Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/9/16 ～Google NotebookLM Enterprise: API を使用したノートブックの作成と管理（一般提供）～

今週の注目のアップデート

Google Agentspace

• Google NotebookLM Enterprise: API を使用したノートブックの作成と管理（一般提供）
  Google NotebookLM Enterprise では、スタンドアロン API を使用してプログラムでノートブックを作成および管理することが可能になりました。詳細については、「 Create and manage notebooks using the API 」をご参照ください。
  
  
  

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

• Vertex AI Agent Engine の新機能
  Vertex AI Agent Engine では、以下の機能がサポートされるようになりました：
  
  ・Agent Engine Code Execution は、現在パブリックプレビューで提供されており、エージェントが隔離されたサンドボックス環境でコードを実行することが可能になりました。詳細については、「Code Execution」をご参照ください。
  ・今後は、Agent Engine 上で Agent-to-Agent (A2A) プロトコルをサポートするエージェントを開発、デプロイ、および使用することが可能になりました。詳細については、「Develop an Agent2Agent agent」をご参照ください。
  ・Agent Engine では、双方向ストリーミングがサポートされるようになりました。詳細については、「Bidirectional streaming」をご参照ください。
  ・Cloud Console UI の Agent Engine page に新しい Memory Bank タブが追加され、メモリの表示および管理が可能になりました。

• Model Garden で利用可能な EmbeddingGemma と DeepSeek-V3.1 モデル
  Model Garden を通じて、EmbeddingGemma と DeepSeek-V3.1 モデルが利用可能になりました。

• Veo 3 の短時間動画生成が一般提供開始
  Veo 3 による短時間動画のサポートが一般提供されました。Veo 3 を使用して、4秒、6秒、または8秒の動画を作成することが可能になります。詳細については、以下をご参照ください。
  
  ・Veo on Vertex AI でテキストプロンプトから動画を生成する
  ・Veo on Vertex AI で画像から動画を生成する
  ・Veo on Vertex AI 動画生成 API
  

Gemini Code Assist

• IntelliJ でターミナル出力をコンテキストに追加
  IntelliJ では、ターミナル出力をチャットのコンテキストに追加することが可能になりました。
  Gemini Code Assist を使用することで、ターミナルコマンドや出力に関する質問を
  Gemini Code Assist に行うことができるようになります。

• IntelliJ でのプロンプト応答の再生成
  IntelliJ では、regenerate a prompt response を使用して、直近のプロンプトに対する応答を再生成することが可能になりました。
  これによって、Gemini Code Assist がプロンプトを再評価し、新しい応答が提供されます。

• Gemini Code Assist のエージェントモード（プレビュー）で Cloud Run にアプリをデプロイ
  VS Code Gemini Code Assist エージェントモードで Gemini CLI 拡張機能の力を活用し、/deploy カスタムスラッシュコマンドを使用できるようになりました。/deploy コマンドを使用すると、エージェントモードから直接、既存の Web アプリケーションを Cloud Run にデプロイすることが可能になります。/deploy は、ビルド、コンテナ化、プッシュ、構成といった複数のステップを必要としていたプロセスを簡略化し、ライブアプリケーションの公開 URL を返します。
  /deploy コマンドを使用するには、ワークスペース内で Web アプリケーションを作成し、Cloud Run MCP サーバーをインストールし、エージェントモードをオンにしてから /deploy と入力してください。アプリは数分でデプロイされ、公開 URL を通じてアクセス可能になります。詳細については、「Use commands」をご参照ください。
  
  

コンピューティング

Compute Engine

• Compute Engine でアクセラレータ最適化 A4X マシンタイプの一般提供が開始されました
  accelerator-optimized A4X machine type は、Arm 上で動作する初の GPU VM であり、Compute Engine で一般提供が開始されました。
  A4X マシンシリーズには NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips が搭載されており、NVIDIA GB200 NVL72 プラットフォーム上で動作します。
  このマシンタイプを使用することで、大規模な人工知能（AI）モデル、機械学習（ML）、および高性能コンピューティング（HPC）ワークロードを実行することが可能になります。
  A4X マシンタイプは現在、us-central1-a ゾーンでご利用いただけます。

• Hyperdisk Balanced High Availability ディスクが全てのリージョンで利用可能になりました
  Hyperdisk Balanced High Availability ディスクが全てのリージョンで利用可能になりました。
  Hyperdisk Balanced High Availability ディスクは、ディスクデータをあるゾーンから別のゾーンへ同期的にレプリケートします。
  ゾーン間のレプリケーションにより、ゾーン障害が発生した場合でもデータ保護が可能になります。
  詳細については、「About Hyperdisk Balanced High Availability」をご参照ください。

• Compute Engine のセキュリティベストプラクティスを強化する新しい組織ポリシー制約
  Compute Engine 仮想マシン (VM) インスタンスのセキュリティベストプラクティスを強化するために、8 つの新しい組織ポリシー制約が利用可能になりました。
  これらのマネージド制約は、一般的なセキュリティシナリオにおけるガバナンスを簡素化し、ドライランやシミュレーションなどの安全なロールアウトツールと統合されており、適用前にその影響をテストすることができます。
  新しい制約は以下の通りです:
  
  ・compute.managed.disableNestedVirtualization
  ・compute.managed.disableSerialPortAccess
  ・compute.managed.disableSerialPortLogging
  ・compute.managed.disallowGlobalDns
  ・compute.managed.requireOsConfig
  ・compute.managed.requireOsLogin
  ・compute.managed.vmCanIpForward
  ・compute.managed.vmExternalIpAccess
  
