MCPサーバーのデバッグを支援するために計測されています。

• [一般公開] Azure Functions における Durable Functions v3

  Azure Functions の Durable Functions Extension v3 が一般提供されました。このバージョンでは、Azure Storage v2 アカウントの使用によるコスト効率の改善や、最新の Azure Storage SDK と .NET Framework へのアップグレードが含まれています。Durable Functions C# アプリのインプロセスモデルを使用する Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.DurableTask パッケージは、重要な変更を受けています。これらの改善は、バージョン 1.2.x 以降の Durable Functions .NET Isolated パッケージにも適用されます。非.NET アプリの場合、Durable Functions Extension v3 はバージョン 4.22.0 以降の Extension Bundles で利用可能です。

• [プレビュー] Azure Functions における SDK タイプ バインディング (Azure Blob Storage、AzureService Bus、Azure Cosmos DB、Azure Event Hubs 対応)

  Azure Blob Storage, Service Bus, Cosmos DB, Event Hubs の機能が強化されました。Blob Storage では、大容量の Blob のダウンロードとアップロードが可能になり、部分読み取りや並列アップロードなどの高度な操作もサポートされます。Service Bus では、ServiceBusReceivedMessage タイプを使用して、より高度な機能を利用できます。Cosmos DB では、インスタンスとのシームレスなやり取りが可能になり、Azure Functions を使用することでパフォーマンスが向上します。Event Hubs では、Azure Event Hubs SDK タイプ バインディングにより、サービス SDK やフレームワークのタイプを使用できます。

• [一般公開] Python 向け Azure Functions における Azure Blob Storage 用 SDK タイプ バインディング

  Azure Functions のトリガーとバインディングは、イベントやデータソースを関数アプリケーションと統合します。これにより、サービス SDK やフレームワークのタイプを使用でき、より高度な機能を利用できます。Azure Storage Blob の SDK タイプ バインディングは、大容量の Blob のダウンロードとアップロードをサポートし、パフォーマンスを向上させます。

• [プレビュー] ネットワーク最適化 Azure 仮想マシン - Dnsv6, Dndsv6, Dnlsv6, Dnldsv6, Ensv6,Endsv6

  Azureは、第5世代Intel Xeon Platinum 8537C (Emerald Rapids)を搭載した新しいネットワーク最適化仮想マシンをパブリックプレビューで発表しました。これらの仮想マシンは、最大3倍のネットワーク帯域幅、2倍のvNIC割り当て、接続設定パフォーマンスの最大8倍の向上を提供します。最大200 GbpsのVMネットワーク帯域幅、最大192 vCPU、18 GiB以上のメモリ、400k IOPS、12 GB/sのリモートストレージスループット、NVMeインターフェース、Total Memory Encryption (TME)技術によるセキュリティ強化も備えています。これらの仮想マシンは、米国東部でパブリックプレビューとして提供されます。

• [プレビュー] Microsoft Dev Box の新機能でAI 開発を強化

  Dev Box は、サーバーレス GPU リソースへのアクセス、プロジェクトベースの構成の簡素化、AI 対応ワークフローの提供により、AI アプリ開発を効率化します。サーバーレス GPU サポート、事前構成された Azure AI リソース、MCP サーバー、チームのカスタマイズとイメージング、オーサリング エージェントなどの機能により、開発者は AI 開発環境を迅速に構築できます。

• [一般公開] Azure Functions の Azure Al Foundry Agent Service との統合

  Azure Functions と Al Foundry Agent Service の統合により、インテリジェントでイベント駆動型のアプリケーションを構築できます。Azure Functions は AI エージェントがビジネスロジックを実行、セキュアなシステムにアクセス、HTTP リクエストやメッセージキューに応答するために使用されます。この統合により、エージェントがタスクを推論し、必要に応じて関数をトリガーするモジュール型 AI ワークフローが実現され、カスタマーサポート、ドキュメント処理、自動インサイトなどのシナリオに最適です。

