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Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/9/10 ～Vertex AI Workbench の M132 リリース～

Google Cloud プロダクト 技術チーム

Google Cloud プロダクト
技術チーム

2025年9月10日掲載

Weekly Google Cloud アップデート情報

皆さま、こんにちは。先週 (2025/8/29 - 2025/9/4) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート

目次

今週の注目のアップデート

  • Vertex AI Workbench の M132 リリース
    Vertex AI Workbench インスタンスの M132 リリースには、以下の内容が含まれています。
    ・新しいスケジューラー Jupyter プラグイン（scheduler-jupyter-plugin）が Jupyterlab 4 環境にプリインストールされ、Cloud Composer と Vertex AI notebook schedulers の両方がサポートされます。
    ・Dataproc JupyterLab プラグイン（dataproc-jupyter-plugin）がバージョン 0.1.90 に更新されました。
    ・管理されたエンドユーザー認証情報機能（プレビュー）に関連するバグが修正され、Dataproc リモートカーネルのリスト表示との非互換性が解消されました。
    ・プロキシアクセスが無効になっているインスタンスがプロビジョニング中に停止する問題が修正されました。
    ・アーカイブされた Debian 11 バックポートリポジトリを削除し、インスタンス内で apt update を実行する際の問題が解決されました。

AI と機械学習

Vertex AI workbench

Document AI

  • Derived Entity Detection と Signature Detection のサポート開始
    Derived entity detection と signature detection が、Custom Extractor モデル pretrained-foundation-model-v1.4-2025-02-05 で一般提供としてサポートされるようになりました。また、pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05 および pretrained-foundation-model-v1.5-pro-2025-06-20 ではパブリックプレビューで提供されています。
    Signature detection を使用すると、ドキュメント内の視覚的な手がかりを利用して手書きの署名を識別することが可能となり、Derived entity detection を使用すると、テキスト内に明示的に値が存在しなくても推論によってエンティティを導き出すことが可能となります。この機能を使用して、住所から国を推測したり、表内の項目を数えたり、ID が偽造されているかどうかを検出したりすることが可能になります。
    これらの機能は、新しいラベルを作成する際にコンソールで有効にするか、API 内の DocumentSchema.EntityType リソースを使用して有効または無効にすることができます。
    詳細については、「Custom extractor with derived fields」および「 choose label attributes」をご参照ください。

Gemini Code Assist

  • Full Remote Codebase Awareness の一般提供が開始されました
    リモートコードベース全体を包括的に理解し、チャットインターフェース内で直接利用することが可能になりました。この新しい機能は、プロジェクトに関する一般的な質問への回答や提案の質を向上させるのに役立ちます。これを使用するには、リモートコンテキストに関する抽象的な質問をしてみてください。例えば、「このリポジトリは何をするものですか？」と尋ねると、Gemini がコードベースに関する深い知識を活用して、詳細かつ正確な回答が提供されます。詳細については、「Code customization overview」をご参照ください。

  • Gemini Code Assist におけるコードカスタマイズの新機能
    Gemini Code Assist では、Markdown ファイルに保存された組織内のドキュメントをインデックス化し、理解することが可能になりました。これによって、質問をしたりコードスニペットをリクエストしたりする際に、チームのドキュメントに含まれるコンテキストを活用して、より正確でカスタマイズされた回答を提供することができます。これにより、提案の質や受け取る情報の関連性が向上します。

    この機能を活用するには、リモートの Markdown ファイルに含まれるコンテキストに関連する質問を行ってください。Gemini はその知識を使用して支援します。詳細については、「Code customization overview」をご参照ください。

  • リモートリポジトリを優先してコンテキストを指定する機能のご紹介
    リモートリポジトリを優先してコンテキストを指定することが可能になりました。
    今後は、@記号を使用してプロンプトを開始し、リストから特定のリモートリポジトリを選択することで、Gemini がそのコンテキストを優先するように設定できます。
    この機能は、関心のあるコードベースに明示的に焦点を当てることで、より関連性が高く正確な提案を得るのに役立ちます。これによって、よりカスタマイズされた正確な結果を得ることが可能になります。
    詳細については、「Code customization overview」をご参照ください。

