Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/11/26 ～BigQuery ML の新しい生成 AI 機能のサポートについて～

今週の注目のアップデート

• BigQuery ML の新しい生成 AI 機能のサポートについて
  BigQuery ML では、以下の生成 AI 機能がサポートされるようになりました:
  
  ・AI.GENERATE:
  翻訳、要約、分類など、幅広いタスクを実行するための自由形式のテキストを生成します。これには、画像、音声、動画、ドキュメントなどの非構造化データが含まれます。また、エンティティ抽出や構造化出力の生成も可能です。この機能は一般提供が開始されました。
  ・AI.EMBED:
  テキスト、画像、音声、動画、またはドキュメントを埋め込みに変換します。この機能はプレビューで提供されています。
  ・AI.SIMILARITY:
  テキスト同士、画像同士、またはテキストと画像間のセマンティック類似性を計算します。この機能はプレビューで提供されています。
  以下の関数を使用して、スカラー値を生成することが可能です。これにより、フィルタリング、スコアリング、カウントの目的に便利です:
  AI.GENERATE_BOOL,
  AI.GENERATE_DOUBLE,
  および
  AI.GENERATE_INT。
  これらの各関数は、必要な Vertex AI の権限を設定するために、エンドユーザー認証 (EUC)をサポートしています。
  
  BigQuery ML では、以下のテーブル値生成 AI 関数もサポートされるようになりました:
  
  ・AI.GENERATE_TABLE:
  テキスト、画像、音声、動画などの非構造化データから構造化出力のテーブルを生成します。
  ・AI.GENERATE_TEXT:
  ML.GENERATE_TEXT の新しい推奨バージョンであり、同じ機能を持ちながら、列出力名が簡略化されています。
  ・AI.GENERATE_EMBEDDING:
  ML.GENERATE_EMBEDDING の新しい推奨バージョンであり、同じ機能を持ちながら、列出力名が簡略化されています。
  これらの機能はすべて一般提供が開始されました。
  

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

• Veo 3.1 の一般提供開始と新モデルの導入
  Veo 3.1 の一般提供が開始され、新しいモデルが導入されました:
  
  ・Veo 3.1
  ・Veo 3.1 Fast
  
  詳細については、以下をご参照ください:
  
  ・Generate videos with Veo on Vertex AI
  ・Generate Veo videos from text prompts
  ・Generate Veo videos from an image
  ・Generate Veo videos using first and last frames
  ・Veo video generation API
  

Vertex AI workbench

• Vertex AI Workbench の M135 リリース
  Vertex AI Workbench の M135 リリースには、以下が含まれます。
  ユーザーがトリガーした OS シャットダウンが Notebooks API に報告されない問題が修正されました。
  

Vertex AI Search

• Vertex AI Search: Gemini layout parser（パブリックプレビュー）
  非構造化ドキュメントを含むデータストアに対して、Gemini を使用してPDF ファイルのレイアウト解析およびコンテンツ抽出を行うことが可能です。Gemini を使用したレイアウト解析では、高品質なテーブル認識、読み取り順序の改善、より正確なテキスト認識が提供されます。この機能はパブリックプレビューで提供されています。詳細については、「 Parse and chunk documents 」をご参照ください。
  

Gemini Enterprise

• Gemini Enterprise: Agent Designer がビジュアルフロービルダーで強化
  Gemini Enterprise の Agent Designer が新しいビジュアルフロービルダーで強化され、複雑で多段階のエージェントをより直感的かつ強力に作成および管理する方法を提供します。この強化は、すべての新しいエージェントで利用可能です。既存のノーコードエージェントは、後方互換性を確保するために従来のエディタを引き続き使用します。詳細については、「 Agent Designer overview 」をご参照ください。

