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2025年11月18日掲載
皆さま、こんにちは。先週 (2025/11/7 - 2025/11/13) の主な Google Cloud(旧GCP)のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート
Vertex AI Agent Engine の新機能について
Vertex AI Agent Engine の以下の機能がプレビューで提供されています。
・Google Cloud コンソールで、セッション、トレース、ログ、イベントなどのオブザーバビリティ機能を構成、管理、表示することが可能になりました。
・Google Cloud コンソールでエージェントをテストおよび操作するためのプレイグラウンドを使用できるようになりました。
・Vertex AI SDK の Gen AI 評価サービス GenAI Client を使用して、エージェントを評価することが可能になりました。
・Memory Bank のメモリリビジョンを作成および管理が可能になりました。
・Vertex AI Agent Engine Runtime でエージェントを使用する際に、アクセスと認証を管理するためのエージェントアイデンティティを作成するために Identity Access Management (IAM) を使用できるようになりました。
以下の機能が一般提供されています。
・Vertex AI Agent Engine Runtime のエクスプレスモードサポートが提供開始されました。
・Vertex AI Agent Engine Runtime で新しい無料枠の使用が可能になりました。詳細については、「Pricing」をご参照ください。
Gemini TTS の安全フィルター緩和機能が利用可能に
Gemini TTS では、月次請求書による請求を利用しているアカウント向けに、安全フィルターを緩和する機能が利用可能になりました。
詳細については、「Gemini TTS」ページをご参照ください。
Gemini TTS のストリーミングリクエスト合成サポート開始
Gemini TTS では、ストリーミングリクエストの合成が可能になりました。
詳細については、「Gemini TTS」をご参照ください。
Gemini layout parser のパブリックプレビュー開始
Gemini layout parser は、PDF ファイルにおけるテーブル認識、読み順、テキスト認識のレイアウト品質を向上させます。
この機能は、レイアウトパーサープロセッサのバージョン
pretrained-layout-parser-v1.4-2024-08-25、pretrained-layout-parser-v1.5-2025-08-25、または pretrained-layout-parser-v1.5-pro-2025-08-25 を選択することでデフォルトで有効になりました。
この機能はパブリックプレビューで提供されています。
N4A VM の一般提供が開始されました
N4A VM は、Google の次世代 Axion プロセッサを搭載しており、Arm Neoverse N3 プラットフォーム上に構築されています。N4A には、最大 64 vCPU と 512 GB の DDR5 メモリを備えたマシンタイプが含まれています。
N4A は、標準、高メモリ、高 CPU、カスタムマシンタイプとして利用可能で、拡張メモリと最大 50 Gbps の標準ネットワーキングがサポートされています。これらのマシンタイプは、限定されたリージョンとゾーンで利用可能です。詳細については、「N4A machine series」をご参照ください。
これらの VM にアクセスするには、アクセスリクエストフォームに記入するか、アカウントチームにお問い合わせください。
N4D VM の一般提供が開始されました
N4D VM は、第5世代 AMD EPYC Turin プロセッサと Titanium I/O offload processing によって動作し、N4D マシンタイプは最大 96 vCPU と最大 768 GB の DDR5 メモリ、最大ブースト周波数は 4.1 GHz を備えています。これらは、事前定義されたマシンタイプとカスタムマシンタイプで提供され、特定のリージョンとゾーン で利用可能になります。
N4D VM インスタンスは、最大 50 Gbps のネットワーク帯域幅を持つ標準ネットワーキングと Hyperdisk ストレージをサポートしています。詳細については、「 General-purpose machine types」をご参照ください。
Compute Engine の予約に関する新機能の一般提供開始
Compute Engine の予約に関する可観測性を向上させ、容量使用状況やコストに関する洞察を深める2つの新機能の一般提供が開始されました:
・VM インスタンスの詳細に表示される新しい consumedReservation フィールドが追加され、消費された予約の完全なリソース名が表示されます。これにより、VM 上の予約消費状況が確認でき、リソース管理やトラブルシューティングの可視性が向上します。
・BigQuery の課金エクスポートに、予約を消費しているインスタンスと予約の未使用部分に関する2つの新しいシステムラベルが追加され、より詳細なコスト分析が可能になりました:
・compute.googleapis.com/reservation_name: Compute Engine 予約の短い名前
・compute.googleapis.com/reservation_project_id: Compute Engine 予約を所有するプロジェクト ID
詳細については、以下をご参照ください:
・View consumption history for a given instance.
・Analyze usage distribution per project for a shared reservation.
・List all the instances consuming a reservation.