  これらの制約は、VM インスタンス、プロジェクト、またはゾーンレベルでメタデータ値を評価することが可能です。これらのマネージド制約の詳細については、Resource Manager ドキュメントの「マネージド制約」をご参照ください。
  

データ分析

Dataform

• インクリメンタルテーブルスキーマの更新が可能になりました
  今後は、インクリメンタルテーブルスキーマをフルテーブルリフレッシュなしで更新することが可能になりました。この機能はパブリックプレビューで提供されています。
  

BigQuery

• BigQuery SQL翻訳のメタデータキャッシュ機能が一般提供開始
  BigQuery のバッチ翻訳ツールおよびインタラクティブ翻訳ツールでは、メタデータをキャッシュする機能が追加されました。これによって、SQL 翻訳を実行する際のレイテンシーが改善される可能性があります。この機能は一般提供されています。

• BigQuery パイプラインにテーブルやビューをタスクとして追加可能に
  BigQuery では、今後はパイプラインにテーブルやビューをタスクとして追加することが可能になりました。詳細については、「Add a pipeline task」をご参照ください。この機能はプレビューで提供されています。

• BigQuery の Data Science Agent に新機能が追加されました
  BigQuery で Data Science Agent を使用する際、今後は @ 記号を使用してプロジェクト内の BigQuery テーブルを検索することが可能になりました。また、+ 記号を使用してアップロードするファイルを検索することも可能になります。
  Data Science Agent は現在プレビューで提供されています。

• BigQuery のテーブル値関数でテーブルパラメーターが利用可能に
  BigQuery では、テーブル値関数（TVF）を作成する際に、table parameters を含めることが可能になりました。この機能はパブリックプレビューで提供されています。

• BigQuery ML でのリモートモデルの監督付きチューニングが可能になりました
  BigQuery ML では、Vertex AI gemini-2.5-pro または gemini-2.5-flash-lite モデルに基づいた リモートモデル に対して、監督付きチューニング を行うことが可能になりました。

• プロジェクトで再利用可能なデフォルトの Cloud リソース接続を設定可能に
  プロジェクト内で再利用可能なデフォルトの Cloud リソース接続を設定することが可能になりました。Default connections は一般提供が開始されました。
  

Dataproc

• Dataproc on Compute Engine イメージバージョン 3.0 のプレビューリリースを発表
  Dataproc on Compute Engine イメージバージョン 3.0 のプレビューリリースが発表されました：
  ・Spark 4.0.0
  ・Hadoop 3.4.1
  ・Hive 4.1.0
  ・Tez 0.10.5
  ・Cloud Storage Connector 3.1.4
  ・Conda 24.11
  ・Java 17
  ・Python 3.11
  ・R 4.3
  ・Scala 2.13

• Serverless for Apache Spark 3.0 runtime のプレビューリリースを発表
  Serverless for Apache Spark 3.0 runtime のプレビューリリースが発表されました：
  ・Spark 4.0.0
  ・BigQuery Spark Connector 0.42.3
  ・Cloud Storage Connector 3.1.5
  ・Conda 25.3.0
  ・Java 17
  ・Python 3.12
  ・R 4.4
  ・Scala 2.13
  

Dataflow

• Dataflow でセキュアタグを使用したファイアウォールルールの設定が可能に
  Dataflow では、セキュアタグ を使用して、ワーカー VM にファイアウォールルールを設定することが可能になりました。
  詳細については、「Use secure tags with Dataflow」をご参照ください。
  

データベース

Cloud SQL for MySQL, PostgreSQL

• Cloud SQL のリードプールが一般提供されました
  Cloud SQL のリードプールの一般提供が開始され、リードワークロードの運用の簡素化とスケーリングが可能になりました。
  リードプールは最大 20 のリードプールノードの前に単一のエンドポイントを提供し、自動的にトラフィックのロードバランスがされます。
  リードプールをスケーリングする方法は以下の通りです:
  
  ・スケールインまたはスケールアウト: リードプール内のリードプールノードの数を変更することで、ロードバランスの容量が水平にスケーリングされます。各リードプールでは最大 20 のリードプールノードがサポートされます。
  ・スケールアップまたはスケールダウン: リードプールノードに関連付けられたマシンタイプを変更することで、ロードバランスの容量を垂直にスケーリングできます。一度定義された設定は、リードプール内の各リードプールノードに均一に適用されます。
  
  詳細については、「About read pools」をご参照ください。
  

Cloud SQL for MySQL, SQL Server, PostgreSQL

• Cloud SQL の Private Service Connect エンドポイントの自動作成が一般提供開始
  Cloud SQL では、Private Service Connect エンドポイントを自動的に作成することが可能になりました。このエンドポイントを使用して、VPC ネットワークを介して Cloud SQL インスタンスにアクセスすることができます。詳細については、「Create a Private Service ConnectundefinedCreate a Private Service Connect endpoint automatically」をご参照ください。
  この機能は一般提供が開始されました。
  
  

セキュリティと ID

Security Command Center

• Model Armor Monitoring Dashboard のパブリックプレビュー提供開始
  Model Armor monitoring dashboard は、プロジェクト内のインタラクションや違反を追跡するための集中管理ビュー機能を持ち、プレビューで提供されています。詳細については、「View the monitoring dashboard」をご参照ください。

• Security Command Center Premium の複数のページが改善されました
  リスク概要 ページが強化され、脅威、脆弱性、および構成ミスのビューが提供されます。
  検出結果ページ には、脆弱性およびアイデンティティ検出結果のための事前定義されたフィルタービューが含まれています。
  以前は脅威ページにあった情報は、リスク概要ページの 脅威ダッシュボード に移動されました。
  以前は脆弱性ページにあった情報は、リスク概要ページの 脆弱性ダッシュボード に移動されました。

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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