• Gemini Enterprise: Gemini 3 の利用について
  Gemini Enterprise では、Gemini 3 をプレビューで利用可能になりました。今後は、Gemini Enterprise アプリで Gemini 3 をユーザーに提供するには、Gemini Enterprise 管理者が Model availability 機能制御で Gemini 3 Pro (Preview) トグルを有効にする必要があります。機能制御の詳細については、「 Manage features on the web app 」をご参照ください。

• Gemini Enterprise: Microsoft OneDrive @mentions
  Gemini Enterprise では、接続された Microsoft OneDrive データソース内で @ 記号を使用して、ファイルをメンションおよび参照することが可能です。

• Gemini Enterprise: 生成された画像と動画の表示
  Gemini Enterprise では、Library を使用してチャットを表示し、生成された画像や動画をダウンロードすることが可能です。
  詳細については、「 View and download generated images and videos 」をご参照ください。

• Gemini Enterprise: ADK エージェントおよび A2A エージェントの登録
  Gemini Enterprise では、Vertex AI Agent Engine 上でホストされている ADK エージェントや、Agent-to-Agent (A2A) プロトコルを使用して構築されたエージェントを登録することが可能です。これによって、Gemini Enterprise の Web アプリ上でユーザーがエージェントを利用できるようになります。
  
  詳細については、以下をご参照ください。
  
  ・Register and manage ADK agents hosted on the Vertex AI Agent Engine
  ・Register and manage A2A agents

• Gemini Enterprise: チャットボックスからアシスタントアクションを承認
  Gemini Enterprise: チャットボックスからアシスタントアクションを承認データソースに対してアクションが有効になっている場合、ユーザーはアシスタントのチャットボックス内のデータソースリストの横にある Enable Actions ボタンを確認できます。ユーザーはこのボタンをクリックし、承認を完了する必要があります。その後、データソースに関連付けられたアシスタントアクションを使用することが可能です。
  

コンピューティング

Compute Engine

• C4 マシンシリーズで新しいマシンタイプがサポートされました
  汎用 C4 マシンシリーズでは、以下のマシンタイプが Intel Xeon 6 プロセッサ（Granite Rapids）でサポートされるようになりました。
  
  ・c4-standard-288-lssd-metal
  ・c4-highmem-288-lssd-metal
  
  詳細については、「 C4 machine series 」をご参照ください。さらに詳しい情報については、「 Machine types that automatically attach Local SSD disks 」
  および「 Bare metal instances on Compute Engine 」をご参照ください。
  

データ分析

BigQuery

• BigQuery のクエリ実行グラフにおける新機能のご紹介
  BigQuery のクエリ実行グラフでは、今後は query text heatmap を使用して、どのクエリテキストがより多くのスロット時間を消費するステージに寄与しているかを特定し、これらのステージに関するクエリプランの詳細を確認することが可能です。この機能はプレビューで提供されています。

• コードアセット管理の新機能について
  コードアセット管理の新機能が発表されました。お客様は、folders を使用して、ノートブック、保存されたクエリ、データキャンバス、データ準備ファイルなどの単一ファイルコードアセットを整理およびアクセス制御することが可能です。
  この機能は現在、プレビューで提供されています。

• BigQuery の新機能: SQL ストアドプロシージャの共有とロールベースの認可
  今後はBigQuery sharing listings で SQL ストアドプロシージャを共有する
  ことが可能です。また、ストアドプロシージャに対するロールベースの認可
  を有効にすることができます。これらの機能はプレビューで提供されています。

• BigQuery の JSON_FLATTEN 関数がプレビューで利用可能に
  BigQuery では、JSON_FLATTEN function を使用して、入力 JSON 値内に直接存在する非配列値や、入力 JSON 値内の1つ以上の連続したネストされた配列の子要素である非配列値をすべて抽出することが可能です。この関数はプレビューで利用可能です。

• Dataform における BigLake テーブルの自動作成機能の一般提供開始
  Dataform では、BigQuery における Apache Iceberg 用の BigLake テーブルを自動作成することが可能です。この機能は一般提供されています。

• BigQuery で Gemini 3.0 を利用可能に
  今後は、Gemini 3.0を BigQuery で生成 AI 機能を呼び出す際に利用可能です。
  例えば、AI.GENERATE などの機能で利用できます。
  グローバルエンドポイント引数を完全な形式で使用する必要があります:
  https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/publishers/google/models/gemini-3-pro-preview.