  • Gemini Code Assist の使用状況をモニタリングする
    今後は、Gemini Code Assist の使用状況をユーザーの組織でモニタリングすることが可能になりました。
    Gemini Code Assist を有効にして使用すると、自動的に利用可能になるダッシュボードを通じて、使用状況を確認できます。このダッシュボードには、最も重要な指標が含まれており、集計された使用データを迅速に確認する方法が提供されています。詳細については、「Monitor Gemini Code Assist usage」をご参照ください。

コンピューティング

Google Kubernetes Engine

  • GKE の新しい提供形態について
    GKE Enterprise の一部であった機能が、標準の GKE 提供形態の一部として利用可能、またはスタンドアロン SKU として提供されるようになりました。
    以下の高度なマルチクラスター管理およびネットワーキング機能は、追加費用なしで GKE 提供形態に含まれています。
    ・Fleet dashboard
    ・Multi-team Management
    ・Config Sync
    ・Config Controller
    ・Managed Policy Controller
    ・Connect Gateway
    ・Network Function Optimizer
    ・Fully Qualified Domain Name (FQDN) Network Policy
    ・Inter-node Transparent Encryption

    以下の GKE Enterprise 機能は、現在のスタンドアロン SKU を使用して引き続き利用可能です。これらの機能を使用している場合、請求は自動的に対応するスタンドアロン SKU に移行されます。
    ・Managed Cloud Service Mesh
    ・Multicluster Gateways; Multicluster Ingress
    ・Binary Authorization
    ・Advanced Vulnerability Scanning
    ・GKE Extended Support (LTS)

  • GKE Dataplane V2 の CNI スペックバージョンが v1.1.0 に更新されました
    GKE Dataplane V2 の CNI スペックバージョンが v1.1.0 に更新されました。
    GKE パッチバージョン 1.34 以降、GKE Dataplane V2 を使用しているクラスターは、CNI spec v0.3.1 から v1.1.0 に更新されます。
    必要な対応: GKE クラスターで独自の CNI プラグイン（例: 自己管理型のオープンソース Istio）を使用している場合は、エラーを防ぐために CNI spec v1.1.0 と互換性のあるバージョンにアップグレードする必要があります。

  • GKE の最新アップデート: containerd 2.1 と VPA InPlaceOrRecreate モード
    containerd 2.1: GKE ノードは現在、containerd 2.1 にアップグレードされています。このリリースには、イメージのダウンロード速度の向上などのパフォーマンス改善が含まれています。変更点の完全なリストについては、公式の「containerd 2.1 release notes」をご参照ください。
    VPA InPlaceOrRecreate: このバージョンでは、Vertical Pod Autoscaler (VPA) の新しい InPlaceOrRecreate モード（パブリックプレビュー）が導入されました。このモードは、In-Place Pod Resize (IPPR/IPPU) によって支えられており、Pod を再作成することなくワークロードの自動リサイズが可能になります。これによって、アイドル期間中のコストを最小限に抑えながら、シームレスなサービス継続性を確保できます。これまでにワークロードで VPA を使用したことがない場合は、クラスターで Vertical Pod Autoscaler を有効にし、ワークロード用の VPA オブジェクトを作成することが可能です。

  • Kubernetes 1.34 の新機能
    ・Kubernetes Dynamic Resource Allocation (DRA) APIs の一般提供が開始されました。詳細については、「Kubernetes Dynamic Resource Allocation (DRA) APIs」をご参照ください。GKE での DRA の使用方法については、「About dynamic resource allocation in GKE」をご参照ください。

    ・Prioritized list と Admin access 機能はベータ版に昇格し、デフォルトで有効になりました。kubelet API は、DRA を通じて割り当てられたリソースのステータスを報告するように更新されました。

