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2025年11月11日掲載
皆さま、こんにちは。先週 (2025/10/31 - 2025/11/06) の主な Google Cloud(旧GCP)のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート
Looker (Google Cloud core) の新しいアウトバウンド接続設定方法
Looker (Google Cloud core) インスタンスで Private Service Connect を使用する場合、外部ドメインや Looker Marketplace へのアウトバウンド接続を設定するための簡略化された方法が提供されています。詳細については、「 Configure outbound connections 」のドキュメントをご参照ください。
MiniMax M2 が Model Garden で利用可能になりました
MiniMax M2 は Model Garden で利用可能になりました。このモデルは、
エンドツーエンドの開発ワークフロー向けに構築されており、複雑なツール呼び出しタスクの計画と実行において優れた能力を発揮します。このモデルは、パフォーマンス、コスト、および推論速度のバランスを最適化するよう設計されています。
MiniMax M2 は、Model Garden で管理された API として利用可能です。詳細については、「 MiniMax M2 」をご参照ください。
Vertex AI Search: DOCX、PPTX、XLSX のレイアウトパーサーサポート (一般提供)
Vertex AI Search では、レイアウトパーサーを使用した DOCX、PPTX、XLSX ファイル形式の解析サポートが一般提供されました。
レイアウトパーサーとデジタルパーサーの両方で、PDF、HTML、DOCX、PPTX、XLSX ファイルを解析することが可能です。パーサーの詳細については、「 Parse and chunk documents 」をご参照ください。
重要: これらのファイル形式に対してレイアウトパーサーを使用している場合、新しいドキュメントを解析する際に課金されるようになります。レイアウトパーサーの料金に関する情報は、「 Document AI feature pricing 」をご参照ください。
Custom splitter モデルのリリース候補が利用可能になりました
Custom splitter モデル
pretrained-splitter-v1.5-2025-07-14 with zero-shot splitting, classification
and confidence scores はリリース候補として利用可能です
この機能はプレビューで提供されています。
Document AI での DOCX、PPTX、XLSX、XLSM ファイル形式のレイアウトパーサーサポートが一般提供開始
Document AI での DOCX、PPTX、XLSX、XLSM ファイル形式のレイアウトパーサーサポートが一般提供開始されました。これによって、段落、表、リスト、見出し、ページヘッダー、フッターなどの構造要素を簡単にアクセス可能にします。また、文脈に応じたチャンクを作成し、生成 AI や情報探索アプリケーションの幅広い用途で情報検索を容易にします。詳細については、「 Process documents with Layout Parser 」をご参照ください。
VM の予約消費を確認する機能の一般提供が開始されました
VM が消費している予約を確認し、
予約を消費している VM のリストを表示することが可能です。詳細については、
「 View reservation consumption 」をご参照ください。
Regional Managed Instance Group (MIG) の新機能: 代替ゾーンでの VM 修復
Regional Managed Instance Group (MIG) を構成して、元のゾーンで VM を修復できない場合に代替ゾーンで修復を許可することが可能です。代替ゾーンで VM を修復することで、アプリケーションの回復力とリソースの確保性を向上させることが役立ちます。詳細については、「 Repair a VM in an alternate zone 」をご参照ください。
N4A VMs がパブリックプレビューで提供されています
N4A VMs は、Google の次世代 Axion プロセッサを搭載し、Arm Neoverse N3 プラットフォーム上に構築された仮想マシンで、現在パブリックプレビューで提供されています。N4A は、最大 64 vCPU と 512 GB の DDR5 メモリを備えたマシンタイプを提供します。N4A は、標準、高メモリ、高 CPU、カスタムマシンタイプ(拡張メモリ付き)で利用可能で、最大 50 Gbps の標準ネットワークをサポートしています。これらのマシンタイプは、限定された regions and zones で利用可能です。
詳細については、「 N4A machine series 」をご参照ください。これらの VM にアクセスするには、this form を記入するか、アカウントチームにお問い合わせください。
Connected Sheets のピボットテーブルの行容量が増加しました
BigQuery をバックエンドとする Connected Sheets のピボットテーブルにおいて、行容量が増加しました。
これにより、100,000 行から 200,000 行まで対応可能です。
