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Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/8/5 ～BigQuery ML の生成 AI 機能でスループットが100倍以上向上～

Google Cloud プロダクト 技術チーム

Google Cloud プロダクト
技術チーム

2025年8月5日掲載

Weekly Google Cloud アップデート情報

皆さま、こんにちは。先週 (2025/7/25 - 2025/7/31) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート

目次

今週の注目のアップデート

 

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

Dialogflow

Gemini Code Assist

  • IntelliJ で Gemini Code Assist エージェントモードを使用する（プレビュー）
    IntelliJ で Gemini Code Assist エージェントモードを使用する（プレビュー）

    インタラクティブなレビューと承認で制御を維持

    Gemini Code Assist のチャットをエージェントモードで使用することで、複雑で多段階のタスクや目標を完全に制御しながら完了することが可能です。変更を加える前に、エージェントが計画を提示します。この計画を編集したり、変更を依頼したり、承認または却下することができます。この協調的なアプローチにより、AI の力とお客様の専門知識を組み合わせて、より良いコードと効率的なワークフローを実現できます。

    エージェントモードを開始するには、IDE を再起動し、「Use agentic chat as a pair programmer 」の手順に従ってください。

  • 自動承認モードでエージェントが操作を代行（プレビュー）
    自動承認モードを有効にすると、エージェントがあなたに代わって操作を実行します。 エージェントの作業が完了した後は、変更内容を確認したり、必要に応じてロールバックすることができます。このモードを使うことで、手動の確認を省略して作業を迅速に進めることが可能になりますが、最終的な判断や制御は引き続きユーザーに委ねられています。

  • VS Code 向け Gemini Code Assist のエージェントモードを使用する（プレビュー）
    複雑なタスクに取り組むための Gemini Code Assist エージェントモード
    Gemini Code Assist のエージェントモードがすべてのユーザーに利用可能になりました。目標を記述すると、Gemini がコードを変更する前に確認および承認できる計画を作成します。このアップデートにより、インサイダーチャネルの要件が削除され、IDE の再起動間でエージェントモードまたはインタラクティブチャットの状態が持続し、リアルタイムのシェルコマンド出力や高速な UI パフォーマンスが含まれます。このコラボレーティブなアプローチは、AI の力とユーザーの専門知識を組み合わせることで、完全なコントロールと効率を持って複数ステップのタスクを完了することが可能です。エージェントモードの使用を開始するには、「Use agentic chat as a pair programme」をご参照ください。

  • 改良された差分ビュー機能でエージェントと効果的に協力する（プレビュー）
    Gemini Code Assist のエージェントモードを、強力な新しい編集機能で強化しました。 統合された差分ビュー内でコードの変更を直接編集できるようになり、正確でその場での調整が可能になりました。 明瞭さを向上させるために、チャット内にインラインの差分も追加し、提案された変更を一目で確認しやすくしました。 これらの機能により、これまでにない制御性と、AI が提案するコードを洗練させるためのより効率的な方法が得られます。

コンピューティング

Compute Engine

  • C4 マシンシリーズの一般提供が開始されました
    一般提供が開始されました: 汎用 C4 マシンシリーズは、以下のマシンタイプで Intel Xeon 6 プロセッサ（Granite Rapids）をサポートするようになりました。


    新しいマシンタイプを使用した Titanium Local SSD が接続された C4 VM:

    c4-standard-*-lssd
    c4-highmem-*-lssd

    新しいベアメタルマシンタイプ:

    c4-standard-288-metal
    c4-highmem-288-metal

    C4 standard、highmem、および highcpu VM（144 および 288 vCPU）


    詳細については、「C4 machine series 」をご参照ください。

    接続された Local SSD ディスクに関する詳細については、「Machine types that automatically attach Local SSD disks 」をご参照ください。