• [一般公開] Azure App Service の新しい可用性ゾーン機能

  Azure App Service の可用性ゾーンサポートが強化されました。インスタンス要件が緩和され、一部のプランでは自動的にサポートされます。ゾーン冗長設定は変更可能になり、ダッシュボードが強化されました。App Service Environment v3 の最低インスタンス料金も廃止されました。

• [一般公開] Azure Logic Apps ルール エンジン

  Azure Logic Apps Rules Engine は、ローコードでビジネス ロジックを定義、管理、更新できる機能を提供します。これは、分散化されたマイクロサービスベースのアーキテクチャにおいて特に価値が高く、ルールエンジンは分散システム全体の一貫性、コンプライアンス、保守性を確保するのに役立ちます。Visual Studio Code を使用したローコードでのルール作成、BizTalk Server と一貫性のある RETE ランタイムエンジンのサポート、.NET および XML ファクトのサポートなど、さまざまな機能を提供します。BizTalk のお客様向けの移行対応も提供され、既存の BizTalk ビジネスルールを Logic Apps に取り込むことができます。

• [プレビュー] Azure Logic Apps 向け自動テスト フレームワーク (Standard)

  Azure Logic Apps (Standard) の自動テスト フレームワーク (パブリック プレビュー) がリリースされました。この機能により、開発者はローカル環境でユニットテストを作成、編集、実行し、ワークフローの信頼性を向上させることができます。Visual Studio Code の Azure Logic Apps (Standard) 拡張機能 (バージョン 5.58.8 以降) で利用可能です。

• [プレビュー] Azure Integration Environment の新しいモニタリングとアラート機能

  Azure Logic Apps のエージェント ループは、ゴールベースの自動化を実現する画期的な機能です。従来のステップバイステップの自動化とは異なり、エージェント ループは目標を定義すると、システムがそれを達成する方法を見つけ出し、リアルタイムで適応、推論、学習します。これにより、組織は複雑な自動化シナリオを構築し、インテリジェントなワークフローを実現できます。

コンテナー

• [一般公開] Azure Container Apps での専用GPU対応の提供開始

  Azure Container Apps は、AI ワークロード向けに専用 GPU (NC A100 v4 シリーズ) を提供するようになりました。この機能は、継続稼働が求められる AI アプリケーションに最適です。GPU ワークロードプロファイルは、Dedicated プランの一部として提供されます。

• [一般公開] Azure Container Apps における OpenTelemetry エージェント

  Azure Container AppsでOpenTelemetryエージェントが一般提供されました。この機能により、オープンソース標準を使用してアプリのデータを送信でき、OpenTelemetryコレクターを自分で設定する必要がなくなります。マネージドエージェントを使用して、ログ、メトリクス、トレースの送信先を選択できます。エージェントを有効にすると、Container Apps環境で実行され、自動的にテレメトリデータを収集およびエクスポートします。データはAzure Monitor Application Insights、Datadog、または任意のOTLP構成済みエンドポイントに送信できます。Azureポータル、ARMテンプレート、Bicep、Terraform、Azure CLIを使用して、エージェントを構成および管理できます。

• [プレビュー] Azure Container Apps における Premium Ingress

  Azure Container Appsは、プレミアムイングレスをパブリックプレビューでサポートするようになりました。この機能は、環境レベルのイングレス構成オプションを提供し、特にカスタマイズ可能なイングレススケーリングが注目されています。イングレスプロキシのスケーリングをサポートすることで、パフォーマンステストなどの高需要ワークロードをより適切に処理できます。ワークロードプロファイルでイングレスプロキシを構成することで、より多くのイングレスインスタンスをスケールアウトして負荷を処理できます。ただし、イングレスプロキシの実行には関連するコストが発生します。このリリースには、終了猶予期間、アイドルリクエストタイムアウト、ヘッダー数などの他のイングレス関連設定も含まれています。