BigQuery のカスタム制約機能が一般提供開始
今後は、custom constraints を Organization Policy と組み合わせて使用することで、BigQuery データセットリソースの特定のフィールドに対して、より詳細な制御を行うことが可能になります。この機能は一般提供されています。
BigQuery Overview ページが新たなハブに
BigQuery のOverview page が、BigQuery を最大限に活用するためのチュートリアル、機能、リソースを発見するための新たなハブになりました。
このページでは、あらゆるスキルレベルのユーザー向けにガイド付きのパスが提供されています。
この機能はプレビューで提供されています。
GoogleSQL への SQL 方言の翻訳が可能になりました
今後は、interactive SQL translator 、translation API 、および batch SQL translatorを使用して、以下の SQL 文を GoogleSQL に翻訳することが可能になります。
・Apache Impala SQL
・GoogleSQL (BigQuery)
これらの機能はプレビューで提供されています。
BigQuery ML の新機能: AI.DETECT_ANOMALIES 関数の提供開始
BigQuery ML では、AI.DETECT_ANOMALIES 関数が利用可能になりました。
AI.DETECT_ANOMALIES 関数を TimesFM モデルとともに使用することで異常を検出し、時系列データにおける過去のデータを基準に異常を特定することが可能になります。
この機能はプレビューで提供されています。
BigQuery での Apache Iceberg 用 BigLake テーブルのパーティショニング機能
BigQuery での Apache Iceberg 用 BigLake テーブルのパーティショニングが可能になりました。
この機能はプレビューで提供されています。
BigQuery ML で TimesFM 2.5 モデルのサポートを開始
BigQuery ML では、time series foundational model の TimesFM 2.5 がサポートされるようになりました。
TimesFM 2.5 モデル を使用して、AI.FORECAST、AI.EVALUATE、および AI.DETECT_ANOMALIES 関数で、より高い予測精度と低いレイテンシを実現することが可能になります。
BigQuery での Gemini アシスタンスを活用したデータ準備機能の一般提供開始
BigQuery のデータ準備において、Gemini アシスタンスを活用して、テーブルデータの 集計 および 重複削除 が可能になります。
これらの機能は一般提供されています。
Looker (Google Cloud core) のスケジュールエクスポート機能が利用可能に
Looker (Google Cloud core) インスタンスに対して、日次のゼロダウンタイムエクスポートをスケジュールすることが可能になりました。
詳細については、「Create a scheduled export job for a Looker (Google Cloud core) instance」のドキュメントページをご参照ください。
この機能は現在展開中で、数週間以内に全てのインスタンスで利用可能になります。
Looker における Conversational Analytics の一般提供開始
Conversational Analytics が Looker インスタンスで一般提供されました(Looker 25.18 以降のバージョンが対象です)。
今後は、Trusted Testers 設定を有効にすることなく、Looker インスタンスで Conversational Analytics を利用することが可能になります。ただし、Gemini in Looker 設定の有効化は引き続き必要です。
Looker(Google Cloud core)インスタンスの場合、このリリースには VPC パリメータ内のインスタンスでの Conversational Analytics のサポートが含まれています。
Looker で Code Interpreter を Conversational Analytics とともに使用する場合、Trusted Tester Features 設定の有効化が引き続き必要になります。
Serverless for Apache Spark: Apache Spark バージョンのロールバックについて
Serverless for Apache Spark のランタイムバージョン 1.2 および 2.2 における Apache Spark バージョン 3.5.3 へのアップグレードは、2025年10月13日に発表されましたが、ロールバックされました。
Cloud SQL のブルートフォース攻撃検出と保護機能の提供開始
Cloud SQL では、今後はブルートフォース攻撃の検出と保護機能が提供されます。
これによって、ブルートフォース攻撃の発生源を特定し、アクセスによるリスクを軽減することで、Cloud SQL インスタンスをブルートフォースアクセス試行から保護することが可能になります。
詳細については、「Use brute-force protection」をご参照ください。
Cloud SQL for MySQL でマイナー バージョン 8.0.44 のサポートを開始
Cloud SQL for MySQL では、マイナー バージョン 8.0.44 のサポートが開始されました。
既存のインスタンスを新しいバージョンにアップグレードするには、「Upgrade the database minor version」をご参照ください。
Spanner Studio の新しいエクスポートオプション
Spanner Studio では、クエリ結果のエクスポートに関する新しいオプションがいくつかサポートされるようになりました。クエリ結果を CSV または JSON ファイル、Google Sheets にエクスポートしたり、クリップボードにコピーすることが可能になります。詳細については、「Create, modify, and query your data」をご参照ください。
Spanner のスキーマ設計ベストプラクティス推奨機能がパブリックプレビューで提供されています
Spanner では、スキーマ設計のベストプラクティスをデータベースに適用するための推奨事項が自動的に提供されます。これらのスキーマ問題に関する推奨事項は、データベースの Spanner Studio ページで確認できます。詳細については、「View schema design best practice recommendations」をご参照ください。
この機能はプレビューで提供されています。
Private Service Connect の新機能がプレビューで利用可能
サービスプロデューサーは、個々の Private Service Connect エンドポイントからの接続を承認または拒否することが可能になります。
この機能はプレビューで提供されています。
Security Command Center での CMEK 組織ポリシーのサポート
Security Command Center で、顧客管理の暗号化キー (CMEK) 組織ポリシーを使用することが可能になります。
詳細については、「Use CMEK organization policies with Security Command Center 」をご参照ください。
Security Command Center の新機能と更新情報
Security Command Center では、federated idenitity 環境でいくつかの新機能と更新が利用可能になりました。
以下の機能が追加されました:
・検出結果を CSV ファイルにエクスポートする機能
・検出結果を Cloud Storage にエクスポートする機能
以下の機能は identity federation ではサポートされていませんが、ドキュメント内の他のセクションに移動されています:
・Security Command Center でのフィードバック送信
・Google SecOps 設定の管理
Python 3.14 ランタイムのサポートがプレビューで提供されています
Python バージョン 3.14 以降では、Python Buildpack が依存関係をインストールする際に UV パッケージマネージャーがデフォルトのインストーラーとして使用されます。
また、GOOGLE_PYTHON_PACKAGE_MANAGER 環境変数を pip に設定することで、これらのバージョンで pip をデフォルトのインストーラーとして使用することも可能になります。
詳細については、「Specify dependencies in Python」をご参照ください。
Cloud Run で Ubuntu 24 LTS ベースイメージのサポートを開始
Cloud Run source deployment では、Ubuntu 24 LTS ベースイメージのサポートがプレビューで開始されました。このビルダーは gcr.io/buildpacks/builder:google-24 で利用可能になります。詳細については、「Builders」をご参照ください。
Cloud Run ジョブのタスクタイムアウト設定が一般提供されました
Cloud Run ジョブでは、task timeout を最大 168 時間(7 日間)まで設定することが可能になります。
この機能は一般提供されています。
今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。
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