BigQuery 移行サービスでカスタム組織ポリシーが利用可能に
今後は、「 BigQuery migration service 」でカスタム組織ポリシーを使用して、BigQuery 移行中に特定の操作を許可または拒否することが可能です。これによって、組織のコンプライアンスおよびセキュリティ要件を満たすことができます。これには、移行中に AI 提案を無効にするオプションも含まれています。この機能はパブリックプレビューで提供されています。
BigQuery のエクスポートクエリ結果のローカルダウンロード制限が拡大されました
BigQuery では、エクスポートクエリ結果のローカルダウンロード制限が10MBから1GBに拡大されました。この機能は一般提供されています。
Dataplex API を使用した DataScan 作成時のデータインサイト生成が可能に
今後は、data insights を生成することが可能です。
これは、Dataplex API を使用して DataScan を作成する際に利用できます。
この機能は一般提供されています。
Gemini 言語でのテーブルおよびカラムの説明生成が可能になりました
今後は generate table and column descriptions が、データインサイトを生成する際にサポートされているすべての Gemini 言語で可能になります。
この機能は一般提供されています。
BigQuery で MATCH_RECOGNIZE 機能が一般提供開始
BigQuery では、MATCH_RECOGNIZE clause を使用して、テーブル内の行をまたいで一致するデータをフィルタリングおよび集計することが可能です。
この機能は一般提供されています。
Google BigQuery における ARIMA_PLUS モデルの研究論文が公開されました
研究論文「 ARIMA_PLUS: Large-scale, Accurate, Automatic and
Interpretable In-Database Time Series Forecasting and Anomaly Detection in
Google BigQuery 」 が一般公開されました。この論文では、ARIMA_PLUS および ARIMA_PLUSundefinedARIMA_PLUS_XREG モデルのアルゴリズムについて説明しています。これらのモデルは、時系列予測および異常検知に使用され、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、説明性、カスタマイズ性を備えていることが示されています。
Max Number of PDT Builder Connections の上限が引き上げられました
Max Number of PDT Builder Connections の上限が10から100に引き上げられました。
Looker 25.20 のアクセシビリティ向上について
Looker 25.20 では、以下のアクセシビリティ向上が行われました:
・スケジュールのカスタムメッセージフィールドの文字数がスクリーンリーダーで読み取れるようになりました。
・カスタムフィルターのエラーに関するテキストがスクリーンリーダーで読み取れるようになりました。
・Explore の「Visualization」セクションにおける可視化タイプのリストがスクリーンリーダーで読み取れるようになりました。
・ダッシュボードのリロードボタンおよび対応する「最終更新」タイムスタンプがスクリーンリーダーで読み取れるようになりました。
・Explore のタイムゾーンセレクターがスクリーンリーダーで読み取れるようになりました。
・Explore のソートインジケーターがスクリーンリーダーで読み取れるようになりました。
・Explore の「Series」タブにおけるテキストフォーマットオプションがスクリーンリーダーで読み取れるようになりました。
・ダッシュボードフィルターを設定する際に選択された要素のコントラストが改善されました。
・テーブル計算エディタで Looker がフィールド名を提案する際に選択されたフィールドのコントラストが改善されました。
・スケジュール配信ダイアログで選択されたタブのコントラストが改善されました。
・ダウンロードダイアログなどのダイアログで選択されたラジオボタンのコントラストが改善されました。
・ダッシュボードフィルターオプションが誤ってダイアログとして分類されることがなくなりました。
・単一値の可視化におけるドリルリンクがボタンとして分類され、キーボードでアクセス可能になりました。
・アラートの宛先が必須フィールドになりました。
Visual Drilling 機能の一般提供開始
Visual Drilling 機能の一般提供が開始されました。この機能は、[Admin ] > [General Settings ] ページで利用可能です。
Looker で Internal Dashboard Theming 機能がパブリックプレビューで提供されています
新しい Labs 機能である Internal Dashboard Theming により、ユーザーは Looker ダッシュボードに事前定義されたテーマを適用することが可能です。これらのテーマは、埋め込みダッシュボードで使用されるテーマとは異なり、manage_internal_themes 権限を持つユーザーによって管理することができます。
本番環境での高可用性を実現するための推奨事項
本番環境での使用ケースには、 highly resilient environments を強くお勧めします。