• [プレビュー] Azure Container Apps のサーバーレス GPU が Azure Al Foundry モデルをサポート

  Azure Container Apps サーバーレス GPU は、Azure AI Foundry モデルのサーバーレス API デプロイをサポートするようになりました。これにより、Foundry モデルをオンデマンドでデプロイし、使用していないときはゼロにスケールダウンできます。データレジデンシー要件にも準拠し、自動スケーリング、従量課金、データガバナンス、エンタープライズネットワーク/セキュリティ対応などの機能を提供します。既存のアプリケーションと同じ環境で実行できるため、AI ソリューションとの統合が容易になります。

• [プレビュー] Microsoft Defender for Cloud における AKS クラスター単位でのオンボードがパブリックレビューで提供開始

  Microsoft Defender for Cloud は、AKS クラスター単位でのセキュリティ機能の登録をサポート開始しました。これにより、サブスクリプション全体の登録は不要となり、個々の AKS クラスターごとにセキュリティ監視を有効化できます。センサーを利用したエージェントレスな監視により、AKS ダッシュボードにアラートが表示されます。センサーの有効化/無効化を柔軟に操作でき、必要なクラスターのみにセキュリティ機能を適用可能です。クラスター運用者は、AKS ポータル上で直接セキュリティの検出結果を確認できます。

• [一般公開] RAG ワークフローにおける Azure Logic Apps と Azure AI Search のネイティブ統合

  Azure Logic Apps Rules Engine は、ローコードでビジネス ロジックを定義、管理、更新できる機能を提供します。これは、分散化されたマイクロサービスベースのアーキテクチャにおいて特に価値が高く、ルールエンジンは分散システム全体の一貫性、コンプライアンス、保守性を確保するのに役立ちます。Visual Studio Code を使用したローコードでのルール作成、BizTalk Server との互換性、.NET および XML ファクトのサポートなど、さまざまな機能を提供します。BizTalk ワークロードの近代化とローコードオートメーションの加速を支援します。

データベース

• [一般公開] Azure Al Agent Service での Cosmos DB 統合提供開始

  Azure Cosmos DBは、Azure AI Foundryのエージェントやモデルを強化する最初のAzureデータベースです。Azure AI FoundryポータルまたはSDKを使用して、Azure Cosmos DBデータにアクセスできます。また、AIエージェントの会話スレッドをAzure Cosmos DBに保存し、エージェントが過去の会話を記憶できるようにします。これらの機能は、信頼性が高く、高速で、コスト効率も良く、現在一般提供されています。

• [一般公開] Azure Cosmos DB for MongoDB (vCore) でフィルタリングされたベクトル検索が可能に

  Azure Cosmos DB for MongoDB (vCore) にフィルタリングされたベクター検索が一般提供されました。この新機能により、大規模なデータセット上でベクター検索を実行前に検索範囲を絞り込むことで、より正確な結果を提供し、パフォーマンスが大幅に向上します。この機能は、IVF、HNSW、および DiskANN を含むすべてのサポートされているベクター インデックスで動作します。

• [一般公開] Azure Cosmos DB for NoSQL でのフレーズ検索提供開始

  Azure Cosmos DB for NoSQL は、フレーズ検索機能により、正確な単語の並びを検索できるようになりました。これにより、全文検索の精度と強力さが向上し、アプリケーションは個々のキーワードではなく、全体のフレーズに一致させることができます。特定の製品名、タイトル、引用、または単語の順序が重要な検索に特に役立ちます。コンテンツ管理、GenAl、eコマース、カスタマーサポートなど、高度なテキスト検索が必要なアプリケーションにおいて、よりターゲットを絞った意味のある結果を提供します。