コンテナ

Google Kubernetes Engine

  • GKE クラスターの内部コントロールプレーンデータストアのメンテナンスについて
    Google Cloud は、GKE クラスターのスケーラビリティと信頼性を向上させるため、2025年5月から内部コントロールプレーンデータストアのメンテナンスを実施します。この改善作業は、2025年10月までに GKE 全体で完了する予定です。

    このメンテナンスは、すべての GKE クラスターで段階的に実施され、設定されたメンテナンスウィンドウ内でのみお客様のクラスターに影響します。メンテナンスプロセスは、クラスターのメンテナンスウィンドウ中に約15分間で完了する予定です。

    予想される影響

    内部コントロールプレーンデータストアのメンテナンス中、Kubernetes API サーバーは15分間利用できなくなります。この影響は、リージョンクラスターでもゾーンクラスターでも同様です。この15分間の間、お客様のクラスターの Kubernetes API サーバーとやり取りすることはできません。

    メンテナンスウィンドウ中に通常のワークフローに影響を与える可能性のある事項は以下の通りです：

    Kubernetes API の利用不可: kubectl ツールやその他の Kubernetes API クライアントを使用して、コントロールプレーンにコマンドを発行することができません。リージョンクラスターかゾーンクラスターかに関わらず、Kubernetes API を使用してリソースをデプロイ、変更、またはクエリする試みは、この期間中に失敗します。
    デプロイメントの停止: Kubernetes API と連携する自動デプロイメントパイプライン（CI/CD）は、クラスター内でアプリケーションをデプロイまたは更新するタスクを完了できません。
    Google Cloud console の制限: Kubernetes API と通信するクラスターの操作は、メンテナンス期間中に失敗する可能性があります。
    コントロールプレーンの自動化の遅延: クラスターオートスケーラー、Horizontal または Vertical Pod Autoscaling の調整、一部のノード自動修復操作など、コントロールプレーンによって管理される機能は、API サーバーがオンラインになるまで一時停止する可能性があります。

    以下のリソースには、メンテナンス期間中に影響はないと予想されます：

    稼働中のアプリケーション: ノード上で稼働中のアプリケーションやサービスは、中断なく動作を継続するはずです。
    ノードプール操作: 既存のノードは接続されたままで、動作を継続するはずです。
    ネットワークトラフィック: データプレーン内のトラフィック（稼働中のワークロードへのトラフィックやその逆）は影響を受けないはずです。
    対応のご検討について
    本メンテナンスに際し、特別な対応を行っていただく必要はないとされていますが、以下の点について事前にご確認・ご計画いただくことを推奨いたします。
    メンテナンスウィンドウの確認： クラスターのメンテナンスウィンドウおよび除外設定をご確認のうえ、通常のワークフローへの影響が少ない時間帯にスケジュールを調整されることをおすすめします。
    Kubernetes API の利用不可への備え： メンテナンスウィンドウ中は Kubernetes API が利用できなくなる可能性があるため、API を利用する重要な操作（デプロイや更新処理など）は、同時間帯を避けて実施されることをご検討ください。

データ分析

BigQuery

  • BigQuery ML のモデルクオータ自動調整機能が追加されました
    BigQuery ML では、Vertex AI のモデルクオータ増加を自動的に検出し、これを使用する BigQuery ML 機能のクオータを自動的に調整することが可能になりました。
    これにより、BigQuery ML チームにメールでモデルクオータの増加を依頼する必要がなくなります。

Looker

Dataproc

Cloud Composer

Looker Studio

データベース

Cloud SQL for MySQL

  • Cloud SQL のバックアップサービスに新しいオプションが追加されました
    Cloud SQL では、インスタンスのバックアップを管理するための2つのバックアップサービスオプションを提供しています。
    Enhanced backups (プレビュー): バックアップは、Backup and DR service を活用した集中管理型のバックアップ管理プロジェクトで管理および保存されます。このオプションでは、保持期間の強制、詳細なスケジューリング、より長い保持期間が提供されます。
    Standard backups (既存のオプション): バックアップは、Cloud SQL インスタンスと同じプロジェクト内で作成、管理、保存されます。
    インスタンスの要件やニーズに基づいて、これらのオプションを選択することが可能です。インスタンスは同時に両方のバックアップオプションを使用することはできませんが、Cloud SQL では必要に応じてこれらのバックアップオプションを切り替えることが可能です。
    利用可能なオプションとその制限についての詳細は、「Backup options 」をご参照ください。