highly resilient environments は、高可用性を提供し、組み込みの冗長性とフェイルオーバーメカニズムを使用して、ゾーン障害や単一障害点による停止の影響を軽減する役割を果たします。
バー チャートでの条件付き書式設定
バー チャートで条件付き書式設定を使用することが可能になりました。
今後は、条件付き書式設定を、モダン チャートを使用したバー チャートで利用することが可能です。
Pro 機能: Cloud Audit Logs
Looker Studio Pro のログが、Google Cloud コンソール内の Logs Explorer で利用可能になりました。
Google Ads の新しい指標の可視化が可能になりました
Google Ads からのさらなるデータ Google Ads connector を使用して、以下の指標を可視化することが可能です:
・Conversions (Platform comparable)
・Conv. value (Platform comparable)
・Conv. value / cost (Platform comparable)
・Cost / conv. (Platform comparable)
Looker コネクタの機能強化
Looker コネクタでは、クエリ結果が最大 75,000 行までサポートされるようになりました。また、Looker コネクタでは、最大 75,000 行のデータをエクスポートすることも可能です。詳細については、「 Learn more about the limits of the Looker connector. 」をご参照下さい。
パートナーコネクションのローンチアップデート
以下のパートナーコネクタが Looker Studio Connector Gallery に追加されました:
・Google Ads with AI By Picometrics. Sources: Google Adwords
・DataTrue v2 By DataTrue. Sources: DataTrue
・Lazada Ads By Supermetrics. Sources: Lazada
・OmniWallet By Dataslayer. Sources: OmniWallet
・TikTok Shop By Catchr. Sources: Tiktok
・Local Viking By Local Viking. Sources: Local Viking
・Sprout Social By Windsor.ai. Sources: SproutSocial
・TikTok Shop By Windsor.ai. Sources: Tiktok Shop
・Hurma By Hurma. Sources: Custom JSON
・Google Sheets By Supermetrics. Sources: Google Drive
Cloud SQL で MySQL の自動マイナーバージョンアップグレードがサポートされました
Cloud SQL では、自動マイナーバージョンアップグレードが MySQL 8.0.35 以降の Cloud SQL for MySQL インスタンスでサポートされました。
Cloud SQL for MySQL インスタンスが MySQL 8.0.35 以降を実行しており、
インスタンス作成時に特定のマイナーバージョンを選択しなかった場合(databaseVersion=MYSQL_8_0)、MySQL インスタンスは Cloud SQL for MySQL 8.0 のデフォルトのマイナーバージョンに自動的にアップグレードされます。
このアップグレードは、定期的なスケジュールメンテナンス更新
中に実施されます。対象となるすべての Cloud SQL for MySQL インスタンスは、
MYSQL_8_0_[N].R20251004.01_07の展開中に最初の自動マイナーバージョンアップグレードを受け取ります。
Bigtable での Protobuf データクエリのサポート
Bigtable に保存されたバイト形式の protobuf メッセージ内の個々のフィールドをクエリするために、プロトコルバッファ(protobuf)スキーマを使用することが可能です。まず、「 create and manage your protobuf schemas 」をご参照ください。
次に、query your protobuf data を使用して、GoogleSQL for Bigtable または BigQuery 外部テーブルを利用してクエリを実行することが可能です。
Artifact Registry での Ruby gems 管理のサポート
Artifact Registry での Ruby gems 管理のサポートは、パブリックプレビューで提供されています。
詳細については、以下をご参照ください。
・Get started with Ruby gems
・Store Ruby gems in Artifact Registry (Quickstart)
Kubernetes の新しいバージョンが利用可能になりました
今後は、以下の Kubernetes バージョンでクラスタを起動することが可能です。これらのパッチに関連するリリースノートについては、以下のリンクをご参照ください。
・1.33.0-gke.1
・1.32.0-gke.2
・1.31.0-gke.5
Kubernetes の新しいバージョンが利用可能になりました
今後は、以下の Kubernetes バージョンでクラスタを起動することが可能です。これらのパッチに関連するリリースノートについては、以下のリンクをクリックしてください。