• [プレビュー] Azure Cosmos DB for NoSQL でファジー検索が可能に

  Azure Cosmos DB for NoSQL は、ファジー検索機能により、ユーザーのタイプミスやスペルミス、不完全な用語入力に対しても関連する検索結果を返せるようになりました。これにより、ユーザーはクエリ修正時間を減らし、必要な情報を見つけやすくなります。GenAI アプリ、カスタマーサポートツール、eコマース体験など、様々なアプリケーションで、外部検索エンジンに頼らずに検索の精度と使いやすさを向上させることができます。

• [プレビュー] Azure Cosmos DB for NoSQLで複数の言語で全文検索が可能に

  Azure Cosmos DB for NoSQLは、複数の言語で全文検索とスコアリングをサポートするようになりました。これにより、データベース内でインテリジェントで多言語対応の検索およびGenAl体験を構築することが可能になり、グローバルなオーディエンスに対応しやすくなります。言語固有のトークン化、正規化、およびスコアリングにより、外部の検索エンジンやサービスを必要とせずに、さまざまな地域で検索結果の関連性と正確性を維持することができます。

• [プレビュー] Azure Cosmos DB フリートの提供開始

  Azure Cosmos DB フリートは、マルチテナント SaaS アプリケーションの構築を簡素化する新機能です。フリート内のアカウントでスループットを共有することで、容量管理を効率化し、テナント間の RU/s リソースを効率的に共有できます。さらに、フリート分析を構成することで、フリート使用データを Microsoft Fabric または Azure ストレージ アカウントに送信し、長期的な履歴トレンド分析を行うことができます。

• [プレビュー] Azure Logic Apps と Azure Cosmos DB を使用したドキュメントのインデックス化

  Azure Logic Apps の新しいワークフロー テンプレートにより、Azure Cosmos DB for NoSQL でのセマンティック検索が効率化されます。PDF、Office ドキュメントなどからテキストを抽出し、Azure OpenAI を使用してベクトル埋め込みを生成し、Cosmos DB に挿入することで、ベクトル類似検索と全文検索が可能になります。OCR を使用してスキャン画像や PDF からもテキストを抽出できます。これらのテンプレートは、Azure Cosmos DB for NoSQL アカウント向けに Logic Apps テンプレート ギャラリーまたは Azure Portal から利用できます。

• [プレビュー] DiskANN を用いたフィルタ対応ベクトル検索

  Azure Cosmos DB for NoSQLは、Filtered DiskANNによるフィルタ対応ベクトル検索を導入しました。これは、データとクエリ形状に動的に適応し、高速・高再現率・低コストで動作します。クエリにVectorIndexShardKeyが含まれる場合は、それに基づいて検索対象のインデックスシャードをルーティングし、検索空間を早期に絞り込みます。シャードキーがない場合は、述語の選択性に応じて、量子化されたフラットインデックス(qFlat)またはFiltered DiskANNによるプッシュダウンが使用されます。また、フィルター対応グラフナビゲーションアルゴリズムにより、検索の精度を保ちつつレイテンシを最小化します。

• [一般公開] DocumentDB におけるベクター検索機能

  DocumentDB は、キーワード検索を超えたスマートなアプリケーションを構築できるベクトル検索機能を提供するようになりました。この機能は、DocumentDB に直接組み込まれており、MongoDB のインターフェースを使用して、データ内の類似アイテムを効率的に見つけることができます。

• [一般公開] vCore ベースの Azure Cosmos DB for MongoDB における DiskANN のサポート

  Azure Cosmos DB for MongoDB の vCore ベースで、ベクトル検索機能 DiskANN が一般提供されました。これにより、データベース内で高次元ベクトルデータ (テキスト埋め込み、画像など) を低レイテンシーで高精度に検索できるようになり、インテリジェントなアプリケーションを構築できます。DiskANN は最大 4,000 次元をサポートし、最適化された圧縮アルゴリズム (PQ) を使用してメモリ消費を削減しながら検索速度を向上させます。

