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2025年10月7日掲載
皆さま、こんにちは。先週 (2025/9/26 - 2025/10/2) の主な Google Cloud(旧GCP)のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート
BigQuery で Spanner データに対する非インクリメンタルマテリアライズドビューの作成が可能に
BigQuery では、Spanner データに対する非インクリメンタルマテリアライズドビューを作成して、クエリパフォーマンスを向上させることが可能です。これにより、結果を定期的にキャッシュすることができます。この機能はパブリックプレビューで提供されています。
Gemini-TTS の一般提供が開始されました
Gemini-TTS は一般提供が開始され、30 の音声と 70 を超えるロケールをサポートしています。短いスニペットから長文のナレーションまで、単一または複数の話者の音声を合成することが可能です。自然言語プロンプトを使用して、スタイル、アクセント、ペース、トーン、さらには感情表現を正確に指定することができます。詳細については、「 Gemini TTS 」をご参照ください。「 Media Studio 」でぜひお試しください。
Google Cloud の新機能: カスタム抽出モデルと適応型Few-Shot学習の改善
custom extractor モデル
pretrained-foundation-model-v1.5.1-2025-08-07 が、適応型Few-Shot学習の改善とともにリリース候補として利用可能になりました。この機能はプレビューで提供されています。
IntelliJ Gemini Code Assist でコードスニペットをチャットコンテキストに追加可能
コードスニペットをチャットコンテキストに追加できるようになりました。
今後は、IntelliJ Gemini Code Assist を使用して、コードスニペットを選択、添付し、Gemini に特定のコードスニペットに焦点を当てるよう指示することが可能です。Code snippet selection を利用することで、ファイル全体ではなく、より小さなコードブロックを個別に分析することが可能です。
VS Code Gemini Code Assist における Next Edit Predictions のパブリックプレビュー提供開始
VS Code Gemini Code Assist では、Next Edit Predictions(現在作業中のコードファイル全体で次のコード提案を予測する機能)が、パブリックプレビューで提供されています。複数の提案を切り替えたり、提案を却下したり、無視してコーディングを続けることが可能です。Enable Next Edit PredictionsundefinedEnable Next Edit Predictions を IDE で有効にして、ぜひお試しください。
GKE における Vertical Pod Autoscaler の InPlaceOrRecreate モードがパブリックプレビューで提供されています
InPlaceOrRecreate モードが GKE における Vertical Pod Autoscaler (VPA) でパブリックプレビューで提供されています。
このモードでは、In-Place Pod Resize (IPPR/IPPU) を使用して、Pod を再作成することなく VPA がワークロードリソースを自動的に調整することが可能です。このシームレスなリソース調整機能によって、サービスの継続性が向上し、特にアイドル期間中のリソース割り当てを最適化することでコストを最小限に抑えることができます。VPA は Autopilot クラスターではデフォルトで有効になりました。Standard クラスターでは、まず VPA を有効にする必要があります。VPA オブジェクトの設定方法については、「Set Pod resource requests automatically 」をご参照ください。
BigQuery の履歴ベースのクエリ最適化がデフォルトで有効になりました
History-based query optimizations は、今後デフォルトで有効になります。履歴ベースの最適化が以前に無効化されている場合は、re-enable history-based optimizations
を使用して、プロジェクトまたは組織で再度有効にすることが可能です。
BigLake メタストアでの Iceberg テーブルのアクセス管理を簡素化
Iceberg テーブルのアクセス管理を簡素化するために、BigLake メタストアで Apache Iceberg REST カタログを使用したクレデンシャルベンディングモードを利用することが可能です。クレデンシャルベンディングを使用することで、カタログユーザーが Cloud Storage バケットに直接アクセスする必要がなくなります。この機能はプレビューで提供されています。
BigQuery のデータ準備で配列の展開をサポート
BigQuery のデータ準備では、配列を展開することが可能です。これによって、各配列要素を独自の行に展開し、より簡単に分析できるようになります。詳細については、「 Unnest arrays 」をご参照ください。この機能は一般提供されています。
BigQuery のカラムレベルのリネージが一般提供開始
カラムレベルのリネージの一般提供が開始されました 。
この機能は、テーブル内の個々のカラム間のデータフローを追跡することで、データの詳細なビューを提供します。
これによって、根本原因分析、影響分析、特定のカラムに対するデータソースの検証などの機能を実行することが可能です。
カラムレベルのリネージは BigQuery ジョブでのみサポートされています。
カラムレベルのリネージの詳細については、「 Column-level lineage 」をご参照ください。
Datastream で Salesforce をソースとしてサポート
Datastream で Salesforce をソースとしてサポートする機能の一般提供が開始されました。詳細については、ドキュメントをご参照ください。
BigQuery で Spanner データに対する非インクリメンタルマテリアライズドビューの作成が可能に
BigQuery では、Spanner データに対する非インクリメンタルマテリアライズドビューを作成して、結果を定期的にキャッシュすることでクエリパフォーマンスを向上させることが可能です。この機能はパブリックプレビューで提供されています。
Cloud SQL Studio での Gemini 機能の活用
今後は、Cloud SQL Studio 内でクエリのエラーを修正するために Gemini の機能を活用することが可能です。この機能はプレビューで提供されています。
Developer Connect build triggers の一般提供が開始されました
Developer Connect build triggers の一般提供が開始されました。
今後は、Google Cloud Console、gcloud、Cloud Build API、Terraform を使用して、Developer Connect に接続されたリポジトリからビルドするビルドトリガーを作成することが可能です。
Alias records の一般提供が開始されました
Alias records の一般提供が開始されました。このカスタムレコードタイプは、ゾーンの頂点で CNAME に似た機能を提供し、頂点ドメイン名を正規のターゲットにマッピングします。
Cloud VPN でカスタマイズ可能な暗号オプションが一般提供されました
Cloud VPN では、VPN トンネルの暗号オプションをカスタマイズすることが可能です。セキュリティ要件に応じて暗号を設定することができます。この機能は一般提供が開始されました。詳細については、「 Configure ciphers in Cloud VPN tunnel 」をご参照ください。
Privileged Access Manager の通知メールの変更について
Privileged Access Manager では、権限付与の有効化、有効化の失敗、または拒否に関する通知メールに承認者の詳細が含まれなくなりました。承認者の詳細を確認する方法については、「 Check grant status 」をご参照ください。
Object contexts がパブリックプレビューで提供されています
Object contexts が今後はプレビューで利用可能です。Object contexts を使用すると、オブジェクトにコンテキスト情報を付加して、データの管理や発見に役立ちます。
今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。
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