・1.33.4-gke.900
・1.32.8-gke.600
・1.31.11-gke.400
Google Front-Ends (GFEs) における ALPN プロトコルの変更について
Google Front-Ends (GFEs) 上に実装されているグローバルおよびクラシック外部アプリケーションロードバランサーは、クライアントとロードバランサーが ALPN(Application-Layer Protocol Negotiation)をサポートしている場合でも、共通の ALPN プロトコルを共有していない場合、TLS 接続を拒否するようになりました。以前は、クライアントが TLS ハンドシェイク中に ALPN 拡張を使用してアプリケーションプロトコルのリストを提案し、その中にロードバランサーがサポートしていないものしか含まれていない場合、ALPN は無効化され、接続はデフォルトのアプリケーションプロトコルとして HTTP/1 を使用するようになっていました。この更新後、GFE は代わりに SSL_TLSEXT_ERR_ALERT_FATAL 応答を返し、ロードバランサーが TLS ハンドシェイクを終了し、接続が閉じられるようになりました。この変更により、ALPN をサポートするクライアントとロードバランサーの間で、常にアプリケーション層プロトコルが明示的にネゴシエートされることが保証されます。
GRPC_WITH_TLS ヘルスチェックの一般提供が開始されました
GRPC_WITH_TLS ヘルスチェックは、TLS が有効になっている gRPC バックエンドのヘルスチェックに使用されます。
詳細については、以下をご参照ください。
・Success criteria for gRPC
・Create health checks
VPC Network Peering のコンセンサスモードでの接続サポートが一般提供されました
VPC Network Peering では、コンセンサスモードでのピアリング接続がサポートされるようになりました。この機能は一般提供が開始されました。
詳細については、「 Connection mode 」をご参照ください。
App Hub アプリケーションのトポロジーマップがパブリックプレビューで提供されています
今後は、App Hub に登録したアプリケーションのトポロジーを確認することが可能です。トポロジーマップは、App Hub アプリケーション内のサービスやワークロード間の関係をグラフィカルに表示します。また、トポロジーマップにはアラートやトラフィック遅延も表示され、アプリケーションのパフォーマンスを理解し、問題を診断するのに役立ちます。この機能はパブリックプレビューで提供されています。詳細については、以下をご参照ください。
・View application topology
・Application Monitoring overview
Agent Development Kit (ADK) を使用したプロンプトとレスポンスの収集と分析
Agent Development Kit (ADK) を使用して構築されたエージェントアプリケーションから、プロンプトとレスポンスを収集、表示、分析することが可能です。
この機能はパブリックプレビューで提供されています。Collect and view multimodal prompts and responses では、以下の方法について説明しています。
・プロジェクトと ADK を設定してマルチモーダルデータを収集する方法
・Trace Explorer を使用して会話とマルチモーダルデータを表示する方法
・マルチモーダルデータへの参照を含むログエントリを見つける方法
・BigQuery を使用してプロンプトとレスポンスをクエリする方法
・Vertex AI SDK for Python を使用してプロンプトとレスポンスを評価する方法
Compliance Manager が Security Command Center Premium tier をサポート
コンプライアンス マネージャーは、組織レベルで Security Command Center プレミアム層をサポートします。
Compliance Manager の一般提供開始
Compliance Manager は、組織レベルで Security Command Center プレミアム層をサポートします。
Java 25 ランタイムのサポートがプレビューで提供されています
Google Cloud では、Java 25 runtime のサポートがプレビューで提供されています。
Java 25 ランタイムのサポートがプレビューで提供されています
Java 25 ランタイムのサポートがプレビューで提供されています。詳細については、「 Java 25 runtime 」をご参照ください。
Cloud Run での IPv6 対応の一般提供が開始されました
Cloud Run リソースが dual-stack subnets with IPv6 を使用して、Direct VPC egress を使用した VPC ネットワークへの IPv4 および内部 IPv6 トラフィックの送信、
および外部 IPv6 トラフィックをパブリックインターネットに送信することが可能になりました。この機能は一般提供が開始されました。
今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。
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