• [プレビュー] GitHub Copilot に対応した Visual Studio Code 用 PostgreSQL 拡張機能

  Visual Studio Code 用の PostgreSQL 拡張機能のパブリック プレビューが発表されました。この拡張機能は、PostgreSQL データベースへの接続、クエリの実行、接続プロファイルの作成と管理を可能にする強力なツールです。Entra ID サポート、コンテキスト対応の IntelliSense、構文ハイライト、SQL フォーマットなどの機能が備わっています。Docker での自動ローカルデータベースコンテナ展開や GitHub Copilot とのチャット機能など、開発の効率化と生産性向上を目的とした機能も含まれています。

• [プレビュー] JSON インデックス

  2025年5月中旬、Azure SQL に JSON インデックスが追加されました。これにより、JSON 型の列に保存された JSON ドキュメントにインデックスを作成し、JSON 関数やリレーショナル演算子を使用した効率的な検索が可能になりました。

• [プレビュー] VS Code の MSSQL 拡張機能に GitHub Copilot を統合

  Visual Studio CodeのMSSQL拡張機能がGitHub Copilotと連携し、AIによるSQL開発支援をワークフローに直接組み込めるようになりました。これにより、データベーススキーマ操作、T-SQLコードやORMコード生成、スキーマ探索などが可能になります。SQLに不慣れな場合でも、クエリの作成、分析、最適化を支援します。GitHub Copilotは、ビジネスロジックの理解、セキュリティ・パフォーマンスのベストプラクティス遵守、モックデータ生成などを支援し、開発を加速します。。

• [プレビュー] SQL Server 2025 のエンタープライズ向け AI 対応データベース、オンプレミスからクラウドまで

  SQL Server 2025は、セキュリティとパフォーマンスに優れた基盤をベースに、AIアプリケーション開発を可能にする拡張可能なAIサポートを提供します。ネイティブJSONサポート、REST API、変更イベントストリーミングなどにより、データフローを効率化し、Azure Arc経由のMicrosoft Entra管理IDサポートでセキュリティを強化します。クエリの最適化、ロックの最適化、フェールオーバー信頼性の向上により、アプリケーションの稼働時間と同時実行性を改善します。また、Microsoft OneLakeへのデータ複製により、ETL処理不要でリアルタイム分析を実現します。

• [一般公開] Azure Cosmos DB for NoSQL でフルテキスト検索とハイブリッド検索が提供開始

  Azure Cosmos DB for NoSQL は、ネイティブ全文検索とハイブリッド検索機能を一般提供しました。これにより、外部検索サービスに依存せずに、高度な検索や GenAI シナリオを構築できます。全文検索では、トークン化やステミングなどの高度なテキスト分析を使用して、正確な検索結果を得られます。BM25 テキストランキングは、検索精度を向上させるために、用語の頻度やドキュメントの長さなどを考慮します。ハイブリッド検索は、ベクター検索と BM25 ベースのテキストランキングを組み合わせることで、関連性と精度を高めます。これらの機能により、Azure Cosmos DB for NoSQL を使用して、外部検索サービスに比べて複雑さとコストを削減した高度なアプリケーションや GenAI ソリューションを効率的に作成できます。

• [一般公開] Azure Database for PostgreSQL における DiskANN のサポート

  Azure Database for PostgreSQL は、高速なベクトルインデックスアルゴリズム DiskANN を提供開始しました。DiskANN は Microsoft Research で開発され、Bing や Microsoft 365 などのサービスで使用されています。DiskANN は、pgvector インデックス タイプ (HNSW や IVFFlat) よりも高速で正確な生成 AI (GenAI) アプリケーションの構築を可能にします。DiskANN を使用すると、クエリのパフォーマンスが向上し、GenAI アプリケーションのスケーラビリティが向上します。

分析

• [一般公開] Azure Database for PostgreSQL 向け Apache AGE 拡張機能

  Azure Database for PostgreSQL は、Apache AGE 拡張機能の一般提供を開始しました。これにより、グラフ データベース機能が利用可能になり、データ内の複雑な関係を効率的に管理および分析できます。Apache AGE 拡張機能は、PostgreSQL を強化し、高度なグラフ クエリ機能を提供することで、洞察を得やすくし、データ管理と分析を向上させます。