Spanner

Bigtable

  • Bigtable の Logical views が一般提供開始
    Bigtable の Logical views の一般提供が開始されました。Logical views を使用すると、SQL クエリを特定の共有可能なデータビューとして保存することが可能です。柔軟なスキーマを使用している場合でも、結果を表示する権限を持つユーザーを制御することができます。

ネットワーキング

Cloud Load Balancing

  • グローバルおよびクラシック外部アプリケーションロードバランサーにおけるHTTPヘッダー処理の改善について
    2025年10月15日より、グローバルおよびクラシック外部アプリケーションロードバランサーにおいて、RFC 9112 標準に準拠するため、obs-fold 値を持つHTTPヘッダーの処理が改善されます。これまで、これらのロードバランサーは、obs-fold 値（複数行に分割され、次の行がスペースまたはタブで始まるもの）を持つHTTPヘッダーを変更せずに転送していました。2025年10月15日以降、各obs-fold は1つ以上のスペース文字（SPオクテット）に置き換えられた後、メッセージが上流に転送されます。これにより、HTTP仕様で求められるように、ヘッダーが単一行として正しく解釈されるようになります。

    必要な対応

    2025年10月15日までに、現在のクライアントアプリケーションおよびバックエンドサービスを確認し、これらのロードバランサーと通信する際に、obs-fold 値を持つHTTPヘッダーが単一行形式で生成されることを確認してください。
    obs-fold ヘッダーフィールドはRFC 9112で非推奨とされているため、準拠したクライアントおよびサーバーはすでにこの形式の使用を避けているはずです。しかし、特に古い非準拠のマルチライン形式のobs-fold 値に依存しているサービスでは、予期しない動作が発生する可能性があります。バックエンドサービスのログを事前に確認し、obs-fold ヘッダーの変更に起因するエラーがサービスから発生していないかを確認してください。
    obs-fold 値を持つヘッダーに関するHTTP仕様の詳細については、「RFC 9112, Section 5.2: Obsolete Line Folding 」をご参照ください。

Cloud Interconnect

セキュリティと ID

Security Command Center

  • Model Armor フィルターの更新
    プロンプトインジェクションおよび脱獄検出フィルターは、現在10,000トークンをサポートしています。
    センシティブデータ保護フィルターでは、プロンプトまたはレスポンスがトークン制限を超えた場合、SKIP_DETECTION が返されます。
    その他のすべてのフィルターでは、プロンプトまたはレスポンスがトークン制限を超えた場合、悪意のあるコンテンツが検出された場合は MATCH_FOUND が返され、悪意のあるコンテンツが検出されなかった場合は SKIP_DETECTION が返されます。

  • Model Armor と Vertex AI の統合
    Model Armor は Vertex AI と統合され、すべての新しい予測エンドポイントに対してデフォルトのセキュリティ構成を提供します。この機能はパブリックプレビューで提供されています。詳細については、「Integration with Vertex AI 」をご参照ください。

サーバレスコンピューティング

Cloud Run functions

 

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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Looker は定義から集計、可視化の一連のデータ分析プロセスをカバーする BI ツールを超えるデータプラットフォームです。ソフトバンクは、顧客のニーズに合わせて柔軟なサポートを提供し、Looker を活用したデータドリブンな企業変革を支援しています。

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Google サービスを支える、信頼性に富んだクラウドサービスです。お客さまのニーズにあわせて利用可能なコンピューティングサービスに始まり、データから価値を導き出す情報分析や、最先端の機械学習技術が搭載されています。

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