    ・Pod prestop ライフサイクルフックの Sleep Action は、一般提供が開始されました。これにより、Pod の終了を遅らせ、グレースフルシャットダウンを実現することが可能になります。

    ・Streaming List Response Encoding は、一般提供が開始されました。これによって、大規模なオブジェクトコレクションに対するリクエストを効率的に処理し、API サーバーの信頼性とパフォーマンスが向上します。

    ・In-Place Pod Resize はベータ版でしたが、メモリ制限を減少させる際のベストエ・フォート OOM 保護のサポートが追加され、改善されました。また、リソースが利用可能になると優先的かつ迅速に対応する改善された遅延リサイズの再試行も追加されました。新しい ResizeCompleted イベントは、リサイズが完了した際に記録されます。

  • GKE Alpha クラスターの機能ゲートのカスタマイズが可能になりました
    GKE Alpha クラスターでは、全てのアルファ機能ゲートとデフォルトのベータ機能ゲートが有効になっており、今後の Kubernetes 機能をテストおよび検証するのに役立ちます。
    今後は、機能ゲートを変更してデフォルト値とは異なる設定で有効または無効にすることが可能になりました。これによって、これらの実験的な機能を活用する際に、より細かい制御が可能になります。
    ただし、本番ワークロードの安定性とパフォーマンスを確保するため、Alpha クラスターは本番ワークロードには使用しないでください。
    詳細については、「Alpha clusters」をご参照ください。

データ分析

Dataform

  • Dataform の新機能: 処理ロケーションの自動選択
    Dataform では、SQL クエリで参照されるデータセットに基づいて処理ロケーションが自動的に選択されるようになりました。これによって、ワークフロー設定でデフォルトのロケーションを設定する必要がなくなりました。詳細については、「 About repository settings」をご参照ください。この機能は一般提供されています。

BigQuery

Dataproc

データベース

Cloud SQL for MySQL, for SQL Server, and for PostgreSQL

Firestore

Firestore in Datastore mode

デベロッパーツール

Artifact Registry

Cloud Build

  • Cloud Build でダークテーマが利用可能に
    Cloud Build でダークテーマが利用可能になりました。
    ダークテーマを有効にするには、Google Cloud console で「Settings and utilities」>「Preferences」をクリックしてください。
    ナビゲーションメニューで「Appearance」をクリックし、カラーテーマを選択して「Save」をクリックすることで設定が可能になります。

ネットワーキング

Network Connectivity Center

  • Network Connectivity Center の静的ルートが一般提供されました
    Network Connectivity Center の静的ルートが一般提供されました。
    静的ルートを使用すると、特定の宛先に到達するためにネットワークトラフィックが通過する経路上の次のホップを定義することが可能になります。Network Connectivity Center で静的ルートを使用する方法の詳細については、「
    Static routes overview」をご参照ください。

セキュリティと ID

VPC Service Controls

Sensitive Data Protection

サーバレスコンピューティング

Cloud Run

データ分析

Manufacturing Data Engine

  • Release 1.5.1 のお知らせ
    このリリースは、MDE バージョン 1.5.0 を既に導入されている場合に重要なアップデートです。MDE 1.5.0 より前に作成されたメタデータインスタンスのマテリアライズに関するバグが解消されました。また、このリリースにはその他の軽微な改善およびバグ修正も含まれています。

  • MDE の機能改善について
    ・アップロードおよび構成パッケージの解析時のエラーハンドリングが改善されました。
    ・BigQuery sink に関連する操作の MDE ロギングが改善されました。
    ・構成パッケージのアップロード時のマニフェスト検証が改善されました。
    ・MDE UI の構成パッケージページに CreatedAt 列が追加され、デフォルトでソートされるようになりました。
    ・MDE UI の構成およびメタデータインスタンスページにおいて、より多くのソートオプションが追加されました。
    ・Helm チャートにおけるイメージタグ管理や k8s secrets/configmaps を含むさまざまな改善が行われました。
    ・MDE UI において、タイプ削除を確認するためのより詳細なメッセージが追加されました。

 

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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