• [プレビュー] Azure Load Testing における AI による実用的なインサイト機能がパブリック プレビューで提供開始

  Azure Load Testing には、AI を活用したインサイト機能が追加されました。テスト実行データを自動分析し、パフォーマンスの低下やボトルネック、見逃されがちなパターンを検出します。クライアント側とサーバー側のテレメトリを関連付け、AI によるサマリー、根本原因分析、具体的な推奨事項を提供し、迅速な問題解決を支援します。この機能を利用するには、テスト設定時にサーバー側メトリクスの収集を有効化する必要があります。テスト実行後、Azure ポータルでインサイトを確認できます。

• [プレビュー] AI 活用による Azure Monitor のよりスマートなトラブルシューティング

  AIを活用した調査機能により、アプリケーションやインフラストラクチャの健全性低下に関する診断と解決が効率化されます。Azure Monitorが収集したテレメトリデータをAIが分析し、問題の特定、原因の推測、さらなる調査方法を提示します。ユーザーの入力に基づいたカスタマイズされた分析も可能です。新たに導入された『Issue』エンティティは、オブザーバビリティ関連データを統合し、トラブルシューティングを効率化します。

• [プレビュー] Azure Logic Apps による Azure Cosmos DB へのドキュメント取り込みの合理化

  Azure Integration Environmentは、Logic Apps、API Management、Service Bus全体でアラートを構成し、統合アプリケーションのステータスとパフォーマンスをリアルタイムに可視化する機能を提供します。これにより、統合リソースの統一された観測可能性、論理編成、ビジネスコンテキストに基づいて、問題を迅速に検出し、プロアクティブに対応し、ビジネスの継続性を維持することができます。

Machine Learning

• [プレビュー] Azure Al Foundry での Azure Databricks コネクタ提供開始

  Azure Al Foundry は、Azure Databricks データを使用して AI エージェントを簡単に作成できるようになりました。新しいコネクタにより、リアルタイムデータ処理、信頼性の高い AI エージェント構築、データガバナンス維持、責任ある AI 機能の活用が可能になります。Azure Databricks と Azure Al Foundry を統合することで、高度な分析と AI を効率化できます。

• [プレビュー] Azure Database for PostgreSQL の Semantic Operator

  Azure Database for PostgreSQL の Semantic Operator は、大規模言語モデルを活用して、SQL クエリ エンジンに直接統合されています。これにより、データ内の隠れたセマンティック関係を抽出し、生成 AI アプリやエージェントの推論能力を強化することができます。

• [一般公開] Azure Al Foundry の新しいファインチューニング機能

  Azure AI Foundry は、Azure OpenAI の o4-mini モデルを使用した強化ファインチューニング (RFT) をサポートし、アプリケーションの適応学習を可能にします。グローバル トレーニングにより、12 以上の Azure リージョンで低コストでのファインチューニングが可能になり、コストとデータ レジデンシに関する柔軟性が向上しました。GPT-4.1 および GPT-4.1-mini モデルを 24 時間無料でホスティングし、トークンごとに課金することで、迅速な実験をサポートします。さらに、微調整された GPT-40 および GPT-4o-mini モデルのサポートを拡張し、リタイア後12ヶ月間デプロイを継続できるよう にし、長期プロジェクトの継続性を提供します。これらのアップデートは、ファインチューニングをより利用しやすく、スケーラブルにし、カスタム AI ソリューションの生産に対応させるというマイクロソフトのコミットメントを反映しています。