• BigQuery の新機能: Dataplex Universal Catalog へのデータインサイトの公開
  BigQuery では、データインサイトを公開することが可能です。
  これには、クエリの推奨事項や、自動生成されたテーブルおよびカラムの説明が含まれます。この機能は現在、プレビューで提供されています。
  
  

Looker

• Looker の新しいコンテンツ認証機能が一般提供されました
  新しい content certification 機能は、有効にすると、信頼できるユーザーが Looker ダッシュボード、Looks、およびセルフサービス Explore を認証し、コンテンツが手動レビューを経て信頼性があり、信頼できるものであることを示すことが可能です。これによって、他のユーザーは信頼できるコンテンツを特定し、そのデータを意思決定に自信を持って活用することが可能です。
  

Cloud Composer

• Airflow タスクの失敗に対する Gemini Cloud Assist の調査が可能になりました
  今後はstart Gemini Cloud Assist investigations を使用して、失敗した Airflow タスクの調査が可能です。
  

• Cloud Composer 3 における新しい Airflow ビルドの一般提供
  新しいAirflow builds が Cloud Composer 3 で利用可能になりました:
  ・composer-3-airflow-3.1.0-build.2

• Cloud Composer 3 で Airflow 3 のパブリックプレビューが開始されました
  Airflow 3は、Cloud Composer 3 でパブリックプレビューで提供されています。

• Cloud Composer 環境のメンテナンス除外について
  すべての Cloud Composer 環境の GKE クラスターは、2025年12月16日から2025年1月2日までの期間、メンテナンス除外が設定されています。詳細については、
  「 Maintenance exclusions 」をご参照ください。
  

Dataplex

• Dataplex Universal Catalog メタデータへのデータプロファイルスキャン結果の公開
  以前は、データプロファイルスキャン結果は Google Cloud console にのみ公開されていました。今後は、データプロファイルスキャン結果を Dataplex Universal Catalog メタデータとして公開することが可能です。最新の結果は、ソーステーブルを表すエントリに保存されます。Google Cloud console で結果を確認することができます。既存のデータプロファイルスキャンに対してカタログ公開を有効にしたい場合は、スキャンを編集して公開オプションを再度有効にする必要があります。
  詳細については、「 Use data profiling 」をご参照ください。
  この機能は一般提供されています。
  

データベース

Cloud SQL for MySQL

• Cloud SQL for MySQL の一般提供: リードプールの自動スケーリング
  Cloud SQL for MySQL では、リードプールの自動スケーリング が可能になりました。これによって、アプリケーションのワークロードニーズをより簡単に管理することが可能です。この機能は、以下の条件のいずれかまたは両方に基づいて、リードプールのスケールインおよびスケールアウト操作を自動化します。
  
  ・リードプールの許容 CPU 使用率
  ・リードプールへのクライアント接続数の許容値
  

Datastream

• Datastream の新機能: BigQuery でのパーティショニングとクラスタリングのサポート
  Datastream では、BigQuery の宛先に対するパーティショニングとクラスタリングのサポートが可能になりました。詳細については、「 the documentation 」をご参照ください。
  

Cloud SQL for PostgreSQL

• Cloud SQL for PostgreSQL の一般提供: リードプールの自動スケーリング
  Cloud SQL for PostgreSQL では、リードプールの自動スケーリングが可能になりました。これによって、アプリケーションのワークロードニーズをより簡単に管理することが可能です。
  ・リードプールの許容 CPU 使用率
  ・リードプールへのクライアント接続数の許容値

• Cloud SQL for PostgreSQL で Vector assist が利用可能になりました
  Cloud SQL for PostgreSQL では、Vector assist (プレビュー) が利用可能になりました。Vector assist は、Cloud SQL for PostgreSQL の拡張機能であり、Cloud SQL のベクターワークロードのデプロイと管理を簡素化します。これによって、埋め込み生成、クエリ最適化、インデックス作成などの本番環境対応のベクター検索機能をセットアップすることが可能です。Vector assist の詳細、動作、および制限については、「 Vector assist overview 」をご参照ください。
  

Memorystore for Valkey

• Memorystore の新しいメトリクスの一般提供開始
  Memorystore の /node/server/healthy
  メトリクスは一般提供が開始されました。
  

ネットワーキング

Virtual Private Cloud

• Dynamic Private Service Connect インターフェースの一般提供開始
  Dynamic Private Service Connect インターフェースが一般提供されました。
  Private Service Connect インターフェースを使用すると、サービスプロデューサーがサービスコンシューマーへの接続を開始することが可能です。VM インスタンスを更新して、Dynamic Private Service Connect インターフェースを追加または削除することが可能です。この際、インスタンスを再起動したり再作成したりする必要はありません。詳細については、「 Private Service Connect interface types 」をご参照ください。
  

Service Extensions

• Authorization Extensions の新機能について
  Authorization extensions では、ext_proc Envoy gRPC API に加えて、ext_authz gRPC API もサポートされています。これによって、より広範な認可エコシステムとのシームレスな統合が可能です。この機能はパブリックプレビューで提供されています。
  

運用

Cloud Hub

• Cloud Hub で Active Assist コスト最適化の推奨事項がプレビューで利用可能に
  今後は、Active Assist cost optimization recommendations を Cloud Hub で確認することが可能です。この機能は現在、プレビューで提供されています。
  

セキュリティと ID

Security Command Center

• AI Protection 機能のパブリックプレビュー提供開始
  以下の AI Protection 機能が利用可能です:
  
  ・AI Security dashboard: ダッシュボードには更新された AI Inventory セクションが含まれており、AI エージェントの概要が表示されます。
  ・Assets page: Vertex AI Agent Engine にデプロイされた AI エージェントを含む
  AI リソースをフィルタリングすることが可能です。
  
  AI Protection はプレビューでSecurity Command Center Enterprise tier にて利用可能です。

• Security Command Center の新機能: Agent Engine Threat Detection
  「 Agent Engine Threat Detection 」は、Security Command Center の組み込みサービスであり、プレビューとして Security Command Center Enterprise および Premium の各ティアで利用可能です。
  このサービスは、Vertex AI Agent Engine Runtime にデプロイされた AI エージェントに対する潜在的な攻撃を検出し、調査するのに役立ちます。

• Data Security Posture Management (DSPM) の一般提供開始
  Data Security Posture Management (DSPM) は、組織レベルで Security Command Center Premium tier をサポートします。

• AI Protection 機能のプレビュー提供開始
  以下の AI Protection 機能が利用可能です:
  
  ・AI Security dashboard: ダッシュボードには、AI エージェントの概要を含む更新された AI Inventory セクションが含まれています。
  ・Assets page: Vertex AI Agent Engine にデプロイされた AI エージェントを含む AI リソースをフィルタリングすることが可能です。
  
  AI Protection は、プレビューとして Security Command Center Enterprise tier で利用可能です。
  

サーバレスコンピューティング

Cloud Run

• Cloud Run と Cloud Run functions で pyproject.toml ファイルを使用した依存関係管理が可能に
  Cloud Run と Cloud Run functions のソースデプロイメントで、依存関係を管理するための pyproject.toml ファイルがサポートされるようになりました。pyproject.toml ファイルを使用する場合、ソースデプロイメントでは以下のいずれかを使用して依存関係を検索およびインストールします。
  
  ・pip
  ・uv
  ・poetry
  
  詳細については、「 Deploy Python applications with a pyproject.toml
  file 」(プレビュー)をご参照ください。
  

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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