• [一般公開] Azure Al Foundry エージェント サービス

  Azure AI Foundry Agent Service は、エンタープライズ グレードの AI エージェントを設計、デプロイ、拡張するためのサービスです。マルチエージェント ワークフローをサポートし、専門エージェントが複雑なタスクを処理し、意思決定を加速し、運用効率を高めます。オープン プロトコルを使用することで、シームレスな相互運用性を実現します。Bing、SharePoint、Databricks などのナレッジ ソースと統合され、カスタマイズ可能なビルド済みのエージェント テンプレートが含まれています。Semantic Kernel と AutoGen を組み合わせた統合ランタイムを活用し、ローカルまたはクラウドでのエージェントの構築、テスト、デプロイに一貫したエクスペリエンスを提供します。Azure Cosmos DB を使用した BYO スレッド ストレージや、トレース、評価、モニタリングなどの機能により、信頼性の高いパフォーマンスとエージェントの動作の最適化を支援します。

• [プレビュー] Java および .NET 向けの GitHub Copilot アプリ モダナイゼーション機能

  GitHub Copilotは、Javaと.NETアプリケーションのモダナイゼーションを支援するAI機能を提供します。Javaアプリケーションのモダナイゼーションでは、Azureへの移行を支援し、コード修正を自動化します。Javaと.NETのアップグレードでは、バージョンアップを支援し、ステップバイステップの移行ガイドを提供します。両機能とも、Visual Studio CodeやVisual Studioに統合され、人間による確認を伴うことで、正確性と信頼性を確保します。

• [プレビュー] Azure Logic Apps のエージェント ループでエージェント型ビジネス プロセスを構築する

  Azure Logic Apps と Azure AI Search の統合により、RAG シナリオでドキュメントを簡単に取り込み、独自のナレッジ ソースに基づいた AI エージェントを構築できます。Logic Apps のテンプレートとコネクタを使用して、さまざまなソースからコンテンツを取り込み、Azure AI Search のベクトル ストアにデータを直接プッシュできます。これにより、効率的な検索と洞察、ローコード自動化による AI ワークフロー設計の簡素化を実現します。

• [一般公開] 自然言語によるアプリ コード生成

  Azure AI アプリケーション開発を簡素化する新アップデート。自然言語でアプリ記述、コード自動生成、vscode.dev/azure で編集・デプロイが可能。自然言語検索、テンプレート強化、20以上の新テンプレート追加など、開発効率向上を支援する機能が充実。

• [プレビュー] Copilot in SQL Server Management Studio (SSMS) 21

  Copilot in SQL Server Management Studio (SSMS) は、自然言語を利用して T-SQL クエリの作成や編集を支援する AI アシスタントです。このツールはデータベースの文脈に沿った応答を生成し、環境に応じたカスタマイズされた回答を提供します。さらに、データベースの管理と保守、実装、構成に関する質問にも対応し、オンプレミスおよびクラウドの SQL データベースの管理をサポートします。

• [プレビュー] オンデバイス AI 向け Foundry Local

  Foundry Local は、Windows 11 または MacOS で AI モデル、ツール、エージェントを直接実行できるローカル AI 開発環境です。モデル推論、サービスとしてのモデルやエージェント、モデルプレイグラウンドが含まれ、Azure AI Foundry Models のオープンソースモデルをクライアントデバイスで利用できます。

その他

• [プレビュー] Azure Monitor で Grafana ダッシュボードが利用可能に

  Azure ポータルで Grafana ダッシュボードを作成・編集できるようになり、追加費用や管理の手間が不要になります。AKS や Azure リソース用のダッシュボードがデフォルトで含まれ、Prometheus や Azure Monitor のデータソース用の公開されているダッシュボードもインポートできます。Azure Monitor データや Prometheus データに対して、さまざまな可視化パネルや変換を適用できます。ダッシュボードはオープンソースの Grafana ダッシュボードと互換性があり、Azure リソースとして Azure RBAC をサポートしています。

今週のアップデートは以上です。
今後も定期的に Microsoft Azure の情報をお知らせしていきます。

出典：Microsoft, Azure Updates

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